3 façons dont l’IA améliore les processus de flux de travail

La montée en intelligence artificielle (IA) dans le monde de la franchise peut sembler un phénomène assez récent, mais il a commencé à avoir un impact notable sur le secteur il y a cinq ans. Depuis ce point d’inflexion, les technologies d’IA ont rapidement évolué dans des domaines tels que l’apprentissage automatique, l’analyse de données et le traitement du langage. Et ainsi, comme beaucoup d’autres industries et secteurs d’activité, les entreprises liées aux franchises ont commencé à en prendre note.

Du point de vue de l’adoption, il était parfaitement logique de exploiter la capacité de l’IA à rationaliser les opérationsaméliorez l’expérience client et améliorez considérablement les processus de prise de décision. Aujourd’hui, la disponibilité accrue des données et la quête de solutions plus efficaces et évolutives ont conduit l’IA à devenir une caractéristique fondamentale de la transformation numérique du secteur de la franchise.

Ce qui suit est un examen approfondi des applications les plus courantes de l’IA dans le secteur des franchises, de la manière dont les marques exploitent de plus en plus la technologie à leur propre bénéfice, et de trois façons pratiques dont ces technologies ont un impact positif sur le développement des franchises et les processus de flux de travail.

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Applications courantes pour la prolifération de l’IA

La plupart, sinon la totalité, des milliers de franchiseurs ont découvert comment appliquer l’IA pour améliorer leur efficacité opérationnelle et leurs processus de flux de travail. L’une des utilisations les plus courantes se trouve dans automatisation du service client. Les marques ont commencé à expérimenter leurs propres chatbots et assistants virtuels basés sur l’IA pour traiter les demandes de base et planifier des rendez-vous pour leurs réseaux de franchisés. Cette solution est moins coûteuse que les centres d’appels et réduit de manière exponentielle la charge de travail humaine. Et comme les réponses sont rapides et facilement disponibles, tout le monde y gagne.

L’analyse prédictive est une autre application courante, permettant aux franchiseurs d’analyser de vastes ensembles de données, le comportement des consommateurs, les tendances du marché et les mesures opérationnelles, ce qui améliore tous les processus décisionnels. L’IA peut désormais prédire les emplacements favorables à la croissance des franchises, optimiser les niveaux de stocks dans l’ensemble du réseau de franchisés et même identifier les candidats idéaux. Un autre domaine clé dans lequel l’IA a un impact est la personnalisation des campagnes marketing.

Encore une fois, les clients peuvent être analysés et ciblés à l’aide du grands ensembles de données disponibles en fonction de leurs habitudes d’achat, de leur comportement en ligne et de leurs préférences individuelles. Cela a un impact notable sur l’augmentation des ventes et la fidélisation des clients.

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Comment les marques de franchise utilisent l’IA

Les marques du secteur de la franchise trouvent de plus en plus de moyens d’exploiter l’IA pour se démarquer de la concurrence, comme l’illustrent ces trois exemples spécifiques :

• Prise de décision améliorée: En utilisant des analyses basées sur l’IA, les marques prennent désormais des décisions plus judicieuses concernant l’endroit où ouvrir de nouvelles franchises, les produits à promouvoir et la meilleure façon d’optimiser leurs chaînes d’approvisionnement – ​​le tout conduisant à une amélioration. rentabilité et efficacités
• Efficacité opérationnelle : Parce que l’IA est si efficace dans automatiser les tâches de routinetels que la gestion des stocks, le service client et la planification, les franchises fonctionnent de plus en plus efficacement, avec moins de risques et à moindres coûts. Du point de vue du personnel, ces nouvelles efficacités permettent de plus en plus aux employés humains de concentrer leur attention sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
• Améliorer le support aux franchisés : Les outils d’automatisation et d’IA aident les franchiseurs à mieux accompagner les franchisés en leur proposant des informations et des recommandations basées sur des données en temps réel. Cela peut inclure tout, des stratégies de marketing aux ajustements opérationnels, qui contribuent tous à la réussite des franchisés.

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Trois façons dont l’IA améliore les processus de développement et de flux de travail des franchises

L’IA est non seulement utile pour rationaliser et automatiser les grands ensembles de données, mais elle apporte également des avancées innovantes pour le développement de franchises et les processus de flux de travail :

1. Analyse de marché améliorée : Déterminer l’emplacement optimal pour une vitrine physique, analyser les tendances du marché et accéder aux données sur le comportement des consommateurs au niveau local deviennent tous un exercice d’analyse prédictive. Et ces avantages permettent aux franchisés potentiels de prendre des décisions beaucoup plus éclairées à mesure qu’ils progressent dans le processus de vente.
2. Stratégies client personnalisées : Des outils et des ressources basés sur l’IA sont utilisés pour développer des stratégies hautement personnalisées pour les franchisés potentiels. Les mesures de performance des franchisés, l’analyse localisée de la demande du marché et les données commerciales à la demande permettent aux consultants d’adapter des stratégies mieux adaptées aux clients individuels.
3. Génération de leads : L’IA a un impact de plus en plus important sur la rationalisation des flux de travail dans le processus de génération de leads, en identifiant facilement les prospects de qualité beaucoup plus efficacement. De nombreuses marques expérimentent également l’analyse prédictive pour déterminer quels candidats sont les plus susceptibles de devenir (et même de réussir) en tant que propriétaires de franchise.

Malgré toutes les améliorations technologiques apportées par l’IA au secteur de la franchise, des inquiétudes subsistent quant à son impact sur l’emploi et la main-d’œuvre. Mais il y a deux façons de voir les choses. D’une part, piloté par l’IA automation peut réduire le besoin de certains rôles, notamment dans les tâches administratives ou répétitives.

Cependant, ce changement crée également des opportunités pour de nouveaux rôles axés sur la gestion, la mise en œuvre et l’optimisation des systèmes d’IA. La demande de travailleurs qualifiés capables de travailler aux côtés de l’IA, d’interpréter des données et d’appliquer des informations est croissante. De plus, l’IA peut améliorer la satisfaction au travail en permettant aux employés de se concentrer sur un travail plus significatif plutôt que sur des tâches de routine. Dans l’ensemble, si l’IA peut réduire le besoin de certains rôles traditionnels, elle stimule également la création de nouveaux emplois exigeant des compétences différentes.

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