Accélérer la transformation numérique grâce à des tests efficaces / Blogs / Perficient

Le laboratoire d’IA générative de Perficient, qui fait partie de notre plus grand Groupe d’innovation en IA générativeexplore et met en œuvre constamment des cas d’utilisation de l’IA générative et aide ses clients à la rendre opérationnelle avec des politiques, des plaidoyers, des contrôles et des moyens d’action.

Un cas d’utilisation que les organisations peuvent envisager est la génération de données synthétiques et de documents, qui permet aux entreprises d’automatiser la création de données synthétiques (ou fausses) à des fins de test, accélérant ainsi leurs initiatives de transformation numérique.

La génération de données et de documents synthétiques exploite les grands modèles de langage (LLM) et GenAI pour générer des données et des documents de test synthétiques afin que les organisations puissent rapidement remplir et générer des PDF d’exemples de documents à utiliser dans les tests. Les données synthétiques créées peuvent inclure des informations personnelles identifiables (PII) telles que les numéros de sécurité sociale (SSN), les dates de naissance (DOB), les numéros de police/de compte, etc.

De nombreuses organisations, en particulier celles travaillant dans des secteurs hautement réglementés tels que les services financiers et la santé, sont confrontées à des difficultés dans l’utilisation de données ou de documents de production réels à des fins de tests. Cette restriction est due au fait que les informations personnelles des clients sont présentes dans ces données et que les environnements de test ne disposent généralement pas des garanties de sécurité requises. Aujourd’hui, ce défi est surmonté par les membres de l’équipe qui créent manuellement des exemples de documents avec des noms fictifs, des SSN, des numéros de police et d’autres données sensibles – un processus fastidieux qui ralentit les progrès et l’innovation.

En utilisant des données synthétiques et la génération de documents, les entreprises peuvent s’attendre aux avantages suivants :

• Accroître l’efficacité – En supprimant le processus fastidieux de génération manuelle de données et de documents et en le remplaçant par une approche automatisée, les organisations peuvent être plus agiles et efficaces. Cela se traduit par de meilleurs tests et permet à leurs équipes technologiques de se concentrer sur les tâches de développement et d’ingénierie, et non sur la création de données/documents.
• Réduire le risque d’utilisation des informations personnelles en aval – En permettant un accès facile aux données et documents synthétiques, les organisations réduisent le risque que les membres de l’équipe utilisent des données sensibles dans leurs processus de test.
• Développez les capacités de l’IA – Grâce à des tests plus efficaces, les organisations peuvent mieux entraîner leurs modèles d’IA et améliorer et augmenter leurs capacités.

Cela peut profiter à toute organisation hautement réglementée qui gère des documents comprenant des données client telles que les SSN, les DOB, etc. Cela inclut celles des secteurs tels que la santé (payeurs et prestataires), la banque, l’assurance et les prêts. Les équipes commerciales et technologiques de ces organisations – celles qui se concentrent sur les initiatives de transformation numérique – bénéficieront le plus de l’utilisation de cette solution.

Vous souhaitez savoir comment la génération de données synthétiques et de documents pourrait profiter à votre entreprise, ou souhaitez-vous explorer d’autres cas d’utilisation pour votre organisation ? Contactez-nous aujourd’hui.