4 principes fondamentaux de l’IA qui alimentent le succès de la transformation

Les nouveaux projets peuvent susciter un sentiment d’appréhension chez les employés, et la culture globale dans laquelle le changement est introduit reflétera la manière dont cette méfiance est exprimée et gérée. Mais certaines caractéristiques communes sont essentielles au succès de la transformation de l’IA. Ici, dans un extrait de son livre, AI for Business : Un guide pratique destiné aux chefs d’entreprise pour extraire de la valeur de l’intelligence artificiellePeter Verster, fondateur de Northell Partners, un cabinet de conseil britannique en solutions de données et d’IA, en explique quatre.

Agilité

Environ 86 % des sociétés de développement de logiciels sont agiles, et pour cause. L’adoption d’un état d’esprit et de méthodologies agiles pourrait vous donner un avantage sur vos concurrents, les entreprises qui le font voyant ainsi une croissance moyenne de 60 % de leurs revenus et de leurs bénéfices. Nos recherches ont montré que les entreprises agiles ont 43 % plus de chances de réussir leurs projets numériques.

L’une des raisons pour lesquelles la mise en œuvre d’Agile fait une telle différence est la capacité à échouer rapidement. L’état d’esprit agile permet aux équipes de surmonter les revers et de considérer les échecs comme des opportunités d’apprendre plutôt que comme des raisons d’arrêter. Les équipes agiles font preuve d’une résilience essentielle au succès lorsqu’elles tentent de créer et de mettre en œuvre des solutions d’IA aux problèmes.

Les dirigeants qui font preuve de ce type de persévérance sont quatre fois plus susceptibles d’obtenir les résultats escomptés. Développer la détermination à se regrouper et à aller de l’avant au sein des équipes de direction est considérablement plus facile si elles sont perçues comme authentiques dans leur engagement à intégrer l’IA dans l’entreprise. Les dirigeants peuvent commencer à éliminer les obstacles en écoutant leurs équipes et en les soutenant lorsque des problèmes ou des craintes surviennent. Cela signifie s’adapter de manière proactive lorsque des changements surviennent, que cela implique davantage de délégation, l’apport d’un soutien externe ou la redéfinition des priorités des ressources.

Cela devrait commencer par un engagement des plus hauts niveaux en faveur de nouvelles méthodes de travail et par un investissement dans les compétences, les processus et les postes dédiés pour faire évoluer les comportements agiles. L’utilisation de cette approche devrait conduire à un changement dans l’ensemble de l’organisation, avec des principes agiles intégrés dans les équipes qui doivent ensuite s’habituer à travailler de manière interfonctionnelle via des sprints, une escalade rapide et une approche d’échec rapide et d’apprentissage.

Confiance

Une chose que nous avons découverte comme étant presque universellement vraie est que la transformation de l’IA s’accompagne d’une peur considérable de la part de l’ensemble de la main-d’œuvre, ce qui peut constituer un obstacle à une adoption plus large de la technologie de l’IA. Il est donc important de répondre aux préoccupations des collègues dès le début du processus.