Les grandes équipes intègrent une variété de compétences. Par exemple, une équipe de football composée de 11 quarts-arrières serait écrasée dans un match contre des joueurs de ligne talentueux, des porteurs de ballon et des receveurs. Ce n’est pas différent lors de la constitution d’une équipe pour un projet d’IA […]
Les analystes des opérations d’apprentissage automatique (MLOps) ont fait irruption sur la scène alors que la demande a augmenté parmi les entreprises pour des informations cohérentes et fiables en interne. Nous parlons à Monika Rzepecka, analyste MLOps à l’agence d’intelligence du marché, des consommateurs et de la marque, GfK, pour […]
Reconnaître la signature d’un utilisateur est une étape essentielle dans les transactions bancaires et juridiques. Le processus implique de s’appuyer sur la vérification humaine d’une signature pour établir l’identité d’une personne. Cependant, cela peut être source d’erreurs, prendre du temps et limiter l’automatisation de nombreuses applications bancaires qui nécessitent une […]
IBM Cloud Pak for Data – MLOPS et gouvernance des données : J’ai appris, exploré et travaillé sur IBM MLOPS pour la science des données et je voulais partager mon apprentissage et mon expérience ici sur les services Cloud d’IBM et comment ils sont intégrés sous un même parapluie nommé IBM […]
Lorsque les entreprises commencent à déployer l’intelligence artificielle et à créer des projets d’apprentissage automatique, l’accent est généralement mis sur la théorie. Existe-t-il un modèle qui peut fournir les résultats nécessaires ? Comment peut-il être construit ? Comment peut-il être entraîné ? Mais les outils que les data scientists utilisent […]
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Comme toute grande marque, Domino’s Pizza s’appuie fortement sur les données pour améliorer le service client. Mais l'équipe de science des données du n ° 1 mondial de la pizzeria utilise un ingrédient secret pour augmenter sa prise de décision: une plate-forme d'hébergement d'apprentissage automatique (ML) qui l'aide à livrer […]
