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septembre 13, 2018

Tarifs, optimisation des stocks et planification commerciale numérique


Partie 4 de 6 de la série « Repenser la planification des activités numériques »

Les récents tarifs entre les États-Unis et la Chine, le Canada, le Mexique et l'Union européenne impact réel sur les gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement et les planificateurs d'entreprise. Certains observateurs suggèrent que les entreprises de l’économie mondiale stockent des matières premières et d’autres biens en prévision de la hausse des prix et des ruptures de stock.

La stratégie est claire: pour les clients à l'avenir. Les entreprises, cependant, ne peuvent que stocker autant.

Le défi de l'équilibre

Alors que la situation tarifaire actuelle peut représenter un ensemble extrême de circonstances, elle met en évidence de manière dramatique un défi persistant pour Gestionnaires de la chaîne logistique et planificateurs d'entreprise: trouver le juste équilibre entre les objectifs de gestion des stocks et les niveaux de service à la clientèle.

D'une part, les entreprises doivent conserver leurs stocks afin de minimiser les délais, et assurer la disponibilité et les niveaux de service. D'un autre côté, ils veulent généralement éviter l'inventaire pour réduire le coût du capital, réserver l'espace d'étalage ou minimiser les risques de vol, d'incendie et de périssabilité.

Planification numérique des activités et MEIO

besoin d’une guerre tarifaire pour leur apprendre les avantages de l’optimisation des niveaux de stocks. Les entreprises ont longtemps recherché l’optimisation par divers moyens, notamment l’optimisation multi-échelons de l’inventaire (MEIO). Avec des réseaux d'approvisionnement comprenant des entrepôts aux niveaux central, régional et local, ainsi que des opérations de production en amont, l'optimisation à un seul niveau est, à tout le moins, sous-optimale. Il peut en effet être préjudiciable, entraînant des ruptures de stock et d'autres problèmes à différents niveaux du réseau de distribution. Grâce à une approche de planification commerciale numérique axée sur la planification axée sur la demande, une réactivité améliorée, une participation globale des partenaires de la chaîne logistique et une agilité stratégique, les entreprises peuvent équilibrer leurs stocks afin de répondre aux besoins des clients tout en réduisant les coûts. la planification des activités travaille avec MEIO pour normaliser les processus de la chaîne logistique numérique et soutenir la planification des stocks aux niveaux tactique et stratégique. Des analyses générées par des analyses avancées telles que l'apprentissage automatique peuvent aider les planificateurs à définir des niveaux cibles pour des entrepôts individuels, tout en obtenant des informations sur les moteurs de la demande. En fin de compte, cela permet de minimiser les coûts, non seulement pour les stocks, mais aussi pour la production et la distribution.

MRP à la demande

La planification des besoins à la demande flux d'approvisionnement à travers le réseau d'approvisionnement. Défini et promu par le Demand Driven Institute, le DDMRP peut aider les entreprises à réaliser des économies significatives en termes de stock et de service client. Tout d'abord, les planificateurs établissent des points de découplage d'inventaire stratégique dans l'ensemble du réseau d'approvisionnement pour compenser la volatilité et réduire les délais. Ensuite, en fonction des informations historiques et prévisionnelles, ils déterminent les niveaux d’inventaire appropriés à transporter à chaque point de découplage, en définissant des tampons qui protègent la chaîne d’approvisionnement des pannes et des interruptions. Enfin, l'inventaire est tiré du tampon vers le tampon en fonction de la demande réelle.

Cette approche peut être distinguée de la «planification des besoins en fabrication classique», où l'offre est généralement prévue pour prévoir. Dans une économie numérique complexe avec une demande de volatilité plus élevée et des limites pratiques à la précision des prévisions, DDMRP peut fournir un flux de matériel plus stable, ce qui se traduit par une position d'inventaire plus favorable et / ou un niveau de service amélioré.

et des algorithmes d'apprentissage automatique pour détecter les mouvements de demande et de stock, les entreprises peuvent développer de meilleurs profils pour les positions de stock tampon dans toute l'entreprise. Raffinés au fil du temps pour plus de précision, ces algorithmes peuvent aider les entreprises à atteindre leurs objectifs d'optimisation des stocks, même dans le contexte de la complexité croissante de la chaîne logistique et de l'incertitude de la demande.

Données fiables

l'optimisation des stocks est une base de gouvernance solide qui permet aux entreprises d'opérer selon des données fiables. Sur la base de ces données, les entreprises peuvent exécuter des processus d'inventaire autorégulés et adaptatifs. Ces processus facilitent la collaboration entre tous les acteurs de la chaîne logistique, améliorent la réactivité de la demande et l'agilité stratégique accrue nécessaire pour suivre la complexité croissante de la chaîne logistique .

voir le dossier d'information IDC : la planification des activités numériques est au cœur de la transformation de la chaîne d'approvisionnement.

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