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Au cours des deux dernières années, intelligence artificielle (AI) a continué à dominer les titres. Un flux constant d’investissements et de capital humain disponibles ont permis à l’industrie de se développer à un rythme apparemment effréné.
En dehors de l’adoption généralisée de ces outils parmi les consommateurs, les organisations, les grandes et les petites, ont pris la liberté d’investir et d’utiliser des applications alimentées par l’IA pour améliorer, automatiser et analyser divers processus métier.
En 2023, les estimations ont indiqué que 34% De toutes les fonctions liées aux entreprises étaient déjà en cours d’exécution et remplies par des machines. De même, les entreprises qui ont intégré des outils d’IA dans leurs opérations pourraient faciliter une augmentation de la productivité du travail par 1,5 point de pourcentage Au cours de la prochaine décennie.
Les possibilités sont infinies, mais plus que cela, les opportunités de l’intelligence artificielle de transformer la gestion des médias sociaux pour les petites à moyennes entreprises (PME) offriront des avantages précieux qui pourraient renforcer engagement client et l’évolutivité.
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L’avenir des médias sociaux et de l’IA
La présence importante d’outils alimentés par l’IA sur les applications de médias sociaux devrait souligner les besoins de l’entreprise, fournir des données clients précises et améliorer les stratégies de médias sociaux.
Contenu approfondi et analyse postale
Cette année sera un tournant pour l’intelligence artificielle pour aider les PME à décoder ce qui fonctionne sur leurs réseaux sociaux. Une série de nouveaux outils aideront les propriétaires d’entreprise, ainsi que les entrepreneurs suivent différentes facettes de leurs publications sur les réseaux sociaux telles que les taux d’engagement, les clics et les données démographiques.
Ces outils peuvent déjà exister dans une certaine mesure, mais en 2025, les logiciels alimentés par l’IA suralimenteront ces applications, aidant les propriétaires d’entreprise comprendre ces idées Plus clairement et leur permettant d’affiner leurs stratégies de médias sociaux. L’utilisation d’analyses compatibles AI aidera à modifier la façon dont les entreprises atteignent leurs clients et, en fin de compte, comment ils utilisent différentes plateformes de médias sociaux.
Campagnes publicitaires alimentées par l’IA
Publicité alimentée par AI Devenait de plus en plus fréquent, en particulier parmi les entreprises qui cherchent à tirer parti des capacités axées sur la machine pour cibler le public et mieux comprendre comment les consommateurs interagissent avec différentes publicités sur diverses plateformes de médias sociaux.
Non seulement les campagnes publicitaires alimentées par l’IA fourniront des informations plus approfondies sur l’engagement des clients, mais elles pourraient devenir une alternative rentable aux méthodes traditionnelles. La publicité sur les moteurs de recherche est devenue un exercice extrêmement cher, avec environ 61% des industries déclaration Une augmentation d’une année à l’autre du coût par clic (CPC) entre 2022 et 2023. L’IA garantira que les entreprises ont accès aux ressources de campagne publicitaire appropriées pour répondre à leurs besoins. Ces applications aideront à réduire l’intervention humaine et à réduire davantage les coûts de publicité.
Personnalisation de l’expérience utilisateur
Année en année, les clients continuent d’exiger des expériences sur mesure tout au long du processus de publicité et d’achat. Les entreprises s’appuyaient auparavant sur une robuste Données de marketing des médias sociaux Pour comprendre le comportement des clients et modifier davantage les interactions pour répondre à ces préférences. La personnalisation améliore non seulement l’engagement, mais aide également à favoriser une relation client-business plus authentique.
Cette année, l’analyse alimentée par l’IA, aux côtés des services axés sur l’IA, fournira des informations sur les PME sur les préférences des clients, les activités d’engagement et les expériences utilisateur individuelles plus avancées. Ces actions pourraient permettre aux petites entreprises de diffuser une publicité plus personnalisée sur les réseaux sociaux. Les expériences sur mesure permettent aux PME de se connecter avec de nouveaux clients et d’établir davantage leur empreinte au sein de nouveaux publics.
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Algorithmes affinés AI
Jusqu’à récemment, les algorithmes ont aidé à comprendre les préférences des utilisateurs en ligne, à adapter le contenu vers leurs interactions et à leur montrer davantage le contenu similaire sur leur flux. Cela reste vrai, cependant, de nouvelles progrès en matière d’intelligence artificielle permettra aux algorithmes d’étudier plus précisément la démographie et les préférences des utilisateurs pour fournir un contenu plus personnalisé sur leurs pages de médias sociaux.
Plus algorithmes raffinés Se rapprochera les PME de la compréhension de leurs clients et les encouragera à créer du contenu pertinent pour leur public cible et leurs besoins commerciaux. De plus, ces informations aideront à analyser les différents éléments de chaque poste. Les hashtags, les mots clés et les médias continueront de rester pertinents pour le succès global et l’engagement des publications, car de plus en plus de clients commencent à utiliser les médias sociaux comme moteur de recherche.
Les médias sociaux comme moteurs de recherche
Un récent enquête Souligne que dans la plupart des groupes d’âge, les utilisateurs se tournent vers les médias sociaux en tant que moteur de recherche principal. Environ 66% des 18 à 26 ans, 60% des 27 à 34 ans et 62% des 35 à 42 ans utilisent fréquemment les médias sociaux pour les recherches. Les utilisateurs plus âgés, 58 ans et plus ont tendance à utiliser davantage Facebook, par rapport aux jeunes utilisateurs qui fréquentent des plates-formes telles que Instagram ou Tiktok.
Oui, les médias sociaux sont devenus un moteur de recherche populaire parmi les utilisateurs à la recherche de tout, des marques, des produits et des services aux actualités. Tirer parti du changement des habitudes de recherche permettrait aux PME de modifier leur conservation de contenu pour permettre un contenu plus immersif plus visuellement pour figurer dans les résultats de recherche des utilisateurs. Avec les applications compatibles avec l’IA, les PME peuvent avoir de meilleures informations sur les préférences des clients et les expériences de contenu adaptées à l’utilisation de la plate-forme client.
Modération de contenu suralimenté
2025 sera une grande année pour la modération du contenu. Ces dernières années, des entreprises éminentes ont commencé à utiliser des outils de modération de contenu pour suivre les avis en ligne et maintenir une présence en ligne positive. Le contenu modération aide à suivre ce que les utilisateurs partagent dans une entreprise et facilitent la repération de contenu faux ou nocif lié à leur entreprise.
Les PME adoptent la même approche. L’IA aide à suralimenter le fonctionnement des outils de modération du contenu, et l’utilisation d’outils d’apprentissage automatique les aidera à détecter rapidement les informations, les fausses nouvelles ou les critiques négatives. À son tour, cela permettra aux PME plus de temps de répondre aux commentaires négatifs des clients, tout en ayant plus de contrôle sur différents réseaux sociaux. La modération du contenu est un moyen rapide et efficace de Résoudre les commentaires négatifs et minimiser davantage la propagation de la désinformation ou du contenu nocif.
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Réflexions finales
En 2025, les petites et moyennes entreprises profiteront davantage de l’intelligence artificielle, contribuant à suralimenter leurs efforts publicitaires, mais plus important encore, à fournir des stratégies de marketing des médias sociaux robustes. Grâce à ces applications, les PME auront plus de contrôle sur leur contenu, leur permettant de livrer du contenu personnalisé aux utilisateurs et de créer des expériences sur mesure. Le marketing sur les réseaux sociaux alimentés par l’IA révélera de nouvelles opportunités sur le marché tout en aidant à établir des relations entre les clients et les entreprises.
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