La résurrection de la personnalisation : pourquoi l’IA change la donne grâce aux informations prédictives sur les clients

Rappelez-vous quand marketing personnalisé allait-il être la prochaine grande chose ? En 2019, Gartner prédit que la plupart des spécialistes du marketing abandonneraient la personnalisation :

D’ici 2025, 80 % des spécialistes du marketing ayant investi dans la personnalisation abandonneront leurs efforts en raison du manque de retour sur investissement, des périls liés à la gestion des données clients ou des deux. En fait, 27 % des spécialistes du marketing estiment que les données constituent le principal obstacle à la personnalisation, révélant ainsi leurs faiblesses en matière de collecte, d’intégration et de protection des données.

Gartner

Ils ne s’étaient pas trompés sur les luttes mais n’avaient pas prévu les conséquences. IA révolution.

La vérité est que la personnalisation a toujours été un concept puissant, mais la technologie n’était tout simplement pas encore là. Les premières tentatives semblaient souvent effrayantes et intrusives, reposant sur une segmentation maladroite qui regroupait les clients dans des catégories inexactes et trop simplistes.

La chute de la personnalisation pré-IA

La segmentation traditionnelle, fondement des premières personnalisations, était truffée de défauts :

• Dépendance démographique : S’appuyer uniquement sur l’âge, le sexe ou le lieu de résidence conduit à des généralisations radicales et passe à côté des besoins individuels. Ce n’est pas parce que deux personnes ont le même âge qu’elles ont les mêmes intérêts ou les mêmes habitudes d’achat.
• Négligence psychographique : Ignorant le pourquoi derrière le comportement des clients se cache un défaut fatal. Les valeurs, les motivations et le style de vie jouent un rôle important dans les décisions d’achat, mais la segmentation traditionnelle néglige souvent ces facteurs cruciaux.
• Segmentation statique : Les gens changent, mais pas la segmentation statique. Les événements de la vie, l’évolution des préférences et des priorités rendent les segments statiques obsolètes et non pertinents.

Ce manque de véritable personnalisation a conduit à des messages génériques, à des offres non pertinentes et à la frustration des consommateurs.

L’ère de la personnalisation basée sur l’IA

Oubliez la segmentation rudimentaire basée sur de larges données démographiques. La convergence de l’IA, de l’apprentissage automatique et de la résolution d’identité ouvre la voie à une nouvelle ère de hyper-personnalisation. Ce puissant trio permet aux spécialistes du marketing de collecter et d’analyser d’énormes quantités de données, dressant ainsi un portrait vivant de chaque client individuel.

• Résolution d’identité: Cela joue un rôle crucial dans le regroupement de ces données. En résolvant identités des clients sur plusieurs canaux et points de contactles spécialistes du marketing peuvent créer une vue unifiée de chaque individu. Cela élimine les silos de données et garantit que toutes les interactions, de la navigation en ligne aux achats en magasin, contribuent à une vue complète et précise à 360 degrés du client.
• Harmonisation: Cette étape intègre ces informations dans un historique client riche et cohérent. En nettoyant, standardisant et fusionnant les données provenant de diverses sources, les spécialistes du marketing peuvent créer une source unique de vérité pour chaque client. Ce disque d’or fournit une vue globale de leurs préférences, comportements et interactions avec la marque.
• Apprentissage automatique: Les algorithmes passent au crible ces données, identifient des modèles et prédisent les comportements futurs avec une précision remarquable. Imaginez un système qui connaît la marque de café préférée de votre client, sa journée typique d’achat d’épicerie et même son moment préféré pour acheter de nouvelles chaussures. Ce niveau de compréhension granulaire permet aux spécialistes du marketing d’anticiper les besoins et de proposer des expériences proactives et personnalisées.
• Intelligence artificielle: Grâce à cette richesse d’informations, les spécialistes du marketing peuvent prédire avec précision les besoins et préférences futurs. Ces prédictions peuvent éclairer des recommandations personnalisées, des offres ciblées et des communications opportunes sur tous les canaux, catégories de produits, marques, magasins et saisons. Imaginez prédire le besoin d’un client en nouvelles chaussures de course en fonction de ses achats antérieurs, de son historique de navigation et des changements de saisons.
• Activation: Les plateformes de personnalisation basées sur l’IA peuvent activer ces données en temps réel, en adaptant les messages, les offres et le contenu à chaque client à grande échelle. Cela garantit que chaque interaction est pertinente, opportune et précieuse, créant ainsi une expérience véritablement personnalisée.
• Raffinement: Réinjectez les données sur les activités et les réponses des clients dans le système, affinant et optimisant davantage le moteur de personnalisation. Cela crée une boucle de rétroaction continue, garantissant que le système apprend et s’adapte au fil du temps, devenant de plus en plus précis et efficace.

Ce processus utilise une combinaison de résolution d’identité, d’harmonisation des données et d’apprentissage automatique pour créer une vue complète et unifiée de chaque client. Cela permet de prédire avec précision les besoins et préférences futurs, permettant ainsi aux plateformes basées sur l’IA de proposer des expériences personnalisées en temps réel. En affinant continuellement le système en fonction de l’activité et des commentaires des clients, les spécialistes du marketing peuvent garantir que leurs efforts de personnalisation sont toujours pertinents, opportuns et efficaces.

