Seresco s’appuie sur l’IA pour améliorer les services de production cartographique

Le résultat final est un outil robuste et évolutif, avec un haut degré de généralisation et un large spectre de détection de changementce qui représente une grande avancée technique. Détecter les changements d’apparence, la disparition ou la modification pour une grande variété d’objets géographiques. En outre, ignorer les changements non pertinentscomme celles produites par les lumières et les ombres, les véhicules, l’inclinaison des façades, les changements de végétation, l’eau ou l’apparition et la disparition du bétail.

Avec cet outil L’efficacité de la mise à jour des bases de données cartographiques est considérablement amélioréecar contrairement aux techniques traditionnelles qui impliquent un examen manuel des orthoimages à la recherche de changements survenus, désormais Les efforts de mise à jour se concentrent uniquement sur les domaines dans lesquels les modifications ont été automatiquement détectées.

Technologie SIG : au service de l’innovation cartographique

Partant d’un base de données propre pour le projet composé d’images satellite Sentinel, d’images aériennes PNOA et d’exemples d’étiquetage créés par l’équipe Seresco, et après formation et évaluation des l’apprentissage en profondeur, Les modèles générés ont atteint une précision proche de 90%.