Trois impératifs pour créer une stratégie de données

Aujourd’hui, les données sont à la base de tout, de la meilleure connaissance des clients à l’élaboration de feuilles de route de produits et services plus intelligents, et au-delà. Mais sans stratégie de données clairement définie, les organisations se retrouvent inondées de données mais ne savent pas comment les analyser et les exploiter. Voici trois impératifs pour placer une stratégie de données solide comme le roc au cœur d’une entreprise intelligente.

Construire pour la standardisation

Lorsque chaque fonction est cloisonnée et gère ses données différemment, l’entreprise ne « sait » jamais tout ce qu’elle peut savoir. Le résultat? Prise de décision confuse, retouches inutiles et ressources gaspillées.

La standardisation est la clé. La démocratisation des données garantit une prise de décision plus rapide, plus intelligente et plus efficace. Avec une bonne gouvernance des données, les entreprises peuvent se démocratiser tout en garantissant la conformité aux normes de données, de sécurité et de confidentialité.

De plus, les entreprises doivent s’assurer que les définitions sont cohérentes et bien organisées dans toute l’entreprise. La création d’un glossaire métier peut aider les utilisateurs à cataloguer correctement les données afin d’assurer la cohérence et la réutilisation.

Pour un meilleur succès, les organisations doivent éviter un mandat descendant. Au lieu de cela, ils peuvent fournir un forum aux chefs d’entreprise individuels pour parler de leurs besoins et de ce qui peut être fait pour répondre à ces besoins. Viser un consensus réel et durable.

Construire pour l’évolutivité

Avec la croissance rapide du volume, de la variété et de la vitesse des données, les entreprises ont besoin d’une solution de gestion des données capable de suivre le rythme.

Par exemple, dans le marketing, il existe de nombreuses autres nouvelles sources de données, notamment les médias sociaux et les données de localisation. Si l’organisation ne les vérifie qu’une fois par jour, elle passera à côté de signaux critiques et d’opportunités passagères. Pour libérer la valeur de ces grands volumes de données, les entreprises doivent intégrer les données dans des lacs de données et des entrepôts de données pour une récupération plus facile et des informations plus précises.

Investir dans la bonne infrastructure cloud permet aux entreprises d’extraire des données de plusieurs systèmes disparates et de les transformer en informations prêtes pour l’analyse et, en fin de compte, en informations précieuses.

Construire pour réussir

Les données et les analyses peuvent donner à une organisation les réponses dont elle a besoin pour réduire le gaspillage et stimuler la croissance. Mais une bonne analyse commence par poser les bonnes questions, et les questions plus intelligentes commencent par la littératie des données.

Tout le monde – de l’opérateur de saisie de données, du programmeur technique, de l’analyste ou de l’utilisateur – doit comprendre l’importance des données et comment elles seront utilisées pour prendre des décisions. Cela est particulièrement vrai dans les grandes entreprises, où une décision apparemment insignifiante de la part d’un opérateur de saisie de données se répercutera sur une chaîne d’approvisionnement mondiale complexe.

Les exigences en matière de données doivent être alignées sur les objectifs commerciaux. Quelles sources de données l’entreprise utilisera-t-elle, quelles données sont requises et à quelle fréquence ces données doivent-elles être collectées, analysées et actualisées ? Quelles données tierces devraient être exploitées pour ajouter de la valeur ? Pour assurer la qualité des données, établissez des seuils pour les éléments de données clés.

Il est également essentiel d’investir du temps et des efforts pour vraiment comprendre les objectifs commerciaux de l’organisation. Quelles sont les réponses nécessaires ? Lorsqu’il y a plusieurs réponses nécessaires, quelles sont les questions auxquelles il faut répondre en premier et comment l’entreprise peut-elle les hiérarchiser ?

En fin de compte, la direction d’une entreprise doit diriger. L’équipe commerciale doit s’approprier pleinement les besoins en données et conduire des améliorations progressives.

Éléments d’une stratégie de données réussie

Investir du temps et des efforts pour élaborer la bonne stratégie de données maintenant rapportera des dividendes dans le futur. Pour en savoir plus sur la façon dont Wipro peut vous aider, y compris les enseignements tirés d’engagements réussis, veuillez contacter ask.analytics@wipro.com