Les opinions exprimées par les contributeurs d’Entrepreneur sont les leurs.
Les Américains adorent faire du shopping, à tel point que NPR a consacré un épisode de son « Considérez ceci » programme à la culture du shopping du pays au cours de la deuxième année de la pandémie. Mais alors qu’il y a seulement quelques décennies, faire du shopping signifiait une visite au centre commercial, une grande partie de l’activité s’est désormais déplacée en ligne.
Achats personnalisés est un autre domaine que les technologies émergentes ont transformé. Là où il y a quelques années à peine les personal shoppers sélectionnaient les vêtements de leurs clients, l’intelligence artificielle est sur le point de prendre leur place et de réinventer notre expérience d’achat.
En rapport: 5 façons innovantes d’offrir à vos clients les expériences personnalisées qu’ils souhaitent
Technologies d’IA dans la personnalisation du commerce de détail
La personnalisation est un sujet majeur dans le commerce de détail de la mode depuis des décennies. Alors que style personnel n’était accessible qu’aux élites au XIXe siècle, l’avènement des stylistes personnels et des personal shoppers dans les grands magasins a mis une garde-robe soignée à la portée du grand public. Aujourd’hui, les principaux détaillants se tournent vers l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour faire passer l’expérience d’achat de leurs clients à un niveau supérieur.
La tendance ne se limite pas à la mode. Des détaillants comme Amazon ont adopté les recommandations personnalisées depuis 2010, initialement via la fonctionnalité « clients ayant acheté ». Proposer des recommandations de produits n’était pas la première incursion d’Amazon dans le domaine de la personnalisation. L’entreprise a lancé cette tendance dès 1999 en permettant aux clients de stocker informations d’expédition et de paiement.
Aujourd’hui, les détaillants continuent d’utiliser des algorithmes sophistiqués d’apprentissage automatique pour fournir des recommandations personnalisées à leurs clients. L’utilisation de l’IA dans le commerce de détail inclut également les chatbots qui accueillent les acheteurs sur un site de commerce électronique, tout comme un vendeur les aurait accueillis dans un magasin physique.
Avantages de la personnalisation basée sur l’IA
Imaginez un client dans un immense magasin à la recherche d’un petit article. Même avec la meilleure signalisation, ils passeront probablement un temps considérable à chercher avant de trouver cet objet particulier. Un vendeur compétent faciliterait les choses.
En matière de commerce électronique, la plupart des détaillants proposent une fonction de recherche de base sur leur plateforme. Cependant, utiliser cette fonction de recherche implique que quelqu’un sache exactement ce qu’il recherche. Si l’acheteur n’a qu’une vague idée, la recherche pourrait à nouveau prendre beaucoup de temps. Un bien conçu Chatbot IA peut réduire ce temps en proposant des produits qui résolvent le problème d’un consommateur, sans que celui-ci connaisse le nom exact du produit.
En ce qui concerne la mode, les avantages de la personnalisation basée sur l’IA dans le commerce de détail deviennent encore plus évidents. La marque mythique du jean Lévi Strauss & Cie. travaille sur un projet utilisant des modèles générés par l’IA qui permettraient aux clients de voir des vêtements sur différentes morphologies. L’entreprise a reconnu l’année dernière qu’il n’était pas possible de présenter chaque produit sur une gamme de modèles différents. L’IA pourrait peut-être intervenir dans la brèche.
D’autres avantages incluent une prévision plus précise de la demande des clients et la possibilité de gérer les approvisionnements et le personnel en conséquence. En conséquence, les clients en personne bénéficieraient de temps d’attente limités, tandis que les clients du commerce électronique verraient rarement, voire jamais, les mots « en rupture de stock » lorsqu’ils passaient une commande. Marketing de détail personnalisé, y compris sur les plateformes de médias sociauxpropose déjà des produits plus pertinents aux clients que les tactiques marketing standard. L’IA peut faire passer la personnalisation du marketing de détail à un niveau supérieur.
En rapport: 3 façons révolutionnaires dont l’IA transforme le commerce électronique
Implémenter l’IA dans le commerce de détail
Les détaillants sont confrontés à des changements similaires à ceux des autres entreprises en matière de mettre en œuvre l’IA. Outre une technologie accessible et abordable, ils devront collecter des données sur les consommateurs, choisir les outils d’IA les plus adaptés à leur situation et trouver des moyens d’intégrer les applications basées sur l’IA aux systèmes existants.
Selon le Fédération nationale du commerce de détail (NRF)de nombreux détaillants souhaitent tirer parti des avantages de l’IA et suivent de près les évolutions. Cependant, ils continuent d’attendre de voir comment la technologie évolue et quelles meilleures pratiques pourraient émerger. Malgré les hésitations, il ne fait aucun doute que l’IA va changer le commerce de détail.
Défis et considérations
Problèmes de confidentialité des données et le coût de mise en œuvre sont deux des principaux obstacles qui empêchent actuellement les détaillants d’adopter plus largement l’IA.
