Comment les DSI peuvent accélérer la croissance numérique grâce à l’automatisation

Les DSI et les responsables informatiques d’aujourd’hui sont de plus en plus invités à concilier trois priorités clés dans leurs entreprises : se transformer numériquement pour évoluer plus rapidement et trouver de nouvelles sources de revenus ; atteindre l’excellence opérationnelle en réduisant les coûts ; et améliorer l’expérience des employés et des clients en augmentant la satisfaction pour augmenter les revenus.

Dans le récent État de la recherche CIO 2022, l’une des principales priorités des PDG pour les responsables informatiques au cours de l’année à venir est de leur faire diriger des initiatives d’entreprise numérique et de transformation numérique et d’améliorer l’expérience client. Pourtant, de nombreux DSI continuent d’indiquer qu’une grande partie de leur temps est consacrée à l’amélioration des opérations informatiques et des performances des systèmes, en essayant essentiellement de garder les lumières allumées au sein de l’entreprise.

Heureusement, l’automatisation est également considérée comme un élément clé qui peut aider les DSI à atteindre ces trois principales priorités. Dans la même enquête, 79 % des responsables informatiques ont déclaré que l’automatisation des processus commerciaux et/ou informatiques avait gagné en importance au cours des six à 12 derniers mois.

« L’automatisation est une solution miracle qui non seulement peut atteindre l’efficacité opérationnelle, mais peut également accélérer le parcours de croissance numérique dans lequel de nombreuses organisations se lancent », déclare Jagjit Dhaliwal, vice-président et responsable mondial de l’industrie CIO chez UiPath. « Les DSI qui ont transformé l’organisation pendant la pandémie en permettant des capacités à distance pour assurer la continuité des activités se sont très bien positionnés en tant que leaders commerciaux et stratégiques. Cette tendance se poursuivra jusqu’en 2022 et au-delà, car il continue d’y avoir une pression pour davantage de solutions numériques.

Les solutions d’automatisation intelligentes peuvent aider à transformer les processus opérationnels d’une entreprise, tels que l’automatisation de l’infrastructure, l’intégration de la gestion des services à d’autres systèmes et la garantie de la conformité en matière de sécurité pour créer des capacités de gestion des services sans contact. Pour aider à transformer l’expérience client et employé, l’automatisation peut fournir des capacités de libre-service aux clients et aux employés, et permettre une vue à 360 degrés du parcours client pour fournir des informations clés à partir des données. Du côté du développement, l’automatisation peut transformer le modèle commercial d’une entreprise en raccourcissant le cycle de vie du développement logiciel, en s’intégrant à des systèmes locaux et en créant de nouvelles propositions de valeur grâce à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique.

Un bon exemple de cela peut être vu dans la façon dont UiPath et ses outils peuvent aider à accélérer le cycle de vie du développement logiciel. Tout au long de la phase de livraison d’un projet logiciel, il existe un grand potentiel d’automatisation, notamment :

• Préparation (outils de découverte de processus, de préparation de données et de préparation de logiciels)
• Développement (la possibilité de créer et de modifier des objets, des accélérateurs prédéfinis et de s’intégrer à des outils de cartographie)
• Migration des données (processus d’extraction, de transformation et de chargement, ainsi que mappage et validation des données)
• Tests (y compris la gestion des tests, les tests de régression et les tests d’intégration)
• Production (outils d’automatisation qui facilitent le déploiement, l’évolutivité et la création de rapports DevOps)

De plus, l’utilisation de l’automatisation intelligente via des modèles d’apprentissage automatique (ML) peut encore faire progresser la puissance de l’automatisation pour accélérer la transformation numérique. Dans de nombreux environnements non structurés et cas d’utilisation imprévisibles, les modèles ML tels que l’analyse du langage, la compréhension des documents et l’analyse des sentiments peuvent améliorer l’efficacité et mieux comprendre l’intention des clients et des employés.

Pour en savoir plus sur la façon dont l’automatisation peut accélérer la croissance de la transformation numérique dans votre entreprise, regardez le webcast avec Jagjit Dhaliwal d’UiPath ici.