Spark a été qualifié de « moteur de traitement de données distribué à usage général » et de « moteur d’analyse unifié ultra-rapide ». Avec ses API simples, il simplifie la vie des développeurs et des programmeurs. Il est capable de gérer jusqu’à des pétaoctets de données et gère simultanément des milliers de machines […]
LireApache Spark : Apache Spark est un moteur de traitement distribué à usage général pour l’analyse de grands ensembles de données – généralement des téraoctets ou des pétaoctets de données. Apache Spark peut être utilisé pour traiter des données par lots, des flux en temps réel, l’apprentissage automatique et des requêtes ad […]
LireAperçu: Aujourd’hui, la terminologie « Data Analytics » devient un buzz dans toutes les industries et entreprises. Chaque organisation croit fermement que l’analyse des données aide grandement à obtenir des informations et à accélérer les stratégies commerciales afin de croître et de diriger sur leurs marchés rapides et en constante évolution. Azure […]
LireLa sécurité dans Spark est désactivée par défaut, ce qui signifie que vous êtes entièrement responsable de la sécurité dès le premier jour. Spark prend en charge une variété de types de déploiement, chacun avec son propre ensemble de niveaux de sécurité. Tous les types de déploiement ne sont pas […]
LireJ'aide les entreprises à créer, gérer et, espérons-le, à tirer parti des grands magasins de données. Ou du moins, j'essaie. Afin de tirer parti de ces magasins de données à l'échelle du pétaoctet, j'ai besoin que les scientifiques des données puissent facilement appliquer leurs connaissances statistiques et du domaine. Il […]
LireSpark, étant un moteur de traitement de données rapide et distribué, a repris le MapReduce traditionnel dans de nombreux cas d'utilisation. Avec le soutien continu de la communauté, les améliorations apportées à chaque version portent Spark vers de nouveaux sommets. Progress DataRPM exploite la puissance de calcul de Spark pour […]
LireTemps de lecture: <1 minute LinkedIn Spark est un nouvel événement virtuel ouvert à tous les professionnels de la communauté de vente sur LinkedIn dans le monde. Comme beaucoup d'entre vous, LinkedIn a adopté l'accélération de la vente virtuelle en apprenant et en répétant nos pratiques en cours de route. […]
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LireWindows peut effectuer des calculs sur une certaine période de temps autour de l'enregistrement actuel dans votre pipeline de science des données Spark. Les fenêtres sont des fonctions SQL qui vous permettent d'accéder aux données avant et après l'enregistrement en cours pour effectuer des calculs. Ils peuvent être décomposés en […]
LireLe réglage de Spark pour votre pipeline d'apprentissage machine peut être un processus complexe et long. Le stockage et le calcul jouent un rôle différent pour votre cluster Spark à différentes étapes de votre pipeline d'apprentissage machine. Les valeurs par défaut des étincelles ne sont jamais la bonne voie à […]
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