Introduction Dans le monde d’aujourd’hui axé sur l’information, fournir des résultats de recherche précis et contextuellement pertinents constitue un défi crucial. C’est ici RAG (génération augmentée par récupération) les systèmes brillent, combinant la puissance des approches basées sur la récupération avec des modèles de génération avancés pour améliorer la précision […]
Les LLM nous ont permis de traiter de grandes quantités de données textuelles de manière très efficace, fiable et rapide. L’un des cas d’utilisation les plus populaires apparus au cours des deux dernières années est la génération augmentée par récupération (RAG). RAG nous permet de prendre un certain nombre de […]
Dans le monde en évolution rapide de l’intelligence artificielle (IA), les entreprises sont toujours à la recherche de nouvelles façons d’utiliser l’IA pour améliorer leurs opérations, accroître leur efficacité et créer de nouvelles opportunités. L’une des méthodes révolutionnaires est la Retrieval Augmented Generation (RAG), qui combine l’IA générative (genAI) avec […]
L’IA générative (GenAI) continue d’étonner les utilisateurs par sa capacité à synthétiser de grandes quantités d’informations pour produire des résultats quasi instantanés. Même si ce sont ces résultats qui retiennent toute l’attention, la véritable magie se produit dans les coulisses, où des techniques complexes d’organisation et de récupération des données […]
