La stratège en chef de l'IA se penche sur 5 meilleures pratiques en matière d'IA

Deux de nos principaux experts en la matière, Christine Livingston, directrice du Centre d’excellence en intelligence artificielle et stratège en chef, et Jim Hertzfeld, stratège en chef de Digital et directeur de l’équipe de stratégie et d’innovation de Perficient Digital, ont récemment partagé leur expertise avec eMarketer. sur cinq commerçants et annonceurs ayant les meilleures pratiques peuvent suivre pour la mise en œuvre de l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique dans . L'intelligence artificielle perturbe déjà les fonctions essentielles du monde du marketing et de la publicité avec des éléments tels que le ciblage des annonces publicitaires, l'achat de médias, la création de contenu et la modélisation des propensions. Mais savoir par où commencer peut être difficile. Voici les cinq meilleures pratiques à suivre avec les idées de nos stratèges en chef en intelligence artificielle et du chef stratège en chef numérique .

Lorsque vous présentez une argumentation pour mettre en œuvre l'IA dans votre opération, vous devez tout d'abord Déterminez si votre problème peut être résolu avec des méthodes informatiques et analytiques plus traditionnelles et s'il ne le peut pas alors b) créez un scénario d'utilisation clair pour l'entreprise qui définit le problème. Une fois ces tâches accomplies, il est judicieux de commencer petit. Cette stratégie garantit que vous allez dans la bonne direction et aide à gérer les attentes.

«L’une des choses les plus courantes que nous voyons en train de faire est de faire en sorte que les gens en prennent trop lors de leur première mise en œuvre ou de leur première phase», a déclaré notre. Stratège en chef pour l'IA. «Ils étudient le problème global et essaient de le régler du début à la fin. Mais nous les encourageons à le décomposer en éléments digestibles. ”

Il est parfois difficile de comprendre comment mettre en œuvre l’IA ou l’apprentissage automatique, mais ce n’est pas impossible. Bien qu'il existe une multitude d'options (gratuites, à construire soi-même, à code source ouvert, SaaS, clé en main, etc.), il existe également des consultants qui peuvent vous aider et vous aider à élaborer une stratégie d'IA unique à votre analyse de rentabilisation. 19659005] "Nous aidons à identifier quand il est judicieux d'utiliser l'IA, si nous devrions former notre propre modèle ou travailler avec un autre fournisseur, et où les données sont stockées", a déclaré Livingston à eMarketer.

Un autre élément essentiel à la réussite de la mise en œuvre de l'IA est obtenir l'adhésion des personnes au sein de votre organisation. Une éducation et une implication précoces peuvent aider à éviter les pièges de mise en œuvre enracinés dans la peur des employés, l'inadéquation des compétences et une formation inadéquate. Notre stratège en chef pour l'IA a convenu que la gestion du changement est absolument nécessaire.

«Souvent, les mêmes personnes qui ont peur de l'automatisation sont celles dont vous avez besoin pour former vos systèmes et votre modèle», a déclaré Livingston à eMarketer. «Nous intégrons donc tôt notre groupe de gestion du changement et éduquions ces personnes sur le fait qu'il existe très peu de rôles qui ont été éliminés grâce à [AI].»

Formuler une stratégie de données qui apporte non seulement le type de données, mais la quantité appropriée de celles-ci est importante pour le succès de la mise en œuvre. Sans données, vous ne pouvez pas obtenir d’informations ou de prédictions. Et la collecte de données est souvent le point de blocage des projets. La meilleure pratique consiste donc à utiliser des modèles d'apprentissage automatique sur ce que vous avez déjà et à aller de l'avant à partir de là.

Jim Hertzfeld est du même avis. "Il existe une phrase" Pensez grand, commencez petit, agissez vite ", et vous commencez à utiliser les données que vous avez déjà. La courbe de valeur est très raide au début, vous n’avez donc pas besoin de faire autant pour avoir un impact important au début. »

Les systèmes d’IA ne sont pas« programmés et oubliés ». L'intelligence artificielle peut aider et augmenter le travail humain, mais elle nécessite toujours des ajustements, des mises à jour, une surveillance et des mesures permettant de mesurer le succès humain afin de s'assurer que le système fonctionne comme prévu.

Pour en savoir plus sur l'intelligence artificielle, contactez notre chef stratège . et les autres experts de l'industrie de visionnant le rapport complet . Vous pouvez aussi planifier une réunion pour parler à nos stratèges en chef afin de discuter de sujets tels que l'état de préparation à l'IA, les cas d'utilisation, la cartographie, la stratégie, etc.