Affirmation des métadonnées dans Catalogue d’unité peut se produire à haut débit Databricks environnements, ralentissement des requêtes utilisateur et impact des performances sur la plate-forme. Notre Stratégie Finops Changements laissés sur les performances. Cependant, nous avons trouvé des scénarios où les clients éprouvent toujours des ralentissements de requête par intermittence […]
J’ai écrit sur l’importance de migration vers Unity Catalog comme élément essentiel de votre Plateforme de gestion de données. Tout exercice de migration implique le passage d’un état actuel à un état futur. Une migration de Hive Metastore vers Unity Catalog nécessitera une planification autour des espaces de travail, des […]
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Catalogue Unity Databricks est une solution de gouvernance unifiée et ouverte pour les données et l’IA, intégrée à la plateforme Databricks Data Intelligence. Unity Catalog offre une solution complète pour améliorer la gouvernance des données, l’efficacité opérationnelle et les performances technologiques. En centralisant la gestion des métadonnées, les contrôles d’accès […]
L’objectif de Databricks Unity Catalog est de fournir une sécurité et une gestion centralisées des données et des actifs d’IA dans l’ensemble du lac de données. Unity Catalog fournit un contrôle d’accès précis pour tous les objets sécurisables du Lakehouse ; bases de données, tables, fichiers et même modèles. Finies les […]
L’ingénierie des fonctionnalités est l’étape de prétraitement utilisée pour rendre les données brutes utilisables comme entrée dans un modèle ML via la transformation, l’agrégation, l’enrichissement, la jointure, la normalisation et d’autres processus. Parfois, l’ingénierie des fonctionnalités est utilisée sur la sortie d’un autre modèle plutôt que sur les données brutes […]
