Retina AI : utiliser l'IA prédictive pour optimiser les campagnes marketing et établir la valeur à vie du client (CLV)

L'environnement évolue rapidement pour les marketeurs. Avec les nouvelles mises à jour iOS axées sur la confidentialité d'Apple et de Chrome éliminant les cookies tiers en 2023 – entre autres changements – les spécialistes du marketing doivent adapter leur jeu pour s'adapter aux nouvelles réglementations. L'un des grands changements est la valeur croissante trouvée dans les données de première partie. Les marques doivent désormais s'appuyer sur des données d'opt-in et de première partie pour aider à conduire des campagnes.

Qu'est-ce que la valeur à vie du client (CLV) ?

La valeur à vie du client (CLV) est une mesure qui estime la valeur (généralement des revenus ou une marge bénéficiaire) qu'un client donné apportera à une entreprise au cours de la durée totale de leur interaction avec votre marque : passé, présent et futur.

Ces changements font qu'il est impératif pour les entreprises de comprendre et de prévoir la valeur à vie des clients, ce qui les aide à identifier les segments clés de consommateurs pour leur marque avant le point de vente et à optimiser leurs stratégies marketing pour être concurrentielles et prospérer.

Non. Cependant, tous les modèles de CLV sont créés égaux – la plupart le génèrent au niveau agrégé plutôt qu'individuel, ils ne sont donc pas en mesure de prédire avec précision le futur CLV. Avec le CLV au niveau individuel généré par Retina, les clients sont en mesure de distinguer ce qui différencie leurs meilleurs clients des autres et d'intégrer ces informations pour augmenter la rentabilité de leur prochaine campagne d'acquisition de clients. De plus, Retina est capable de fournir une prédiction CLV dynamique basée sur les interactions passées du client avec la marque, permettant aux clients de savoir quels clients ils doivent cibler avec des offres spéciales, des remises et des promotions.

Qu'est-ce que Retina AI ?

Retina AI utilise l'intelligence artificielle pour prédire la valeur à vie du client avant la première transaction.

Retina AI est le seul produit qui prédit la CLV à long terme des nouveaux clients, permettant aux spécialistes du marketing de croissance de prendre des décisions d'optimisation de budget de campagne ou de canal en temps quasi réel. Un exemple de la plate-forme Retina utilisée est notre travail avec Madison Reed qui recherchait une solution en temps réel pour mesurer et optimiser les campagnes sur Facebook. L'équipe a choisi de réaliser un test A/B centré sur le ratio CLV:CAC (coûts d'acquisition client).

Étude de cas Madison Reed

Avec une campagne de test sur Facebook, Madison Reed visait à atteindre les objectifs suivants : mesurer le ROAS et le CLV de la campagne en temps quasi réel, réaffecter les budgets vers des campagnes plus rentables et comprendre quelle création publicitaire a abouti les ratios CLV:CAC les plus élevés.

Madison Reed a mis en place un test A/B en utilisant le même public cible pour les deux segments : les femmes de 25 ans ou plus aux États-Unis qui n'avaient jamais été clientes de Madison Reed.

• La campagne A était la campagne de statu quo.
• La campagne B a été modifiée en tant que segment de test.

En utilisant la valeur à vie du client, le segment de test a été optimisé positivement pour les achats et négativement contre les désabonnés. Les deux segments ont utilisé la même création publicitaire.

Madison Reed a effectué le test sur Facebook avec une répartition 50/50 pendant 4 semaines sans aucun changement à mi-campagne. Le ratio CLV:CAC a augmenté de 5 % immédiatement résultat direct de l'optimisation de la campagne en utilisant la valeur à vie du client dans le gestionnaire de publicités Facebook. Outre un meilleur ratio CLV:CAC, la campagne de test a généré plus d'impressions, plus d'achats sur le site Web et plus d'abonnements, ce qui a finalement entraîné une augmentation des revenus. Madison Reed a économisé sur le coût par impression et le coût par achat tout en acquérant des clients à long terme plus précieux.

