Je sais à quoi vous pensez… nous sommes en 2024 et quelqu’un écrit un blog définissant ETL ? Étant donné qu’ETL existe depuis les années 1980, je comprends votre réflexion. Mais de temps en temps, il est bon de revenir à l’essentiel, de voir où les choses peuvent encore être pertinentes […]
LireIntroduction à ETL et besoin d’outils Les processus ETL (Extract, Transform, Load) sont devenus l’épine dorsale de l’infrastructure de données moderne, permettant aux entreprises d’intégrer des données provenant de diverses sources, de les transformer dans un format utilisable et de les charger dans un entrepôt de données à des fins […]
LireDans le monde actuel axé sur les données, les entreprises s’appuient sur des informations précises et opportunes pour prendre des décisions critiques. Les pipelines de données jouent un rôle essentiel dans ce processus, en récupérant, traitant et transférant de manière transparente les données vers des emplacements centralisés tels que les […]
LireDans la première partie des pipelines de données ETL, nous avons exploré l’importance des processus ETL et de leurs composants principaux, et discuté des différents types de pipelines ETL. Maintenant, dans cette deuxième partie, nous allons approfondir certains des principaux défis rencontrés lors de la mise en œuvre des pipelines […]
LireIntroduction Une grande partie des données sont traitées quotidiennement de diverses manières, comme les transactions financières, les interactions avec les clients, les capteurs, les résultats de recherche, etc. Par exemple, les sociétés pharmaceutiques produisent des millions de données uniquement à partir d’essais cliniques. Cette énorme quantité de données doit être […]
LireLes données sont la bouée de sauvetage de toute organisation moderne. À tout moment, chaque jour, vous travaillez à transformer des points de données en informations pour en tirer des bénéfices. Par conséquent, avoir les bons éléments de base est un élément crucial pour gérer une bonne entreprise. C’est là […]
LireQu’est-ce qu’ETL et comment ça marche ? ETL signifie Extraction, Transformation et Chargement. C’est le processus par lequel les données sont extraites de différentes sources et transformées au format approprié. La gestion des données joue un rôle important car elle améliore la productivité, réduit les erreurs, renforce l’efficacité opérationnelle, minimise […]
LirePleine charge: Le chargement complet dans ETL est charger TOUTES les données de la source à la destination. Une table cible est tronquée avant de tout charger depuis la source. C’est pourquoi cette technique est également connue sous le nom de charge destructrice. En pleine charge, nous tronquons d’abord la […]
LireOn peut utiliser les données à diverses fins, y compris l’analyse des données et la création d’ensembles de données d’apprentissage automatique. Cependant, les données ne peuvent pas être utilisées sous leur forme brute. Pour cela, nous avons besoin de systèmes de traitement de données. Un système de traitement de données […]
LireDans ce blog, nous verrons quels sont les scénarios de test de base pour les tests ETL. Cependant, avant de passer aux scénarios de test ETL, permettez-moi d’abord de vous dire ce qu’est ETL et comment il fonctionne, ainsi que le processus impliqué. QU’EST-CE QUE L’ETL ? ETL signifie Extract-Transform-Load, […]
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