La nouvelle couche de données dans Martech s’est imposée comme la base sur laquelle l’IA marketing sera construite

Dans notre récent État de la Martech 2024 rapport – qui est gratuit et maintenant entièrement non fermé — Frans Riemersma et moi avons analysé une tonne de transformations en cours dans l’industrie martech, de l’explosion du paysage martech alimentée par l’IA à trois vérités contre-intuitives sur la « composabilité » dans les piles martech.

Cependant, deux de nos conclusions les plus importantes concernent la priorisation et l’adoption de capacités fondamentales nécessaires au marketing pour exploiter toute la puissance de l’IA :

1. Une couche de données unifiée pour alimenter de manière exhaustive les modèles d’IA à travers la pile.
2. API sur toute la pile pour permettre aux copilotes et agents d’IA d’agir.

Le mois dernier, j’ai expliqué pourquoi Les API sont « très importantes » pour les acheteurs de martech aujourd’hui, mais elles seront cruciales pour la prochaine vague d’agents IA.. Le tl;dr emporter: 84% des acheteurs avertis en matière de martech et d’opérations marketing considèrent déjà les API comme importantes ou très importantes car 87 % comptent aujourd’hui sur eux pour automatiser le marketing sur l’ensemble de leur pile. Mais aujourd’hui, une telle automatisation est rapidement adaptée aux copilotes et agents de l’IA.

Il y a un article formidable sur la façon dont Les agents IA perturbent l’automatisation d’Insight Partners, qui fait un excellent travail en expliquant la trajectoire passée, présente et future des architectures d’automatisation :

Ils ont également publié un article plutôt perspicace (Ha) Carte du marché de l’automatisation de l’IA dans l’article, qui donne une idée des différentes catégories de technologies permettant cette transformation :

Dans cet article, je veux me concentrer sur l’importance fondamentale d’une couche de données unifiée pour cette prochaine vague d’innovation en IA. Alors que les API permettent aux agents d’agir, les données garantissent que les modèles d’IA qui alimentent ces agents disposent des informations appropriées pour déterminer les actions à entreprendre. Si nous ne disposons pas de données claires et complètes alimentant ces modèles, ils n’auront littéralement pas l’intelligence nécessaire pour prendre de bonnes décisions et produire des résultats rationnels.

La bonne nouvelle est que les martech ont déjà rapidement convergé vers une couche de données unifiée de base composée d’entrepôts de données cloud (CDW) – et de variantes de lacs de données/lakehouse – tels que Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift, etc.

Au cours des trois dernières années, l’adoption des applications martech s’est accélérée, à la fois en poussant leurs données dans cette couche et en extrayant des données pour les « activer ». Une nouvelle génération de martech native des entrepôts, comme Boucle de croissancea également émergé qui ignore toutes ces opérations de poussée et de traction et fonctionne directement au-dessus du CDW.

Cette architecture nous sort de l’enfer d’une centaine de bases de données d’applications cloisonnées qui ont été le plus gros problème de nos piles technologiques hétérogènes au cours de la dernière décennie. Toutes les données du marketing – et des autres départements concernés, tels que les produits, les ventes et le service client – ​​sont regroupées de manière gravitationnelle dans l’entrepôt/lakehouse, où elles sont ensuite techniquement accessibles à tous. n’importe lequel application dans votre pile.

(Je dis « techniquement » parce qu’il y a encore beaucoup de travail à faire pour organiser et gérer toutes ces données, et c’est là que se concentre une grande partie de la frontière actuelle de l’innovation en matière de pile de données. La connexion et la centralisation sont la base standardisée dont nous disposons aujourd’hui. Cohésion et la coordination est le prochain niveau de normalisation dans ces architectures qui doit mûrir.)

Nos découvertes dans le État de la Martech 2024 confirme que cette convergence est réelle. 71% de nos répondants – des professionnels de premier plan du martech et des opérations marketing – ont déclaré avoir déjà intégré un entrepôt de données/lac de données avec leur pile martech. La grande majorité (69 %) de ces intégrations les font travailler de manière bidirectionnelle, en envoyant des données dans les deux sens entre l’entrepôt/le lac et leurs applications martech.

C’est aussi impressionnant que 61% des personnes disposant d’un entrepôt de données/lac de données intégré à leur pile martech ont déclaré que la majorité de leur pile martech a été intégrée à cette couche de données.

Nous voyons désormais Snowflake et Databricks acquérir et développer une quantité considérable de capacités d’IA de manière native dans leurs plates-formes. Toutes les données provenant des piles martech intégrées pourront instantanément en tirer parti.

Le Marché Databricks et Marché des flocons de neige proposez également des centaines de produits de données externes à l’industrie pour le marketing et la publicité qui peuvent être facilement combinés avec vos données internes pour enrichir les analyses, les audiences, les campagnes et les expériences client.

C’est agrégation au niveau de la couche de données comme je l’ai décrit en 2021. C’est mieux que la consolidation, car plus vous regroupez de données, provenant d’une multitude de sources dans l’ensemble de votre organisation et au-delà, plus vous pouvez débloquer de valeur.

C’est la base sur laquelle l’IA marketing sera construite.