Ces types de résultats sont typiques de l'utilisation de Retina. En moyenne, Retina augmente l'efficacité marketing de 30 %, augmente la CLV incrémentielle de 44 % avec les audiences similaires et génère 8 fois le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) sur les campagnes d'acquisition par rapport aux méthodes marketing classiques. La personnalisation basée sur la valeur client prédite à grande échelle en temps réel change finalement la donne en matière de technologie marketing. L'accent mis sur le comportement des clients plutôt que sur les données démographiques en fait une utilisation unique et intuitive des données pour transformer les campagnes marketing en victoires efficaces et cohérentes.

Retina AI offre les capacités suivantes

• CLV Lead Scores – Retina fournit aux entreprises les moyens de marquer tous les clients pour identifier des prospects de qualité. De nombreuses entreprises ne savent pas quels clients généreront la valeur la plus élevée au cours de leur vie. En utilisant Retina pour mesurer le retour moyen sur les dépenses publicitaires (ROAS) de référence sur toutes les campagnes et en notant en permanence les prospects et en mettant à jour les CPA en conséquence, les prédictions de Retina génèrent un ROAS beaucoup plus élevé sur la campagne qui a été optimisée à l'aide d'eCLV. Cette utilisation stratégique de l'intelligence artificielle donne aux entreprises les moyens d'identifier et d'accéder à des clients révélateurs d'une valeur résiduelle. Au-delà de la notation des clients, Retina peut intégrer et segmenter les données via une plate-forme de données client pour la création de rapports sur tous les systèmes. Le problème est que la plupart des spécialistes du marketing doivent attendre jusqu'à 90 jours avant de pouvoir mesurer les performances des campagnes précédentes et ajuster les budgets futurs en conséquence. Retina Early CLV permet aux spécialistes du marketing de faire des choix intelligents sur l'orientation de leurs dépenses publicitaires en temps réel, en réservant leurs CPA les plus élevés aux clients et prospects de grande valeur. Cela optimise rapidement les CPA cibles des campagnes à forte valeur ajoutée pour générer un ROAS et des taux de conversion plus élevés.
• Audiences similaires – Retina, nous avons remarqué que de nombreuses entreprises ont un ROAS très faible, généralement autour de 1 ou même inférieur à 1. Cela se produit souvent lorsque les dépenses publicitaires d'une entreprise ne sont pas proportionnelles à leurs prospects. ou la valeur à vie des clients existants. Une façon d'augmenter considérablement le ROAS consiste à créer des audiences similaires basées sur la valeur et à définir des plafonds d'enchères correspondants. De cette façon, les entreprises peuvent optimiser les dépenses publicitaires en fonction de la valeur que leurs clients leur apporteront à long terme. Les entreprises peuvent tripler leur retour sur les dépenses publicitaires grâce aux audiences similaires basées sur la valeur du client de Retina. tant que vous ne dépensez pas trop d'argent pour les acquérir. Avec cette hypothèse, Retina aide les clients à mettre en œuvre des enchères basées sur la valeur (VBB) dans leurs campagnes Google et Facebook. La définition de plafonds d'enchères peut aider à garantir des ratios LTV:CAC élevés et donne aux clients plus de flexibilité pour modifier les paramètres de campagne en fonction des objectifs commerciaux. Avec les plafonds d'enchères dynamiques de Retina, les clients ont considérablement amélioré leurs ratios LTV:CAC en maintenant les coûts d'acquisition en dessous de 60 % de leurs plafonds d'enchères.
• Financial & Customer Health – Rapport sur la santé et la valeur de votre client base. Quality of Customers Report™ (QoC) fournit une analyse détaillée de la clientèle d'une entreprise. La QoC se concentre sur les métriques client prospectives et les comptes de l'équité client construits avec un comportement d'achat répété.

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