IA dans l’excellence de la livraison: transformation de la gouvernance, de l’expérience client, de la gestion des produits et de la collaboration

Avec l’avancement rapide de la technologie numérique, les organisations du monde entier tirent parti de l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer l’excellence de la livraison.

L’IA joue sans aucun doute un rôle clé dans la rationalisation de la gouvernance, l’élévation de l’expérience client, l’optimisation de la gestion des produits et la promotion de la collaboration. L’image ci-dessous montre comment l’IA et la livraison fonctionnent ensemble pour de meilleurs résultats.

Excellence de la livraison et IA – domaines clés

Rôle de l’IA dans la gouvernance

• Algorithmes d’IA dans la prise de décision stratégique
  – Décisions éclairées: Genai fournit une analyse complète des données et des informations prédictives, permettant ainsi des décisions plus éclairées et stratégiques.
  – Planification de scénarios: les modèles d’IA peuvent simuler divers scénarios de projet, aidant à anticiper les défis potentiels et à planifier en conséquence. À titre d’exemple – pour un projet de migration d’infrastructure informatique, les modèles d’IA pourraient simuler des risques tels que les temps d’arrêt, les tours de sécurité, les retards de transfert de données, etc.
• Boost de l’efficacité pour les PM
  – Genai automatise des tâches de routine telles que l’allocation des ressources, la planification et la surveillance des progrès, libérant du temps pour se concentrer sur les problèmes de grande priorité.
• Création de tâches automatisées
  – Les processus automatisés réduisent l’erreur humaine et assurent la cohérence de l’exécution et de la documentation du projet.
• Analyse prédictive pour la gestion des risques
  – Identification des risques proactifs: les algorithmes d’IA identifient les risques potentiels en début de données historiques et les paramètres actuels du projet.
  – Stratégies d’atténuation: l’IA fournit des recommandations et des informations exploitables pour l’atténuation des risques, aidant les gestionnaires / conduits à agir rapidement et efficacement

Exemples de la façon dont l’IA a apporté des aspects de la gouvernance comme la transparence –

Une société mondiale de la chaîne d’approvisionnement a utilisé l’IA pour améliorer la gouvernance en surveillant la conformité des fournisseurs aux normes d’approvisionnement éthique. Le système d’IA a analysé les données d’approvisionnement, les revues des fournisseurs et les enregistrements d’expédition pour identifier les écarts par rapport aux directives de durabilité, assurant la transparence et la responsabilité dans la chaîne d’approvisionnement.

Amélioration de l’expérience client avec l’IA

• Utilisation de l’IA pour les interactions client personnalisées
  – Les systèmes de livraison basés sur l’IA peuvent aider à analyser les données des clients et à identifier des préférences utilisateur spécifiques, permettant aux services personnalisés personnalisés à chaque client.
• Chatbots et assistants virtuels propulsés par AI
• Analyse des commentaires des clients / analyse des sentiments
  – Utiliser des solutions de gestion de la livraison alimentées par l’IA pour analyser les commentaires des clients et identifier les domaines d’amélioration.
• Cohérence et précision
  – En analysant les données des clients comme l’historique des achats, le comportement de navigation et la démographie et l’application de techniques avancées d’apprentissage automatique pour fournir des recommandations hyper personnalisées
• Tirer parti de l’apprentissage automatique pour les études de marché et l’analyse des tendances

Exemples de la façon dont l’IA a façonné l’expérience client

Je lisais un article sur une entreprise de commerce électronique qui a déployé un chatbot IA pour le support client. Le chatbot a utilisé le traitement du langage naturel (NLP) pour résoudre 80% des requêtes client sans intervention humaine, réduisant considérablement le temps de réponse et améliorant la satisfaction du client.

• AI dans un contenu personnalisé: Netflix utilise l’IA pour optimiser l’expérience de streaming. Par exemple, il utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour prédire quel contenu sera livré aux serveurs pour réduire la latence, assurant un streaming sans couture de haute qualité pour les utilisateurs du monde entier.
• Analyse prédictive pour l’infrastructure: Les modèles prédictifs basés sur l’IA de Netflix aident à déterminer la capacité du serveur et la charge du réseau, prédisant les surtensions du trafic pendant les heures de pointe (par exemple, les week-ends ou après de nouvelles versions), ce qui permet une livraison plus fluide même pendant une forte demande.

