Il est important pour les spécialistes du marketing d'établir des parcours 1:1 avec les clients à grande échelle, rapidement et efficacement. L'une des plates-formes marketing les plus utilisées à cette fin est Salesforce Marketing Cloud (SFMC). SFMC offre un large éventail de possibilités et combine cette multifonctionnalité avec des opportunités sans précédent pour les spécialistes du marketing de se connecter avec les clients à travers différentes étapes de leur parcours client. Le Marketing Cloud, par exemple, permettra non seulement aux marketeurs de définir leurs modèles de données, mais est également parfaitement capable d'intégrer ou de télécharger […]
Il est important pour les spécialistes du marketing d'établir des parcours 1:1 avec les clients à grande échelle, rapidement et efficacement. L'une des plates-formes marketing les plus utilisées à cette fin est Salesforce Marketing Cloud (SFMC). SFMC offre un large éventail de possibilités et combine cette multifonctionnalité avec des opportunités sans précédent pour les spécialistes du marketing de se connecter avec les clients à travers différentes étapes de leur parcours client. Le Marketing Cloud, par exemple, permettra non seulement aux marketeurs de définir leurs modèles de données, mais est également parfaitement capable d'intégrer ou de télécharger […]
Jeff Lipniskis décrit son rôle chez PPG comme ayant des responsabilités informatiques sectorielles. En tant que directeur mondial des technologies de l'information, des revêtements architecturaux et de l'Amérique latine, il relève du DSI de l'entreprise et est responsable de l'informatique à l'échelle mondiale dans le secteur des revêtements architecturaux de l'entreprise, dirige l'informatique pour ses revêtements protecteurs et marins, et supervise l'informatique au sein de la recherche et de la organisation de développement. Vétéran de 21 ans chez PPG, Lipniskis a connu une transformation importante du portefeuille et la mondialisation de l'entreprise. Au cours de ses […]
Le produit Google Big Query est le produit d'entrepôt de données au sein de GCP.Google Cloud Platform propose plusieurs options de stockage de données.Il est important de choisir la bonne option, en fonction des exigences relatives à l'ajout de données, aux mises à jour et aux requêtes. . Options de stockage de données : La première option dont nous disposons est le stockage en nuage. Il s'agit d'une base de données de stockage d'objets similaire à Amazon S3. Les données sont organisées sous forme de buckets et de fichiers et sont accessibles via une URL globale. L'option suivante […]
Nous sommes en 2022 ! Prenez un moment et réfléchissez à votre instance Marketo. À quand remonte la dernière fois où vous vous êtes concentré uniquement sur l'hygiène des données pour l'automatisation du marketing ? Si vous êtes comme la plupart des administrateurs Marketo, il est difficile de trouver le temps, mais vous savez à quel point c'est important. N'ayez crainte, je ne vous juge pas ! Cependant, si vous recherchez une résolution du Nouvel An, c'est le moment idéal pour actualiser vos données. Pourquoi maintenant ? Vous voudrez attendre que toutes les données arrivent et s'installent pour décembre […]
Par Marc Vontobel, co-fondateur et PDG de Starmind Les entreprises ont un problème de thésaurisation des données. Après des décennies de gros titres suggérant que les données sont le nouvel or, les organisations ont accumulé plus de données qu'elles ne savent quoi en faire. Les recherches d'IDC suggèrent que les entreprises ont de plus en plus de mal à donner un sens à leurs pools de données complexes. Dans la ruée vers l'or des données, les organisations se sont entourées non pas de trésors, mais de déchets. Il est temps de commencer à être honnête au sujet […]
Les blocs-notes Jupyter sont des outils polyvalents que les scientifiques des données peuvent utiliser à diverses fins. Dans cet article, nous explorerons quatre façons dont les notebooks Jupyter peuvent être utilisés pour améliorer votre flux de travail en science des données. Nous verrons comment les notebooks Jupyter peuvent être utilisés pour apprendre de nouveaux langages de programmation, documenter votre code, déboguer le code et créer des workflows reproductibles. Nous fournirons également des conseils sur la façon de tirer le meilleur parti des blocs-notes Jupyter. Utilisez les blocs-notes Jupyter pour apprendre une nouvelle langue Les blocs-notes Jupyter […]
Dell Technologies et Cloudera ont collaboré pour fournir les meilleures solutions d'analyse sur une infrastructure optimisée pendant près d'une décennie, depuis l'aube de l'ère du Big Data. Pendant cette période, nous avons développé conjointement de nombreuses solutions pour des applications d'analyse flexibles, évolutives et de classe entreprise basées sur le logiciel Cloudera et l'infrastructure Dell EMC. Ces solutions analytiques se sont développées pour englober bien plus qu'Apache Hadoop. La plate-forme de données moderne comprend une multitude de capacités et d'applications qui couvrent le cycle de vie complet des données, y compris l'ingestion et la collecte de […]
Les expériences intégrées sont la confluence d'informations, d'intégration et d'interactions qui connectent vos utilisateurs finaux – clients, partenaires, employés – à tout ce dont ils ont besoin ou veulent de vous. Chez Boomi, nous aimons parler d'expériences intégrées en tant que par exemple, ne serait-il pas formidable que, lorsque vous embauchez un nouvel employé, il puisse remplir les huit ou neuf formulaires différents dont il a besoin pour démarrer dans un portail unique et facile à utiliser ? Où des informations telles que leur adresse, leur numéro de téléphone et leur numéro de sécurité sociale sont renseignées […]
Certains formats de données sont en colonnes. Cela signifie qu'ils stockent les informations dans des colonnes ou des lignes. Ils sont populaires car ils peuvent être utilisés pour certains types de requêtes plus facilement que les requêtes basées sur des lignes. Parquet prend en charge le traitement des requêtes en parallèle, ce qui signifie qu'il peut diviser vos données en plusieurs fichiers afin de les lire dans plusieurs processeurs à la fois. Cela vous permet de traiter plus rapidement de très grands ensembles de données en divisant les données en morceaux afin qu'elles puissent être traitées […]
