Comment l’industrie de la vente au détail peut améliorer l’expérience client, accroître la sécurité et maximiser les marges grâce à la vision par ordinateur et à l’intelligence artificielle

L’augmentation des marges est essentielle pour atteindre un succès durable dans le secteur de la vente au détail. Pour maximiser les marges, les dirigeants réfléchissent à la manière de gérer le magasin plus efficacement, de fournir les meilleurs services aux clients et de développer de nouveaux services. Traditionnellement, ils ont utilisé les données du rétroviseur pour atteindre ces objectifs, c’est-à-dire examiner les données historiques des mois précédents et élaborer un plan.

Aujourd’hui, les détaillants s’appuient davantage sur des données proactives et contextuelles en temps réel. Par exemple, quelles sont les préférences de l’acheteur en ligne ? Ont-ils tendance à acheter des chemises boutonnées et des kakis ou des jeans et des t-shirts ? Comment l’agencement d’un magasin physique affecte-t-il les décisions d’achat ? Le contexte implique la collecte de données sur le comportement humain tout au long du parcours client pour comprendre pourquoi ils achètent ce qu’ils achètent. Mais comment capturer les émotions et les activités humaines sur le moment, puis transformer ces données en informations utiles ? Comment expliquez-vous les changements de comportement et de préférences au fil du temps ?

Obtenir les bonnes informations, de manière cohérente, à un niveau micro sur le consommateur est essentiel pour offrir une expérience client plus significative et personnalisée. La combinaison des préférences d’achat des consommateurs avec des données historiques peut vous donner un paradigme d’action-réaction riche en contexte. Pour ce faire, les détaillants se tournent vers la vision par ordinateur complétée par l’intelligence artificielle.

Voir la vidéo: Réinventez l’avenir du commerce de détail

La vision par ordinateur fournit de la vidéo et de l’audio pour un contexte supplémentaire, en complément d’autres types de données. Ensemble, ces points de données font partie d’un flux de travail d’analyse fournissant un résultat tangible. En utilisant une approche fédérée, les données peuvent être analysées là où elles sont collectées, produisant des informations utilisées pour prendre des décisions en temps réel.

Cette approche fédérée de l’analyse permet aux détaillants avant-gardistes d’intégrer de nouvelles approches d’utilisation et d’orchestration de leurs données, en utilisant des systèmes de vision par ordinateur qui évoluent au fur et à mesure de leur croissance. De nouveaux cas d’utilisation sont plus réalisables, et l’informatique peut tirer parti de ces technologies pour évoluer et piloter d’autres processus qui renforcent leur élan vers la réalisation du magasin numérique du futur.

Examinons comment la vision par ordinateur a un impact sur l’expérience client, la sécurité et les opérations des magasins, la croissance des revenus et la durabilité aujourd’hui et ce que cela signifie pour l’avenir.

Continuer à répondre à une priorité absolue pour le secteur de la vente au détail en améliorant la sûreté et la sécurité

La plupart des établissements de vente au détail ont commencé leur parcours de vision par ordinateur il y a des années lorsqu’ils ont introduit des systèmes de caméras vidéo à des fins de sécurité, leur fournissant une base sur laquelle s’appuyer. Maintenant ça paye.

Lorsqu’elles sont liées à un système de vision par ordinateur, les données visuelles, les données historiques et l’IA peuvent offrir une connaissance de la situation en temps réel. L’analyse se fait principalement sur place, à la périphérie. C’est rapide et précis, ce qui réduit le temps de réponse du personnel. Par exemple, un membre de l’équipe de maintenance peut réagir presque immédiatement à des substances déversées susceptibles de provoquer un accident. La détection d’anomalies peut améliorer les processus de prévention des pertes d’un magasin, comme alerter le personnel de sécurité des personnes qui dissimulent des objets volés, et une plate-forme d’analyse vidéo en temps réel peut même aider à retrouver des enfants disparus.

