Les DSI réalisent que les données sont la nouvelle monnaie. Mais si vous ne pouvez pas utiliser vos données comme différenciateur pour obtenir de nouvelles informations, développer de nouveaux produits et services, pénétrer de nouveaux marchés et mieux répondre aux besoins des marchés existants, vous ne monétisez pas entièrement […]
Il ne fait aucun doute que l'IA et l'apprentissage automatique (ML) joueront un rôle de plus en plus vital dans le développement de la technologie d'entreprise et soutiendront un large éventail d'initiatives d'entreprise au cours des prochaines années. Revenus mondiaux pour le marché de l'IA. , y compris les logiciels, […]
Selon les National Institutes of Health (NIH), le cancer du côlon est le troisième type de décès par cancer aux États-Unis. Le cancer du côlon commence généralement par des polypes ou d'autres excroissances précancéreuses du rectum ou du côlon (gros intestin). Dans le cadre d'un plan de dépistage et de […]
Les cinq agences fédérales de régulation financière rassemblent des informations sur l'utilisation par les institutions financières de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML). Les cinq agences fédérales sont: le Consumer Financial Protection Bureau (CFPB) , la Federal Deposit Insurance Corporation (FDIC), the Federal Reserve Board (Fed), the National […]
Dans un effort historique pour guider et stimuler le développement de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) dans le domaine médical, la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis a publié un Artificial Intelligence / Machine Learning ( Plan d'action sur les logiciels basés sur l'IA / ML […]
Alors que nos clients poursuivent leur parcours de transformation numérique, les défis posés par les solutions traditionnelles de capture de documents sont à l'avant-garde. La gestion et la configuration des ensembles d'échantillons de classification et des règles d'extraction dans des solutions héritées basées sur la mise en page sont longues […]
Auparavant, j'avais analysé à quel point les données sales ou mauvaises étaient l'ennemi du machine learning. Le dernier blog de cette série décrit les avantages de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans les services financiers. De nombreuses organisations de services financiers ont déjà commencé à tirer parti de la […]
Ne serait-il pas magnifique de pouvoir créer un contenu de qualité, intelligent et intelligent, tout en le rendant riche en utilisant les derniers outils d'intelligence artificielle (AI) et d'apprentissage automatique (ML)? Contenu intelligent la création est un moyen de créer du contenu qui peut être sémantiquement riche, réutilisé, réadapté et […]
D'abord un bref résumé de l'apprentissage automatique (ML). À un niveau élevé et en simplifiant un peu, il existe essentiellement deux types de ML: Apprentissage supervisé – un ensemble de données étiqueté est utilisé pour entraîner un modèle de ML à faire des prédictions. Le modèle de ML «formé» est […]
Matt Maccaux, Global Field CTO chez HPE, a parlé d'un sujet intéressant. Il existe de nombreuses façons de commettre des erreurs avec l'intelligence artificielle. Analytique Anti-Patterns (les pires pratiques) Anti-Patterns est ce que les organisations font pour résoudre les problèmes quand cela «semble» correct mais n'est vraiment pas correct. Volume […]
