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Pourquoi l’IA ne remplace pas les monteurs vidéo humains (et pourquoi les entreprises devraient toujours l’exploiter)

Pourquoi l’IA ne remplace pas les monteurs vidéo humains (et pourquoi les entreprises devraient toujours l’exploiter)

Les monteurs vidéo IA peuvent désormais automatiser entièrement le processus de post-production, ce qui permet aux entreprises de gagner du temps et d’améliorer leur efficacité globale. Toutefois, pour produire du contenu de haute qualité, les éditeurs humains restent essentiels. Source link

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Libérez une livraison autonome et alimentée par l’IA, sans limites ni compromis

Libérez une livraison autonome et alimentée par l’IA, sans limites ni compromis

DevOps d’entreprise est devenu trop grand pour les chaînes d’outils déconnectées. Il s’agit désormais d’une discipline axée sur la plateforme et basée sur l’IA, évoluant vers une livraison autonome à l’échelle de l’entreprise. D’ici 2027, 80 % des entreprises fonctionner sur une plateforme DevOps— contre seulement 25 % en 2023. […]

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Teads : unifier l’image de marque et les performances grâce à l’IA prédictive et à l’intelligence créative

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Le paysage médiatique actuel est fragmenté et les marques sont confrontées au défi de développer simultanément leur notoriété et de générer des performances mesurables. Les audiences évoluent facilement entre la télévision connectée (Télévision connectée), mobiles et Web, ce qui rend de plus en plus difficile la captation et la rétention […]

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Le plus grand impact de la crypto ne sera pas dans la finance, mais dans la résolution du plus gros problème de l’IA

Le plus grand impact de la crypto ne sera pas dans la finance, mais dans la résolution du plus gros problème de l’IA

À mesure que les systèmes d’IA deviennent de plus en plus puissants et opaques, nous avons besoin d’une infrastructure capable de le prouver. Le plus grand impact de la cryptographie pourrait être son rôle de couche de confiance pour les logiciels intelligents. Source link

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OpenText™ nommé leader dans le Gartner® Magic Quadrant™ 2025 pour les outils de test de logiciels augmentés par l’IA

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Les équipes logicielles sont prises dans une impasse impossible : livrer plus rapidement sans rien casser. Alors que les cycles de développement sont passés de plusieurs mois à quelques semaines, voire quelques jours, les tests restent obstinément manuels, créant de dangereux goulots d’étranglement qui obligent les équipes à choisir entre […]

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