Relever les défis actuels et futurs en matière d’efficacité opérationnelle

Le magasin conventionnel, où vous construisez une structure et la stockez de produits et de présentoirs, est transformé par les habitudes d’achat des clients. Le magasin intelligent (voir Figure 1) se compose de processus autour des employés (planification et réduction des efforts), des stocks et des clients qui peuvent être constamment surveillés et améliorés en temps réel. Avec le magasin intelligent, les commerçants peuvent se transformer, s’adapter et répondre aux besoins de leurs clients et à leur comportement avec contexte et personnalisation

Avec des données précises, les responsables peuvent aujourd’hui utiliser l’hyper-personnalisation pour générer plus de ventes, prévoir la demande pour maintenir les stocks et optimiser la planification des itinéraires pour réduire les coûts. Pour cela, vous avez besoin d’informations en temps réel à l’aide de capteurs et de caméras, et d’une stratégie qui aligne les opérations sur l’expérience client, d’une vente au détail autonome et d’une multitude de technologies intégrées pour que tout cela se produise.

Dell

Figure 1. Le magasin intelligent s’étend à toutes les facettes du secteur de la vente au détail pour offrir des avantages, notamment des améliorations opérationnelles en temps réel, l’hyper-personnalisation et l’automatisation, l’évolutivité et la sécurité.

L’un des objectifs d’un magasin intelligent est de responsabiliser les clients en réduisant les frictions dans l’expérience d’achat. Cela signifie un paiement sans contact, où les articles sont automatiquement enregistrés lorsque les clients quittent le magasin. Pour les caisses dotées de personnel, la vision par ordinateur peut surveiller les files d’attente des clients et déplacer le personnel là où c’est nécessaire en temps réel. Le suivi des stocks par vidéo garantit que les articles sont toujours en stock et permet la traçabilité, ainsi qu’une sélection optimisée pour l’exécution des commandes d’épicerie en ligne. Et la livraison en bordure de rue est améliorée en combinant des données visuelles telles que la reconnaissance de la plaque d’immatriculation et/ou du véhicule, et les données des capteurs afin que le personnel commence à se préparer à livrer les courses dès qu’un client arrive sur le terrain.

Le jumeau numérique est une autre technologie qui améliore l’efficacité opérationnelle. À l’aide de modèles logiciels, un détaillant peut exécuter des simulations d’un environnement réel avant de s’engager dans des modifications coûteuses. Imaginez un designer créant un planogramme de magasin ou un centre de distribution en 3D, et utilisant l’IA pour déterminer la fraîcheur des articles périssables (pour réduire les pertes), pour optimiser le flux de clients et le merchandising, et pour l’analyse prédictive. Un jumeau numérique peut être rendu sur site sans qu’il soit nécessaire d’échanger d’énormes quantités de données avec un centre de données, car le traitement a lieu à la périphérie.

Voir la vidéo: La périphérie et la vision par ordinateur permettent d’améliorer la vente au détail

Améliorer l’expérience client tout en augmentant les revenus

Les clients satisfaits achètent inévitablement plus, c’est donc aux détaillants de fournir le bon produit avec la bonne valeur. Et en investissant dans l’expérience client, les revenus seront automatiquement maximisés.

Envisagez l’essayage virtuel, qui combine la vision par ordinateur, l’IA et la réalité augmentée pour permettre aux acheteurs d’essayer des lunettes, des vêtements et d’autres articles à l’aide de l’appareil photo de leur appareil mobile, ou d’un kiosque numérique ou d’un miroir en magasin. « Voir dans votre chambre » pour les meubles et l’électronique est similaire. L’essayage virtuel est à la fois immersif et fait gagner du temps aux clients, ce qui peut entraîner une augmentation des ventes par session.

