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La stratégie d'optimisation de la communication de la marque basée sur l'information client peut paraître à première vue très simpliste. Mais les couches qu'il englobe sont tout sauf simples.
La communication et l'engagement client sont le point de départ, mais l'accent doit être mis sur la collecte d'informations approfondies sur les préférences, les besoins, les demandes et l'analyse des clients pour élaborer une stratégie.
La première connexion est celle où les données doivent être pertinentes et complexes, tout en étant faciles à analyser. L'analytique joue ici un rôle énorme, et de nombreux outils peuvent aider à nettoyer, structurer et analyser les mégadonnées pour obtenir des informations sur les clients. Mais une grande partie du marketing consiste à établir des connexions – les données nous fournissent, à nous, spécialistes du marketing, des informations qui peuvent créer cette connexion.
Comme tous les leaders du marketing le comprennent, le marketing concerne ce lien spécial. Les données qui ont été soigneusement tamisées et analysées peuvent aider à créer cette connexion, en particulier pour les stratégies modernes comme ABM. Avec des données disponibles à partir d'un nombre presque infini de sources aujourd'hui, il existe de nombreuses opportunités pour diffuser des messages marketing personnalisés à des millions de clients. Cette connexion révèle un autre point de données important : leur choix de support ou de canal. Et c'est là que la stratégie doit se positionner pour la cible.
Messagerie personnalisée
La messagerie personnalisée a tendance à être beaucoup plus efficace pour trouver sa cible. Dans un rapport de 2018 de Business2communitycertains faits passionnants ont prouvé que le marketing personnalisé basé sur les données pouvait offrir un retour sur investissement 5 à 8 fois plus élevé pour le dollar marketing.
Les avantages vont bien au-delà du retour sur investissement de l'entreprise ou du succès de la vente. Le marketing personnalisé rendu possible par une excellente analyse des données fidélise les clients. Ils savent que vous connaissez leurs préférences et que vous pouvez leur faire confiance implicitement pour répondre à leurs besoins. Bien sûr, il y a beaucoup moins de dépenses en dollars de vente puisqu'il n'y a pas d'investissement gaspillé dans le bombardement de tapis pour la messagerie du marché. Le budget est alors mieux alloué et dépensé.
Connexe : 5 compétences indispensables pour les scientifiques des données
Comment réussir dans le marketing basé sur les données
Mais une grande partie de le succès du marketing basé sur les données dépend de quelques fonctionnalités critiques. L'analyse de données est un exercice complexe et nécessite des aptitudes et des compétences spécifiques pour obtenir des informations convaincantes. Avec une pléthore de données disponibles aujourd'hui, la collecte de données est sans aucun doute un moindre des défis.
Ce que l'on craint toujours, c'est la surabondance de données pour identifier les points pertinents à utiliser. À partir des données globales disponibles, la tâche consiste à dériver des données mises en forme et exploitables à partir d'analyses. Un certain nombre de plates-formes d'analyse marketing et de visualisation peuvent vous aider, mais la technologie n'est pas le seul problème ici. D'après l'expérience, c'est également l'ingéniosité de la direction qui aidera à identifier les informations critiques à partir des données moyennes. Un chef d'équipe expérimenté et compétent est donc impératif. Et c'est particulièrement le cas à une époque où les préférences du groupe cible sont en constante évolution. Il faut à la fois des compétences techniques et une expérience de vie pour se concentrer sur les meilleures informations pour prendre des décisions stratégiques.
Parfois, le défi est aussi la préparation technologique de l'organisation. Souvent, les entreprises stockent les données dans différents silos, et l'analyse des données marketing doit les intégrer et les analyser toutes. Cela peut être une idée géniale d'avoir une base de données intégrée qui peut être accessible par l'équipe d'analyse pour obtenir des informations.
Connexe : Pourquoi les données est la ressource la plus précieuse au monde aujourd'hui[19659006]Avantages des informations basées sur les données
Les informations basées sur les données offrent également la flexibilité du marketing multicanal ou omnicanal, avec des offres personnalisées. Étant donné que les données permettent également une analyse basée sur la localisation, le ciblage devient d'autant plus léger sur l'investissement. Il prévoit également une évolution constante du contenu, permettant la livraison des meilleurs messages possibles.
Une étude minutieuse des données client et du marché pourrait également offrir des informations sur le comportement des concurrents, les tendances stratégiques et la planification. Ce seraient des informations inestimables pour élaborer des stratégies créatives et holistiques qui satisfont les clients tout en gardant un œil sur la concurrence. Et bien sûr, les stratégies de tarification peuvent en fin de compte être basées sur les données, offrant une opportunité d'ajouter à la ligne de fond.
Mais, l'avantage le plus crucial des données offertes aux décideurs du marché est la capacité de reconstruire des stratégies basées sur des faits – pas ego. Il peut être décevant de savoir qu'il y a eu une erreur, peut-être coûteuse. Mais étayé par des données, il n'est jamais trop tard pour effectuer une correction de cap, réduisant ainsi les pertes de temps. Les informations sur les données peuvent affiner chaque stratégie à un point d'efficacité précis, sans gaspillage de ressources ni d'investissements, et se concentrer sur chaque exigence des clients. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser la puissance de ces informations pour créer une stratégie allégée et agile, lutter contre la concurrence avec des messages ciblés et obtenir un retour sur investissement supplémentaire pour chaque dollar dépensé.
Les données sont sans aucun doute l'arme la plus critique pour un spécialiste du marketing à la recherche des points de réussite les plus élevés et des coûts les plus bas.
Connexe : Comment utiliser les données en temps réel pour affiner vos décisions commerciales[19659021]
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