Pourquoi l’avenir de l’IA n’est pas plus rapide – c’est plus juste

L’IA apparaît dans tous les coins du monde des affaires – mais dans des champs à enjeux élevés comme Finance et taxesa valeur réelle n’est pas la vitesse pour la vitesse. Il s’agit de réduire les frottements, d’augmenter la précision et de donner équipes surchargées Les outils pour se concentrer sur ce qui compte le plus.

Dans notre entreprise, nous appliquons l’IA pour interpréter des documents fiscaux complexes et non structurés – des dizaines, voire des centaines de pages – et les transformer en données propres et structurées qui se transforment directement en logiciels fiscaux en quelques secondes.

Ce type d’automatisation ne concerne pas la créativité. Il s’agit d’obtenir les détails les détails la première fois – avec précision, régulièrement et en pleine conformité. Lorsque l’IA est conçue comme une infrastructure, elle ne remplace pas les gens; Il les soutient, gagnant la confiance tout en supprimant les équipes qui font le travail le plus dur.

Mais la vitesse seule ne suffit pas. Dans les industries réglementées, la façon dont vous construisez est tout aussi importante que ce que vous construisez. Notre équipe traite la gouvernance de l’IA de la même manière que l’IRS traite les préparateurs humains: avec des normes rigoureuses et une traçabilité complète. Par intérim garde-corps Dès le début, nous pouvons nous déplacer rapidement et en toute sécurité sans sacrifier la qualité, la conformité ou la confiance des utilisateurs.

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Concevoir avec des garde-corps, livrer avec confiance

L’IA est l’infrastructure principale de notre entreprise depuis le premier jour. Nous concevons notre logiciel de préparation fiscale breveté aux mêmes normes strictes que l’IRS s’applique aux préparateurs humains car, dans un domaine réglementé, la conformité et la conception sont inséparables. Nous traitons Gouvernance de l’IA comme exigence d’ingénierie non négociable.

Voici quelques exemples. Une fois notre mise à jour logicielle en production, nous maintenons la vigilance en enregistrant toutes les entrées, sorties et versions du modèle pour surveiller la dérive. Nous définissons également les seuils pour les conditions de performance du modèle qui informent instantanément un propriétaire sur appel, et désignons clairement qui détient le « commutateur de rollback » et le protocole pour l’utiliser. Sous la sous-tension de tout, un cycle de vie de développement de modèles bien géré et structuré doit suivre les sources de données et les ensembles de formation, les versions du modèle, les évaluations et les incidents pour un enregistrement plus transparent de ce qui a changé et pourquoi.

C’est comme ça que tu maintenir la vitesse sans pulvériser le risque dans la production.

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Utilisez l’IA pour couper l’épuisement professionnel, pas les coins

Nos données de saison fiscale révèlent que l’utilisation par les clients de notre produit disparaît presque après 17 h et le week-end. Cela ne signifie pas un manque de travail; C’est un signe que les clients récupérent leurs soirées parce que le travail est désormais alimenté par l’IA qui est conçu pour réduire le burnout, pas les coins. Et lorsque nos clients ont des questions, l’IA aide à résoudre 73% des demandes de soutien sur le premier essai, à atténuer les files d’attente longues et à réduire la pression mentale sur toutes les personnes impliquées.

Votre entreprise peut obtenir des résultats similaires en étant plus délibérés. Commencez par cartographier les plus grandes drains d’énergie. Demandez à chaque équipe de nommer au moins trois tâches qui saignent régulièrement la mise au point et le moral. Engagez-vous à automatiser un point de douleur chaque trimestre; Même de petites victoires comme le triage de boîte de réception assistée par AI se cachent rapidement.

Après la mise en œuvre, suivez les heures que vous récupérez et rendez-les visibles dans les avis et les mains. Lorsque les gens peuvent voir le temps de revenir sur leurs calendriers, les sceptiques deviennent des champions de votre vision et l’élan prend soin de lui-même.

Faire de l’innovation de l’IA

Dans mon entreprise fintech, nous organisons des «journées d’innovation» qui donnent vie à de nouvelles idées dans tous les coins de l’organisation. C’est la chance de notre équipe de s’éloigner du familier et d’utiliser leur curiosité, sa créativité et leur collaboration pour rêver non seulement des innovations de produits, mais aussi des optimisations de traitement, des idées d’expansion du marché et, bien sûr, des expériences client supérieures.

Mais nous ne nous arrêtons pas là. Nos clients comptent sur nos produits pour automatiser les parties les plus fastidieuses de la préparation des revenus. Alors ils Partagez leurs propres idées sur l’endroit où nos produits devraient aller ensuite. Et nous écoutons. Quelques mois, presque toutes les mises à jour de nos versions de produits proviennent à l’origine des idées de clients via notre site Web ou nos vérifications de communauté régulières.

C’est exactement le type de créativité ascendante qui nous aide à atterrir dans le niveau de croissance supérieur pour les entreprises SaaS notre taille et à atteindre deux fois les revenus par employé par rapport aux pairs.

Pour faire de l’innovation une partie du système d’exploitation de votre entreprise, commencez par accorder un accès à l’outil sans code à chaque équipe, pas seulement ceux qui ont des côtelettes techniques. Retirez les portes d’autorisation qui étouffent l’expérimentation. Offrez de petites micro-subventions – 1 000 $ sont souvent suffisants pour faire décoller une idée.

Ensuite, transformez ces idées en élan réel avec des jours de démonstration trimestriels qui célèbrent les solutions qui améliorent les revenus, réduisent les coûts ou offrent un meilleur service. Les meilleures idées ne viennent pas toujours du sommet, mais de la les gens les plus proches des points de douleur.

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Testez le stress à votre IA régulièrement

Nous abordons la sécurité des modèles comme un sport de contact, où nous mêlons les modèles formés pour nous assurer qu’ils peuvent gérer les jeux que nous faisons avec efficacité et précision. Faites ces mêlées partie de votre cycle de vie d’IA.

Les yeux frais, en particulier à partir des autres départements, une dérive cachée de surface que les tests de routine pourraient manquer, surfacent boucles de rétroaction Et d’autres signaux où votre IA effectue peut être extrêmement bénéfique. Reconnaissez les contributeurs qui trouvent des bugs ou des cas de bord avec des cris publics ou de petits bonus.

Après chaque session, publiez un bref post-mortem qui détaille ce qui est cassé, comment il a été corrigé et ce qui a été appris. Ces rituels ne vous ralentissent pas; Ils aiguisent votre bord.

Échelle plus intelligente, pas seulement plus rapide

La vitesse fait les gros titres. Mais si vous voulez séjourner, vous devez construire avec intention. Cela signifie cuisiner dans des normes éthiques dès le début, avant que tout ne expédie, ne se casse ou les feux de retour. Les garde-corps ne devraient pas être réactionnaires. Ils devraient faire partie de la conception.

Je crois que nous devons redéfinir ce que signifie l’automatisation. Bien que ce soit un outil pour efficacitéil doit également servir à créer un espace pour une réflexion approfondie et autoriser les équipes à exceller. L’objectif n’est pas le remplacement mais l’élévation. Cela conduit à une définition plus saine de l’échelle.

Les meilleures entreprises construisent des systèmes adaptatifs fondés sur les commentaires et la propriété. Ils comprennent que l’élan réel ne se trouve pas dans la course frénétique au prochain lancement, mais dans l’acte délibéré de construire quelque chose qui perdurera.