Lors de Dreamforce 2024, Perficient a exploré l’intégration de Databricks et Salesforce Data Cloud, en se concentrant sur un cas d’utilisation du secteur de l’assurance. Cette session a présenté le traitement des données, l’engagement client et les informations basées sur l’IA, offrant une valeur réelle aux entreprises. Voici un récapitulatif […]
Lire90 % des entreprises Fortune 500 utiliser Force de vente comme outil de gestion de la relation client. J’ai ingéré des données de Salesforce dans presque toutes les bases de données à l’aide de presque tous les outils ETL. Chaque intégration outil dehors là dispose d’un connecteur Salesforce ; Salesforce possède […]
LireJ’ai écrit sur l’importance de migration vers Unity Catalog comme élément essentiel de votre Plateforme de gestion de données. Tout exercice de migration implique le passage d’un état actuel à un état futur. Une migration de Hive Metastore vers Unity Catalog nécessitera une planification autour des espaces de travail, des […]
LireLes tables système Databricks sont actuellement en préversion publique, ce qui signifie qu’elles sont accessibles mais certains détails peuvent encore changer. Voici comment Databricks décrit les tables système : Les tables système sont un magasin analytique hébergé par Databricks des données opérationnelles de votre compte trouvées dans le system catalogue. Les […]
LireLes tables Databricks Delta sont une fonctionnalité avancée de stockage et de gestion des données de Databricks, offrant un cadre unifié pour la gestion et l’optimisation des données. Les tables Delta sont construites sur Apache Spark, améliorant les capacités de Spark en fournissant des transactions ACID pour l’intégrité des données, […]
LireDans les workflows d’ingénierie et d’analyse des données, la fusion de fichiers apparaît comme une tâche courante lors de la gestion de grands ensembles de données répartis sur plusieurs fichiers. Databricks, fournissant une plate-forme puissante pour le traitement du Big Data, utilise principalement Scala. Dans cet article de blog, nous […]
LireBriques de données a acquis LilasAI alors qu’il continue de renforcer son offre de bout en bout plateforme d’intelligence de données. Le 2023 acquisition de MosaïqueML a donné à Databricks des capacités significatives dans le IA générative espace avec la capacité de former et de déployer Grands modèles de langage […]
LireIl ne s’agit pas d’une autre comparaison entre Briques de données et Flocon de neige; ils sont pas dur trouver. Il s’agit d’un guide pratique sur l’utilisation conjointe de Databricks et de Snowflake dans votre organisation. De nombreuses entreprises ont mis en œuvre les deux produits. Parfois, il existe une […]
LireJ’ai écrit sur Développement piloté par les tests dans Databricks et certains des questions intéressantes que vous pouvez rencontrer avec des objets Python. J’ai toujours pensé qu’un code qui n’est pas testable est détestable. Certes, il a été très difficile d’arriver là où je voulais être avec Databricks et TDD. […]
Lireje n’aime pas tester Briques de données cahiers et c’est un problème. J’aime les Databricks. J’aime le développement piloté par les tests. Pas dans un contexte évangélique ; Couverture du code à 100 % ou échec. Je trouve simplement qu’une quantité raisonnable de couverture de code me donne une confiance raisonnable. Databricks […]
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