Bayer Crop Science allie l’IA de génération et la science des données pour une longueur d’avance en matière d’innovation

« À ce stade, le pipeline de R&D est assez confidentiel », dit-il. Mais il suffit de dire que l’IA générative avancée pourrait un jour conduire à la création de semences hybrides ou de nouvelles semences qui pourraient modifier et enrichir la chaîne d’approvisionnement alimentaire. « Le cœur de la mission de notre entreprise est de nourrir le monde », déclare McQueen.

La plate-forme de science des données existante de Bayer Crop Science, construite sur une plate-forme sous licence baptisée Domino il y a environ 7 ans, s’essouffle et doit être remplacée pour l’ère moderne de l’IA, déclare McQueen. Les plans pour la première version majeure de Decision Science Ecosystem sont prévus dans les prochains mois.

Comme la plupart des entreprises, la division agricole de Bayer utilisera dans un premier temps des outils d’IA générative prêts à l’emploi basés sur AWS pour automatiser les processus commerciaux de base, tels que la production de documentation technique interne, explique McQueen. Les principaux ingénieurs qui construisent la plate-forme ont exploité cette fonctionnalité pour accélérer le processus. Rendre cela disponible dans toute la division stimulera une expérimentation et une innovation plus solides, note-t-il.