Avec la poussée vers la transformation numérique, nous constatons un besoin croissant de compétences informatiques différentes. Ce n'est pas une nouveauté, mais cette fois-ci plus rapide. Les évolutions technologiques et de compétences du passé Avant d'être analyste, j'étais en informatique d'entreprise et j'ai pu constater l'impact de l'évolution technologique sur […]
Les outils difficiles nous ralentissent comme des collègues difficiles. 6 juillet 2018 6 min de lecture Les opinions exprimées par les entrepreneurs sont les leurs. Vous avez un collègue qui est inflexible, coincé dans le passé et constamment une nuisance. On dirait qu'elle essaie presque de saboter le travail de […]
Si vous avez déjà monté un cheval, vous serez familier avec l'expression «Dangereux aux deux extrémités et inconfortable au milieu». Cela s'applique aussi bien au GDPR imminent fait au monde équin. Le Règlement général sur la protection des données entrera en vigueur le 25 mai, ce qui est très prochain […]
Prenez soin de ne pas trop vous impliquer dans les problèmes des employés. 28 mai 2018 5 min de lecture Les employeurs travaillent activement à faire du cliché «un autre rouage de la machine» une chose du passé. Leurs priorités sont passées de traiter les employés comme des drones à […]
Voici comment vous pouvez apprendre si quelqu'un ne dit pas la vérité. 27 mai 2018 2 min de lecture Déterminer si quelqu'un est mentir est beaucoup plus facile que vous ne le pensez. Et avec quelques astuces, vous serez bien sur votre chemin pour repérer un mensonge. En relation: Utilisez […]
Si vous avez seulement prêté attention à la technologie à travers les médias traditionnels, vous pourriez penser que les voitures autonomes tuent des gens, les robots prennent nos emplois, et la technologie nous mène à la perte. En tant que spécialistes du marketing, je pense qu'il est essentiel de ne […]
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Les machines n'ont pas de biais. L'IA ne veut pas que quelque chose soit vrai ou faux pour des raisons qui ne peuvent pas être expliquées par la logique. Malheureusement, il existe un biais humain dans l'apprentissage automatique depuis la création d'un algorithme jusqu'à l'interprétation des données – et jusqu'à […]
