Thomas Meyer (IDC) : « Le DSI sera de plus en plus un chef d’entreprise, un communicateur, un commercial, un partenaire et un atténuateur de risques »

Les défis existent à plusieurs niveaux. Selon le secteur dans lequel l’organisation opère, les budgets peuvent être limités, par exemple dans les secteurs très dépendants des ressources, comme les entreprises chimiques. Cependant, nos enquêtes et conversations avec les cadres supérieurs confirment que le budget informatique global a tendance à rester le même ou à augmenter car, si vous regardez les dépenses globales, il y a des dépenses considérables du côté commercial de l’IA, principalement dans l’IA générative, en plus de le budget informatique. Il y a donc de l’argent disponible, mais il y a un gros problème de retour sur investissement. Dans la plupart des organisations, la stratégie d’IA à l’échelle de l’entreprise en est à ses balbutiements et la plupart des cas d’utilisation se concentrent sur la productivité, comme mentionné ci-dessus. Il existe donc de nombreux cas d’utilisation, un certain nombre de preuves de concept et très peu qui se traduisent en production et offrent un retour sur investissement significatif. De plus, en ce qui concerne les données, les applications, la plateforme et l’infrastructure, il y a beaucoup de travail à faire. Plus récemment, des conversations avec des DSI et des leaders technologiques confirment que l’adoption des outils d’IA, les compétences et l’acceptation des employés constituent un défi de taille. Il ne s’agit donc pas seulement de préparer et de former l’équipe informatique, mais aussi d’une transformation culturelle pour l’ensemble de l’organisation : des travailleurs de première ligne jusqu’au PDG. La plupart des organisations sont-elles prêtes à adopter largement l’IA ? Clairement pas encore.

Comment les PME disposant de petits budgets informatiques peuvent-elles profiter des avantages de l’IA ?

Il est intéressant de noter qu’il existe de nombreuses possibilités. Après avoir analysé récemment une série d’études de cas provenant d’entreprises de taille moyenne, il existe généralement deux voies. Les capacités de l’IA sont de plus en plus intégrées aux applications traditionnelles, ce qui en fait l’adoption la plus naturelle et la plus proche du consommateur (pensez à l’IA sur votre téléphone ou votre ordinateur portable). Si vous avez besoin de vous différencier, que votre entreprise soit active dans la fabrication ou dans la vente au détail, vous envisagez probablement, par exemple, l’IA prédictive pour la production, la maintenance ou la conception. C’est une tâche plus lourde, mais il existe de plus en plus de possibilités de s’appuyer sur ou de recourir à des fournisseurs. Une chose est sûre, il en va des PME comme des grandes entreprises : les principaux enjeux sont les compétences et l’appropriation par les salariés.