Trois domaines clés dans lesquels les responsables informatiques du secteur de la santé peuvent déployer l’IA pour améliorer les résultats pour les patients

Les prestataires de soins de santé sont confrontés à de formidables défis lorsqu’il s’agit d’appliquer les capacités de l’IA aux soins aux patients. Les efforts déployés pour y parvenir mettent à l’épreuve le cadre réglementaire actuel. Par exemple, la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis s’implique activement auprès des parties prenantes pour créer des politiques pertinentes qui facilitent l’innovation en matière d’IA tout en protégeant la sécurité des patients.

Les responsables informatiques du secteur de la santé peuvent dès maintenant commencer à utiliser les outils et capacités d’IA pour améliorer les résultats pour les patients. Un partenariat avec un fournisseur de solutions informatiques comme TCS – doté d’une expertise éprouvée en matière de soins de santé, d’IA et de cloud – peut accélérer les tests, l’évaluation et le déploiement de l’IA. L’étroite collaboration de TCS avec Microsoft permet à TCS d’exploiter les outils et capacités d’IA de Microsoft pour les projets d’IA liés aux soins de santé.

TCS présente trois opportunités permettant aux responsables informatiques d’améliorer les résultats pour les patients grâce à l’IA. Ceux-ci inclus:

• Utiliser pleinement les données relatives aux patients
• Personnaliser l’expérience patient
• Alléger les charges administratives des professionnels de santé

Pour concrétiser ces opportunités, les responsables informatiques peuvent prendre les mesures suivantes :

1 – Consolider les données des patients pour tirer pleinement parti de l’IA

Avec des outils tels que Microsoft Azure et Microsoft Fabric, les responsables informatiques du secteur de la santé peuvent établir une source consolidée et standardisée de données sur les patients. Cela est possible en utilisant Gen AI dans les tâches d’ingénierie des données, notamment l’ingestion, l’ingénierie, l’analyse et la science des données.

Les données de santé sensibles sont entièrement cryptées, et TCS et Microsoft collaborent pour garantir qu’elles répondent à toutes les exigences de conformité fédérales et étatiques. L’établissement d’une base de données cloud consolidée et fiable est la base essentielle du succès des futures applications d’IA.

Les responsables informatiques peuvent suivre ces premières étapes pour commencer :

• Identifiez les sources de données existantes critiques nécessaires pour chaque cas d’utilisation de l’IA
• Répliquez les sources de données existantes isolées dans un lac de données unifié basé sur le cloud.
• Garantissez une couche de gouvernance des données unifiée pour la qualité, le profilage et la conformité des données.

2 – Personnaliser l’expérience patient

Les patients veulent être vus et connus. Les prestataires de soins disposent déjà de données provenant de nombreuses interactions (physiques et numériques) avec leurs patients. Les capacités d’IA peuvent exploiter les données d’un individu avec les processus patient existants pour créer une image plus complète de chaque patient.

L’IA à elle seule ne peut pas résoudre les problèmes de personnalisation. Mais une fois qu’une organisation parvient à exploiter le cloud pour consolider des sources de données disparates, l’IA peut avoir un impact.

Les utilisateurs non experts comme les experts peuvent tirer parti de Microsoft Copilot pour passer au crible les données des patients et les « traduire » en termes compréhensibles pour les patients. Les exemples incluent la conversion et l’analyse rapides des données de divers rapports médicaux ; résumer les données (en langage naturel) pour suivre les essais cliniques ; et générer automatiquement des analyses de données et des rapports.

Les responsables informatiques doivent considérer ces premières étapes pour commencer :

• Identifiez et hiérarchisez les cas d’utilisation dans lesquels les capacités de l’IA peuvent apporter des améliorations modestes mais réelles du flux de travail et de la productivité pour le parcours du patient. Les exemples incluent l’amélioration du portail patient, l’ajout d’assistants virtuels, la planification de rendez-vous, la gestion des escalades de soins et même le tri des patients.

• Tirez parti de l’architecture de génération augmentée de récupération (RAG) (utilisée dans Microsoft Azure) dans les solutions GenAI pour permettre une réponse complète, précise, personnalisée et contextuelle aux demandes ou invites des patients, en fonction des données ou des sources de connaissances de votre entreprise.

3 – Libérer les professionnels de santé pour qu’ils se concentrent sur les patients

La lourde charge administrative qui pèse sur les professionnels et le personnel de santé est connue. Les capacités d’IA de Microsoft peuvent alléger ce fardeau lorsqu’elles sont judicieusement appliquées. Les copilotes de Microsoft automatisent déjà les flux de travail de routine tels que la création de notes sur les rencontres avec les patients, la planification, la synthèse des dossiers des patients ; et des utilisations plus avancées dans le diagnostic, telles que l’analyse d’images.

Le transfert de ces tâches vers l’IA permet aux praticiens de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, orientées vers le patient, et sur des interactions directes avec celui-ci.

Les responsables informatiques doivent prendre en compte les éléments suivants lorsqu’ils se lancent dans l’aventure de l’IA :

• Créez une matrice valeur/risque pour chaque cas d’utilisation de flux de travail, en évaluant les deux facteurs de manière réaliste.

• TCS a évalué les flux de travail suivants en termes de valeur et de risque :
  • Améliorations du portail des patients de grande valeur ; faible risque
  • Le médecin générateur note une valeur élevée ; faible risque
  • Valeur faible de la planification du patient ; faible risque

• D’autres options peuvent avoir un impact visible plus important sur l’amélioration de l’efficacité des employés, mais comportent des risques plus élevés :
  • Valeur élevée du résumé du dossier du patient ; risque élevé
  • Automatisation de la documentation patient de grande valeur ; risque moyen

L’essentiel

Les responsables informatiques du secteur de la santé peuvent commencer dès maintenant à utiliser les outils et capacités d’IA pour améliorer rapidement les résultats pour les patients, souvent indirectement mais de manière mesurable. Choisir le bon partenaire de solutions informatiques peut accélérer les mises en œuvre spécifiques de l’IA et créer une base pour prendre en charge d’autres applications d’IA à l’avenir.

Pour en savoir plus, visitez Soins centrés sur le patient : santé et bien-être redéfinis.