Les systèmes de vision par ordinateur liés aux systèmes de gestion des stocks sont également une aubaine pour l’expérience client et l’optimisation des revenus. Lorsque des caméras sont utilisées pour analyser l’inventaire existant et mettre à jour les enregistrements, les vérifications du niveau de stock sont plus précises, ce qui permet de s’assurer que l’article du client n’est pas en rupture de stock. Les mises à jour automatiques de l’inventaire une fois les ventes terminées permettent d’économiser du temps en arrière-plan. Du point de vue du marchandisage, la vision par ordinateur peut identifier les zones d’un magasin qui reçoivent le plus de trafic piétonnier et cibler les points chauds où le produit doit être placé.

D’un autre côté, comment éviter perdant revenu. La contraction du secteur mondial de la vente au détail représente des pertes annuelles stupéfiantes de 100 milliards de dollars*, créant une demande de technologies et/ou de processus pour prévenir le vol et la fraude, et pour mieux sécuriser les transactions. De nombreuses épiceries utilisent désormais des caméras montées aux caisses pour surveiller les chèques, empêcher ou détecter les échanges d’articles et identifier les numérisations et les paiements inexacts.

Lisez le livre blanc d’IDC « Prévention des pertes futures : amélioration des capacités de détection des fraudes aux caisses en libre-service et dans tout le magasin de détail”

Devenir des intendants de l’environnement et suivre des pratiques de développement durable

De nombreuses entreprises soutiennent aujourd’hui des initiatives visant à conserver les ressources et à réduire les déchets. La vision par ordinateur aide les magasins, les centres commerciaux, les centres de distribution et autres à atteindre leurs objectifs de développement durable.

L’industrie de la vente au détail a plusieurs voies vers la durabilité. Deux des plus constructives sont la réduction de la consommation d’énergie et l’utilisation de techniques modernes de gestion des stocks.

La plupart d’entre nous connaissent les vitrines réfrigérées avec des détecteurs de mouvement qui allument les lumières lorsqu’une porte est ouverte. Des installations entières peuvent utiliser les mêmes principes, comme le CVC intelligent, l’éclairage aérien et extérieur pour minimiser la consommation d’énergie.

Réduire le gaspillage alimentaire est une autre façon d’économiser de l’argent tout en ayant un impact positif sur la communauté et l’environnement. Selon la RTS, environ 30% de la nourriture dans les épiceries américaines est jeté chaque année. La gestion optimisée de la chaîne du froid réduit les pertes ainsi que l’énergie nécessaire pour maintenir les denrées périssables du quai de chargement à la caisse du congélateur ou au bac de production. Le réapprovisionnement proactif, basé sur les données historiques et l’IA, garantit en outre que les articles sont disponibles en cas de besoin et en quantités vendables pour un magasin particulier.

Bien que la pandémie ait stimulé les ventes en ligne et de ramassage en bordure de rue, les problèmes de chaîne d’approvisionnement qui en résultent ont laissé les clients quelque peu désillusionnés et se demandent quel article important deviendra difficile à obtenir. Les clients accepteront certains désagréments dus à un événement mondial, cependant, les détaillants doivent être préparés pour le futur acheteur à court terme qui a des attentes élevées et dont la fidélité peut être plus difficile à conserver. Cela peut être fait grâce à une approche basée sur les données utilisant la vision par ordinateur et l’IA.

Les organisations de vente au détail peuvent s’appuyer sur l’infrastructure de sûreté et de sécurité déjà déployée dans leurs magasins et à un rythme adapté à leur activité. La transformation numérique est un processus continu et de nombreux détaillants travaillent déjà avec Dell Technologies pour développer le bon cadre pour les guider tout au long de leur parcours, tout en permettant à leur entreprise de rester agile et d’innover.

Pour un aperçu de la vision par ordinateur et de son impact sur le commerce de détail, lisez la présentation de la solution, « Protégez les actifs des commerces de détail et libérez le potentiel de vos données grâce à la vision par ordinateur pilotée par l’IA.”

En savoir plus sur l’impact positif de la vision par ordinateur sur d’autres secteurs :

* Indice mondial de rétrécissement Sensormatic : https://www.sensormatic.com/landing/shrink-index-sensormatic