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décembre 2, 2020

Une étude montre comment l'IA exacerbe les biais de recrutement contre les femmes3 minutes de lecture



Une nouvelle étude de l'Université de Melbourne a démontré comment les algorithmes d'embauche peuvent amplifier les préjugés sexistes humains contre les femmes.

Des chercheurs de l'Université de Melbourne ont donné à 40 recruteurs des CV réels pour des emplois chez UniBank , qui a financé l'étude. Les curriculum vitae concernaient des postes d'analyste de données, d'agent financier et d'agent de recrutement, qui, d'après les données du Bureau australien des statistiques, sont respectivement des postes à prédominance masculine, à parité hommes-femmes et à prédominance féminine. curriculum vitae avec le sexe déclaré du candidat. L'autre moitié a reçu exactement les mêmes curriculum vitae, mais avec des noms traditionnellement féminins et masculins interchangés. Par exemple, ils pourraient changer «Mark» en «Sarah» et «Rachel» en «John».

Les panélistes ont alors reçu pour instruction de classer chaque candidat et de choisir collectivement les trois CV du haut et du bas pour chaque rôle. Les chercheurs ont ensuite revu leurs décisions.

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Ils ont constaté que les recruteurs préféraient systématiquement les CV de les candidats apparemment masculins – même s'ils avaient les mêmes qualifications et l'expérience que les femmes. Les panélistes masculins et féminins étaient plus susceptibles de donner aux CV des hommes un rang plus élevé.

Crédit: Université de Melbourne