La transformation numérique de Getinge montre une évolution et une adaptation dans une mesure égale

L’organisation informatique s’efforce également d’améliorer la qualité et la gestion des données afin de mieux utiliser leurs nombreuses sources afin de devenir une organisation davantage axée sur les données. Des progrès notables ont été réalisés, mais il faut reconnaître qu’il reste encore beaucoup de travail à faire, explique Nilsson, car il est difficile de s’approprier une grande organisation et de rationaliser la gestion des données.

Il y a cependant des progrès mesurables puisque les données des produits connectés de l’entreprise sont collectées sur sa propre plateforme, où les clients ont accès aux informations via un portail.

« À terme, nous envisageons de nouveaux services, comme la possibilité de gérer une maintenance prédictive basée sur ce que nous savons des produits », explique-t-il.

Accès aux données

Au cours des deux dernières années, Getinge a migré ses solutions BI existantes vers un environnement Power BI moderne pour permettre aux utilisateurs finaux d’accéder plus facilement aux données dont ils ont besoin.

L’entreprise utilise également l’apprentissage automatique (ML) pour recueillir des informations provenant de diverses sources publiques qui peuvent être utilisées en interne pour l’analyse du marché et des produits. À l’avenir, il existe des possibilités de rendre l’information encore plus facilement accessible en permettant aux utilisateurs de rechercher des informations directement à partir d’un entrepôt de données au lieu de passer par les outils BI traditionnels.

Un autre exemple de la façon dont Getinge a utilisé le ML est une application créée en réponse à la pandémie de 2020 – et principalement utilisée en Allemagne – dans laquelle une carte montrait le nombre de personnes infectées dans une zone spécifique et où les produits applicables de Getinge étaient vendus afin qu’ils puissent être vendus. déplacés d’un hôpital à un autre là où ils étaient le plus nécessaires.