La technologie qui transforme les expériences client

Ces incroyables progrès en matière de personnalisation ne seraient pas possibles sans la convergence de plusieurs technologies clés :

• Plateformes de données clients (CDP) : Les CDP servent de plaque tournante centrale pour les données clients, unifiant les informations provenant de diverses sources et créant une vue complète de chaque individu. Cela constitue la base d’expériences personnalisées en donnant aux spécialistes du marketing une compréhension complète de leurs clients.
• Cloud AI: Le cloud computing offre l’évolutivité et la puissance de traitement nécessaires pour gérer des données massives et exécuter des algorithmes d’IA complexes. Les plates-formes d’IA basées sur le cloud offrent des outils et une infrastructure facilement disponibles pour développer et déployer des solutions de personnalisation sophistiquées.
  • IA générative : Cette technologie de pointe peut créer de nouveaux contenus, tels que des descriptions de produits personnalisées, des lignes d’objet d’e-mails ou même des publicités ciblées, en fonction des préférences et de l’historique de chaque client. GénAI ajoute une couche de créativité dynamique aux efforts de personnalisation.
  • IA prédictive : En analysant les données historiques et en identifiant des modèles, l’IA prédictive anticipe les besoins et les comportements futurs. Cela permet aux spécialistes du marketing de proposer de manière proactive des produits, des services et du contenu pertinents, augmentant ainsi les taux d’engagement et de conversion.
• Plateformes ETL inversées : Ces ETL les plates-formes bouclent la boucle en renvoyant les données sur les interactions et les réponses des clients vers le CDP et d’autres systèmes marketing. Cela permet d’affiner et d’optimiser continuellement les stratégies de personnalisation, garantissant ainsi que le système apprend et s’adapte au fil du temps.

Ces technologies fonctionnent ensemble pour créer un puissant moteur de personnalisation. Les CDP rassemblent et unifient les données, l’IA cloud fournit l’infrastructure, GPU accélèrent le traitement, l’IA générative crée du contenu dynamique et l’IA prédictive anticipe les besoins. Enfin, les plateformes ETL inversées garantissent un apprentissage et une amélioration continus. Cette synergie détermine l’avenir du marketing personnalisé, permettant aux marques de proposer des expériences véritablement personnalisées qui trouvent un écho auprès de chaque client.

Résultats concrets de la personnalisation basée sur l’IA

Un important détaillant de loisirs de plein air s’est lancé dans une démarche visant à transformer sa stratégie d’engagement client grâce à une personnalisation basée sur l’IA. En partenariat avec OuvrirINSIGHTSils ont exploité les capacités du Plateforme Google Cloud pour débloquer un nouveau niveau de compréhension client et offrir des expériences hyper-personnalisées. Voici un aperçu des résultats remarquables qu’ils ont obtenus :

Acquisition de clients

Le détaillant a connu une augmentation significative de son acquisition de clients en tirant parti de l’IA sosie publics. Ces audiences, générées par les agents Opportunity AI d’OpenINSIGHTS, se sont révélées bien plus efficaces que le ciblage par affinité traditionnel, conduisant à une Augmentation de 61 % dans ROSE à travers leurs campagnes de publicité numérique. Ce ciblage précis, combiné à des messages personnalisés et à des offres adaptées aux besoins et préférences de chacun, a alimenté une augmentation remarquable de 289 % dans l’acquisition de nouveaux clients.

Fidélisation des clients

Les informations basées sur l’IA ont revitalisé les canaux de marketing imprimé du détaillant. En tirant parti de ces informations pour créer des catalogues personnalisés et des offres ciblées, ils ont généré des revenus supplémentaires à huit chiffres. En outre, la capacité d’identifier les opportunités de présenter aux clients existants de nouvelles catégories de produits et de nouvelles marques a abouti à une Augmentation de 2,5 fois de l’expansion des nouveaux clients dans le catalogue. Les campagnes de reconquête personnalisées se sont également révélées très efficaces, réengageant les clients désabonnés et augmenter les taux de réactivation de 8 points de base.

Impact global

L’impact de la personnalisation basée sur l’IA s’étend au-delà des mesures individuelles. En proposant des interactions personnalisées sur tous les points de contact, le détaillant a favorisé un sentiment plus fort de connexion et de fidélité avec ses clients. Les informations dérivées de l’IA ont également permis des stratégies marketing plus efficaces et basées sur les données. En fin de compte, l’impact combiné de l’amélioration de l’acquisition, de la fidélisation et de la valeur à vie du client s’est traduit par une croissance substantielle des revenus du détaillant.

Cette réussite met en évidence le pouvoir transformateur de la personnalisation basée sur l’IA. En adoptant une approche basée sur les données et en tirant parti des technologies avancées, les entreprises peuvent offrir des expériences véritablement personnalisées qui stimulent l’engagement, la fidélité et, à terme, la croissance de l’entreprise.

Planifier une consultation OpenINSIGHTS

Cette nouvelle ère de personnalisation basée sur l’IA va au-delà de la simple adresse aux clients par leur nom. Il s’agit de comprendre leurs besoins, d’anticiper leurs désirs et de proposer des expériences véritablement pertinentes et précieuses.