Certains membres du NRF ont noté que le coût de mise en œuvre reste relativement élevé, alors que les avantages peuvent sembler logiques mais n’ont pas encore été prouvés et pourraient ne pas offrir un retour sur investissement acceptable.
Une mise en œuvre réussie de l’IA dans le commerce de détail nécessite également des quantités importantes de données pour entraîner les algorithmes et produire des résultats significatifs. Convaincre les consommateurs de partager leurs précieuses informations personnelles nécessite un niveau de confiance élevé. Tout comme Amazon devait convaincre ses premiers clients de stocker les informations de paiement sur la toute jeune plateforme, les détaillants doivent assurer à leurs clients que les informations personnelles ne seront pas utilisées de manière abusive.
Alors que les détaillants et les organisations industrielles s’efforcent de créer un cadre pour L’IA dans le commerce de détail, l’adoption de ces technologies va probablement croître.
Tendances futures
L’IA jouera un rôle majeur dans l’amélioration de l’expérience client dans différents domaines du commerce de détail. Les premiers utilisateurs aiment Le plus grand producteur allemand de vin mousseux utilisent déjà l’IA pour personnaliser le contenu que les acheteurs voient dans ses magasins. L’entreprise utilise des panneaux numériques pour afficher des promotions dynamiques sur les bouteilles proches de l’enseigne et évite de mentionner les produits en rupture de stock.
En rapport: 3 raisons pour lesquelles l’IA et les équipes en magasin forment un excellent duo pour des opérations de vente au détail plus fluides
Même si les détaillants peuvent différer, beaucoup partagent le même objectif : éliminer les frictions de l’expérience d’achat, à la fois en magasin et en ligne. Rationaliser les interactions et service client grâce à l’IA fait probablement partie de ce développement. Comme d’autres industries explorant le potentiel de l’IA, les détaillants ne cherchent pas à remplacer les humains dans leurs magasins mais plutôt à libérer du temps pour le personnel pour des tâches complexes.
Qu’il s’agisse de mode, de gadgets, de voitures ou d’épicerie, les Américains adorent faire du shopping, et nous ne sommes pas seuls dans ce cas. La personnalisation de l’expérience d’achat est l’une des clés pour tirer parti de cette affinité et accroître la clientèle de tout commerce de détail. L’IA sera l’un des moteurs de la maximisation personnalisation et changer le visage du commerce de détail tel que nous le connaissons aujourd’hui.
octobre 4, 2024
Comment la personnalisation basée sur l’IA transforme le secteur de la vente au détail
Les opinions exprimées par les contributeurs d’Entrepreneur sont les leurs.
Les Américains adorent faire du shopping, à tel point que NPR a consacré un épisode de son « Considérez ceci » programme à la culture du shopping du pays au cours de la deuxième année de la pandémie. Mais alors qu’il y a seulement quelques décennies, faire du shopping signifiait une visite au centre commercial, une grande partie de l’activité s’est désormais déplacée en ligne.
Achats personnalisés est un autre domaine que les technologies émergentes ont transformé. Là où il y a quelques années à peine les personal shoppers sélectionnaient les vêtements de leurs clients, l’intelligence artificielle est sur le point de prendre leur place et de réinventer notre expérience d’achat.
En rapport: 5 façons innovantes d’offrir à vos clients les expériences personnalisées qu’ils souhaitent
Technologies d’IA dans la personnalisation du commerce de détail
La personnalisation est un sujet majeur dans le commerce de détail de la mode depuis des décennies. Alors que style personnel n’était accessible qu’aux élites au XIXe siècle, l’avènement des stylistes personnels et des personal shoppers dans les grands magasins a mis une garde-robe soignée à la portée du grand public. Aujourd’hui, les principaux détaillants se tournent vers l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour faire passer l’expérience d’achat de leurs clients à un niveau supérieur.
La tendance ne se limite pas à la mode. Des détaillants comme Amazon ont adopté les recommandations personnalisées depuis 2010, initialement via la fonctionnalité « clients ayant acheté ». Proposer des recommandations de produits n’était pas la première incursion d’Amazon dans le domaine de la personnalisation. L’entreprise a lancé cette tendance dès 1999 en permettant aux clients de stocker informations d’expédition et de paiement.
Aujourd’hui, les détaillants continuent d’utiliser des algorithmes sophistiqués d’apprentissage automatique pour fournir des recommandations personnalisées à leurs clients. L’utilisation de l’IA dans le commerce de détail inclut également les chatbots qui accueillent les acheteurs sur un site de commerce électronique, tout comme un vendeur les aurait accueillis dans un magasin physique.
Avantages de la personnalisation basée sur l’IA
Imaginez un client dans un immense magasin à la recherche d’un petit article. Même avec la meilleure signalisation, ils passeront probablement un temps considérable à chercher avant de trouver cet objet particulier. Un vendeur compétent faciliterait les choses.
