Systèmes d’aide à la décision : améliorez la prise de décision grâce aux données

Systèmes d’aide à la décision vs business intelligence

DSS et intelligence d’affaires (BI) sont souvent confondus. Certains experts considèrent la BI comme un successeur du DSS. Les systèmes d’aide à la décision sont généralement reconnus comme un élément des systèmes de business intelligence, au même titre que l’entreposage et l’exploration de données.

Alors que la BI constitue une vaste catégorie d’applications, de services et de technologies permettant de collecter, de stocker, d’analyser et d’accéder à des données pour la prise de décision, les applications DSS ont tendance à être spécialement conçues pour des décisions spécifiques. Par exemple, un DSS d’entreprise peut aider une entreprise à projeter ses revenus sur une période définie en analysant les données de ventes de produits passées et les variables actuelles. Les prestataires de soins de santé utilisent des systèmes d’aide à la décision clinique pour rendre le flux de travail clinique plus efficace : alertes et rappels informatisés aux prestataires de soins, directives cliniques, ensembles d’ordonnances spécifiques à une condition, etc.

DSS vs intelligence décisionnelle

Intelligence décisionnelle cherche à mettre à jour et à réinventer les systèmes d’aide à la décision avec une combinaison sophistiquée d’outils, notamment l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML), pour aider à automatiser la prise de décision. Selon le cabinet de recherche Gartner, l’objectif de l’intelligence décisionnelle est de concevoir, modéliser, aligner, exécuter, surveiller et ajuster les modèles et processus de décision.

Types de système d’aide à la décision

Dans le livre Systèmes d’aide à la décision : concepts et ressources pour les gestionnairesDaniel J. Power, professeur de systèmes d’information de gestion à l’Université du Nord de l’Iowa, divise les systèmes d’aide à la décision en cinq catégories en fonction de leurs principales sources d’information.

DSS basé sur les données. Ces systèmes comprennent des systèmes de tiroirs de fichiers et de reporting de gestion, des systèmes d’information pour les dirigeants et des systèmes d’information géographique (SIG). Ils mettent l’accent sur l’accès et la manipulation de grandes bases de données de données structurées, souvent une série chronologique de données internes à l’entreprise et parfois de données externes.

DSS basé sur un modèle. Ces DSS comprennent des systèmes qui utilisent des modèles comptables et financiers, des modèles de représentation et des modèles d’optimisation. Ils mettent l’accent sur l’accès et la manipulation d’un modèle. Ils exploitent généralement des outils statistiques et analytiques simples, mais Power note que certains systèmes OLAP permettant une analyse complexe des données peuvent être classés comme systèmes DSS hybrides. Les DSS basés sur des modèles utilisent des données et des paramètres fournis par les décideurs, mais Power note qu’ils ne nécessitent généralement pas beaucoup de données.