La génération augmentée par récupération (RAG) comporte trois étapes principales : la récupération, le raisonnement et la génération. La récupération recherche les informations dans la base de connaissances de votre entreprise. L’étape de raisonnement est chargée d’interpréter, d’organiser et de relier les informations récupérées afin qu’une réponse puisse être trouvée. La […]
Les boîtes de connaissances sont les conteneurs disparates où les données résident au sein du Progress Agentic RAG. Découvrez comment ils gèrent les données, les accès et bien plus encore. Dans nos articles précédents, nous avons exploré comment fonctionne RAG, que sont les intégrations et comment utiliser le tableau de […]
Avec Progress Agentic RAG, vous pouvez indexer les données appropriées pour fournir à un LLM des informations plus pertinentes et plus précises. Et vous pouvez le faire dans une interface sans code. Explorons ensemble le tableau de bord ! Les grands modèles de langage (LLM) ne peuvent s’appuyer que sur les […]
Les données dont vous avez besoin sont déjà stockées dans votre CMS. Progress Agentic RAG vous aide à connecter cette intelligence à l’action. Ces trois flux de travail montrent comment. Un système de gestion de contenu est l’un des outils les plus importants de la pile technologique d’une équipe marketing. […]
Les intégrations traduisent le texte en vecteurs numériques pour tracer la signification sémantique. Cela permet aux systèmes RAG de trouver des concepts sémantiquement similaires même lorsque les mots sont différents. Dans notre précédent article sur Génération augmentée par récupération (RAG)nous avons exploré comment RAG résout un problème critique avec des […]
Plutôt que de s’appuyer exclusivement sur les connaissances générales dont dispose un LLM, RAG vous permet de connecter le modèle à des sources de référence spécifiques, afin que votre IA puisse fournir des informations plus précises et pertinentes. Imaginez demander à un assistant général d’IA (comme le populaire ChatGPT) sur […]
Précédemment publié sur Nuclia.com. Nuclia est maintenant Progress Agentic RAG. Développeurs, propriétaires de produits et entreprises à la recherche d’une solution RAG-as-a-Service, écoutez ! Le Laboratoire d’invite nucléaire est là pour révolutionner la façon dont vous testez et intégrez les grands modèles linguistiques (LLM) à vos données non structurées. Le Nuclia […]
RAG agentique : expliqué Alors que les entreprises adoptent de plus en plus l’IA générative (GenAI), elles sont confrontées à un défi persistant : comment prendre en charge des résultats d’IA précis, pertinents et dignes de confiance. Les grands modèles de langage (LLM), bien que puissants, sont intrinsèquement limités par leurs […]
Précédemment publié sur Nuclia.com. Nuclia est maintenant Progress Agentic RAG. But Historiquement, lorsqu’ils interagissaient avec des machines, les humains devaient s’adapter au langage de la machine pour poser des questions, généralement à l’aide de requêtes SQL, puis interpréter la réponse de la machine. Cette réponse se présente généralement dans un […]
Présentation du premier CMS génératif : Progress Sitefinity CMS optimisé par Progress Agentic RAG. Cette plateforme dynamique et hyper-personnalisée apprend du contenu approuvé par l’organisation pour offrir des expériences plus intelligentes. Pour la première fois, avec la combinaison de Progress Agentic RAG et de Sitefinity CMS, la gestion de contenu va […]
