Stockage : le grand oublié des implémentations de l’IA

Les clients MinIO qui adoptent l’IA augmentent généralement leur capacité de stockage de quatre à dix fois, dit-il, et encourage les utilisateurs d’IA à grande échelle à regarder au-delà du cloud public pour leurs besoins de stockage, car Le coût d’utilisation d’un cloud privé ou de services de colocation peut être 60 % inférieur à celui d’un cloud public.

« A l’échelle de centaines de pétaoctets ou d’un ou deux exaoctets, le cloud public n’est pas rentable. » il est dit. « Le coût total s’élèverait à plusieurs dizaines, voire centaines de millions de dollars par an, en fonction de la capacité, de la hiérarchisation et des profils d’accès aux données. »

Au lieu du cloud public, les utilisateurs d’entreprise peuvent créer en privé et « éclater » le cloud pour une utilisation supplémentaire du GPU, ajoute Tigli. « La clé est que le calcul est élastique, mais les données ont une gravité et se développent à un rythme prévisible, mais accéléré, elles doivent donc être conçues en conséquence », dit-il.