BLACKBOX AI : des agents d’IA parallèles qui planifient, créent et valident le code

Les équipes d’ingénierie modernes sont sous pression pour livrer plus rapidement sans sacrifier la qualité, la sécurité ou la maintenabilité. À mesure que les bases de code se développent et que les dépendances se multiplient, les assistants de codage à modèle unique ont du mal à conserver le contexte, à coordonner les modifications dans les fichiers ou à valider les résultats à l’échelle de la production. Ce dont les équipes ont de plus en plus besoin, ce n’est pas seulement d’une saisie semi-automatique plus intelligente, mais aussi d’une orchestration : la capacité de planifier, d’exécuter, de tester et de comparer plusieurs approches en parallèle tout en préservant le contrôle.

IA BLACKBOX

IA BLACKBOX est une plate-forme de codage multi-agents qui exécute côte à côte plusieurs modèles de codage de premier plan et sélectionne le meilleur résultat via une couche d’orchestration. Il combine des agents autonomes, EDI des intégrations et des options de déploiement en entreprise pour aider les équipes à passer de la tâche au code testé avec moins de transferts.

IA BLACKBOX comble une lacune fondamentale dans le développement assisté par l’IA : la coordination. Au lieu de s’appuyer sur l’interprétation d’un modèle unique, les équipes peuvent confier la même tâche à plusieurs agents, évaluer les alternatives et appliquer la mise en œuvre la plus solide. Cela réduit les retouches, fait apparaître les cas extrêmes plus tôt et raccourcit le chemin entre l’exigence et la fusion. Pour les organisations ayant des besoins stricts en matière de sécurité ou de conformité, les options sur site et isolées de la plateforme éliminent un obstacle courant à l’adoption, tandis que son autonomie contrôlable permet aux responsables de décider exactement de la liberté dont disposent les agents à chaque étape.

Fonctionnalités de l’IA BLACKBOX

Les fonctionnalités suivantes illustrent comment IA BLACKBOX est conçu pour des environnements de production réels plutôt que pour des extraits de code isolés.

• IA Couverture du modèle : BLACKBOX AI prend en charge des centaines de modèles, permettant aux équipes de choisir le bon agent pour l’explication, la refactorisation, l’exécution ou les tâches de longue durée sans changer d’outil.
• Agents autonomes : Les agents peuvent planifier, mettre en œuvre et tester les modifications de bout en bout, avec des progrès visibles en temps réel et la possibilité d’intervenir en cas de besoin.
• Agent de navigateur : L’automatisation intégrée du navigateur permet aux agents de valider les modifications, d’itérer et de tester des flux de travail qui vont au-delà du code statique.
• Président LLM orchestration: Plusieurs agents exécutent la même tâche indépendamment et une couche d’orchestration évalue les résultats pour proposer la meilleure implémentation.
• Contrôle du contexte : Les équipes peuvent définir le contexte de l’agent précisément par fichier, dossier ou commit Git, réduisant ainsi le bruit et améliorant la précision sur les grands référentiels.
• Déploiement en entreprise : La prise en charge des environnements sur site et à air isolé permet l’adoption dans les organisations réglementées ou sensibles en matière de sécurité.
• Intégrations IDE : Les agents travaillent directement au sein des populaires IDEy compris Code VS et JetBrainsafin que les développeurs restent dans des flux de travail familiers.
• Exécution multi-agents : L’exécution de tâches en parallèle permet aux équipes de comparer les approches et d’éviter les goulots d’étranglement lorsque plusieurs changements sont nécessaires.
• Automatisation des demandes de tirage : Chaque tâche s’exécute dans sa propre branche et peut générer une demande d’extraction isolée, gardant ainsi les évaluations propres et vérifiables.
• Collaboration en équipe : Les espaces de travail partagés permettent aux équipes d’attribuer des tâches, de surveiller les progrès et d’examiner ensemble les résultats des agents.

Ensemble, ces capacités font passer l’assistance de l’IA d’un assistant monothread à un système de développement coordonné qui reflète la façon dont travaillent réellement les ingénieurs seniors.

IA BLACKBOX est particulièrement bien adapté aux équipes gérant des bases de code volumineuses ou de longue durée, aux organisations ayant des exigences de sécurité strictes et aux groupes d’ingénierie qui souhaitent l’assistance de l’IA sans renoncer au contrôle. Il séduit également les équipes de plateforme et les agences qui doivent exécuter des tâches cohérentes sur plusieurs référentiels tout en préservant l’auditabilité.

Comment démarrer avec BLACKBOX AI

Commencer avec IA BLACKBOX commence généralement à l’intérieur de l’IDE ​​ou de l’interface cloud. Un développeur ou un responsable définit une tâche et sélectionne les agents pour l’exécuter. Le contexte est limité aux fichiers ou commits pertinents, et les agents s’exécutent en parallèle, enregistrant leurs étapes au fur et à mesure. Une fois terminés, les résultats peuvent être examinés côte à côte, avec l’implémentation préférée appliquée et, si vous le souhaitez, générés sous forme de pull request pour la révision du code standard.

Prêt à aller au-delà des assistants de codage à modèle unique ? et découvrez comment l’exécution multi-agents peut accélérer la livraison tout en améliorant la qualité et la confiance du code.

Commencez avec BLACKBOX AI