En matière de commerce électronique, la plupart des détaillants proposent une fonction de recherche de base sur leur plateforme. Cependant, utiliser cette fonction de recherche implique que quelqu’un sache exactement ce qu’il recherche. Si l’acheteur n’a qu’une vague idée, la recherche pourrait à nouveau prendre beaucoup de temps. Un bien conçu Chatbot IA peut réduire ce temps en proposant des produits qui résolvent le problème d’un consommateur, sans que celui-ci connaisse le nom exact du produit.
En ce qui concerne la mode, les avantages de la personnalisation basée sur l’IA dans le commerce de détail deviennent encore plus évidents. La marque mythique du jean Lévi Strauss & Cie. travaille sur un projet utilisant des modèles générés par l’IA qui permettraient aux clients de voir des vêtements sur différentes morphologies. L’entreprise a reconnu l’année dernière qu’il n’était pas possible de présenter chaque produit sur une gamme de modèles différents. L’IA pourrait peut-être intervenir dans la brèche.
D’autres avantages incluent une prévision plus précise de la demande des clients et la possibilité de gérer les approvisionnements et le personnel en conséquence. En conséquence, les clients en personne bénéficieraient de temps d’attente limités, tandis que les clients du commerce électronique verraient rarement, voire jamais, les mots « en rupture de stock » lorsqu’ils passaient une commande. Marketing de détail personnalisé, y compris sur les plateformes de médias sociauxpropose déjà des produits plus pertinents aux clients que les tactiques marketing standard. L’IA peut faire passer la personnalisation du marketing de détail à un niveau supérieur.
En rapport: 3 façons révolutionnaires dont l’IA transforme le commerce électronique
Implémenter l’IA dans le commerce de détail
Les détaillants sont confrontés à des changements similaires à ceux des autres entreprises en matière de mettre en œuvre l’IA. Outre une technologie accessible et abordable, ils devront collecter des données sur les consommateurs, choisir les outils d’IA les plus adaptés à leur situation et trouver des moyens d’intégrer les applications basées sur l’IA aux systèmes existants.
Selon le Fédération nationale du commerce de détail (NRF)de nombreux détaillants souhaitent tirer parti des avantages de l’IA et suivent de près les évolutions. Cependant, ils continuent d’attendre de voir comment la technologie évolue et quelles meilleures pratiques pourraient émerger. Malgré les hésitations, il ne fait aucun doute que l’IA va changer le commerce de détail.
Défis et considérations
Problèmes de confidentialité des données et le coût de mise en œuvre sont deux des principaux obstacles qui empêchent actuellement les détaillants d’adopter plus largement l’IA.
Certains membres du NRF ont noté que le coût de mise en œuvre reste relativement élevé, alors que les avantages peuvent sembler logiques mais n’ont pas encore été prouvés et pourraient ne pas offrir un retour sur investissement acceptable.
Une mise en œuvre réussie de l’IA dans le commerce de détail nécessite également des quantités importantes de données pour entraîner les algorithmes et produire des résultats significatifs. Convaincre les consommateurs de partager leurs précieuses informations personnelles nécessite un niveau de confiance élevé. Tout comme Amazon devait convaincre ses premiers clients de stocker les informations de paiement sur la toute jeune plateforme, les détaillants doivent assurer à leurs clients que les informations personnelles ne seront pas utilisées de manière abusive.
Alors que les détaillants et les organisations industrielles s’efforcent de créer un cadre pour L’IA dans le commerce de détail, l’adoption de ces technologies va probablement croître.
Tendances futures
L’IA jouera un rôle majeur dans l’amélioration de l’expérience client dans différents domaines du commerce de détail. Les premiers utilisateurs aiment Le plus grand producteur allemand de vin mousseux utilisent déjà l’IA pour personnaliser le contenu que les acheteurs voient dans ses magasins. L’entreprise utilise des panneaux numériques pour afficher des promotions dynamiques sur les bouteilles proches de l’enseigne et évite de mentionner les produits en rupture de stock.
En rapport: 3 raisons pour lesquelles l’IA et les équipes en magasin forment un excellent duo pour des opérations de vente au détail plus fluides
Même si les détaillants peuvent différer, beaucoup partagent le même objectif : éliminer les frictions de l’expérience d’achat, à la fois en magasin et en ligne. Rationaliser les interactions et service client grâce à l’IA fait probablement partie de ce développement. Comme d’autres industries explorant le potentiel de l’IA, les détaillants ne cherchent pas à remplacer les humains dans leurs magasins mais plutôt à libérer du temps pour le personnel pour des tâches complexes.
Qu’il s’agisse de mode, de gadgets, de voitures ou d’épicerie, les Américains adorent faire du shopping, et nous ne sommes pas seuls dans ce cas. La personnalisation de l’expérience d’achat est l’une des clés pour tirer parti de cette affinité et accroître la clientèle de tout commerce de détail. L’IA sera l’un des moteurs de la maximisation personnalisation et changer le visage du commerce de détail tel que nous le connaissons aujourd’hui.
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