Impact de l’IA sur la gestion des produits

• Analyse de marché
  – Analyse prédictive, anticipation des besoins des utilisateurs, tendances du marché et analyse des concurrents.
• Construire des feuilles de route des produits stratégiques
  – L’IA pourrait prendre en charge les propriétaires / gestionnaires de produits pour créer des feuilles de route dynamiques axées sur les données, et sur la base des commentaires en temps réel, les outils d’IA pourraient mettre à jour les feuilles de route.
• Backlog de produit automatisé
  – Avec l’IA, il est désormais très possible d’avoir une hiérarchisation intelligente où le classement des éléments du backlog est effectué en fonction des commentaires des utilisateurs et des objectifs commerciaux.
• Automatisation des enquêtes sur les produits et analyse prédictive
  – Les informations clés peuvent être dérivées des réponses / enquêtes des utilisateurs, résumant les sentiments des utilisateurs et les zones de douleur.
• Écriture d’histoires efficace et gestion des tâches

Prenons un exemple de la façon dont l’utilisation de l’IA dans Jira peut aider à la création de tâches automatisées. Dans la vidéo illustrée ci-dessous, nous avons utilisé le plugin assistant AI dans Jira.
https://drive.google.com/file/d/12-ual6kqk0qpgvsej6esl6bf1ajkaxgj/view?usp=sharing

Étude de cas Netflix – Tire de l’IA pour améliorer l’expérience client et l’amélioration des produits

Prenons un exemple de plus sur la façon dont Netflix a utilisé l’IA pour améliorer la gestion des produits et l’expérience client.

IA dans la gestion des produits et l’expérience client – Étude de cas Netflix

AI dans la gestion des produits et l’expérience client – étude de cas Netflix. Netflix continue de devenir fort après tant d’années, même face à une concurrence féroce de HBO Max, Disney Plus, Hulu et Amazon Prime.

Une grande partie de la raison de son succès est la recherche constante de l’amélioration des produits. Pour le dire différemment, Netflix se concentre sur l’amélioration de son expérience utilisateur et la mise à niveau de son service. Le moteur de recommandation Netflix AI est la caractéristique du produit la plus importante de la plate-forme.

Faciliter la collaboration à travers l’IA

• Communication en temps réel
  – Les outils axés sur l’IA prennent en charge la communication et la collaboration instantanées entre les équipes dispersées, garantissant que tout le monde reste aligné et informé.
• Coordination améliorée
  – Genai aide à coordonner les tâches, à attribuer des responsabilités et à suivre les performances de l’équipe, à favoriser un environnement de travail plus cohérent.
• Augmentation de l’engagement et de l’innovation inspirante
  – promeut les approches non conventionnelles en offrant de nouvelles perspectives et en remettant en question le statu quo
• Aider à générer de nouvelles idées
  – promeut les approches non conventionnelles en offrant de nouvelles perspectives et en remettant en question le statu quo
• Automatisation d’alimentation
  – L’utilisation d’outils de collaboration intelligents peut aider à la collaboration. Exemples – Rappels automatisés, suggestions intelligentes.

Outils pour l’IA en collaboration

• Microsoft Teams avec Copilot AI – Transcriptions de réunions alimentées par AI et automatisation des tâches.
• Zoom, Google Meet, et tous les communicateurs fournissent désormais des outils d’interstance intégrés pour capturer les transcriptions.

Conclusion

L’IA n’est plus seulement un concept de l’avenir – elle augmente en changeant la donne dans la façon dont les organisations réalisent des projets. En améliorant la gouvernance, en améliorant l’expérience client, en optimisant la gestion des produits et en permettant une collaboration transparente, l’IA aide les organisations à devenir plus efficaces et axées sur le client. Que ce soit l’automatisation des contrôles de conformité, la fourniture d’interactions personnalisées des clients, la prévision des tendances du marché ou la rendez-vous plus efficace sur le travail d’équipe, l’IA a un impact tangible.

Les organisations qui adoptent aujourd’hui des outils axées sur l’IA seront mieux placées pour innover, réduire les risques et créer des expériences plus significatives pour leurs clients.

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