Les technologies émergentes transforment les organisations de toutes tailles, mais avec les possibilités apparemment infinies qu’elles offrent, elles s’accompagnent également de nouveaux défis en matière de gestion des données que les services informatiques doivent résoudre.
Les technologies telles que l’IA, le cloud computing et l’Internet des objets (IoT) nécessitent une infrastructure adaptée pour prendre en charge le déplacement sécurisé des données entre les environnements. Cela signifie que si une entreprise souhaite tirer parti de ces technologies et d’autres nouvelles technologies, elle doit intégrer de solides pratiques de gestion des données pour savoir où se trouvent les données et si elles doivent être transférées dans un environnement cloud ou rester dans le mainframe, une tâche qui présente des opportunités nouvelles et uniques. défis.
Examinons certains des obstacles les plus courants auxquels les équipes sont confrontées pour garantir une gestion sécurisée des données et les domaines dans lesquels les solutions avancées de découverte et d’intégration de données entrent en jeu, offrant un avantage stratégique en améliorant la visibilité, la sécurité et la rentabilité.
Découverte de données
Pour tirer parti des technologies modernes et allouer correctement les données aux bons emplacements, les équipes informatiques doivent bien comprendre où se trouvent leurs données et où elles sont transférées. C’est pourquoi la découverte et la transparence des données sont si importantes. Malheureusement, la découverte de données au sein des systèmes mainframe peut s’avérer extrêmement difficile sans les solutions modernes appropriées pour améliorer la visibilité.
Identifier le type de données existantes et déterminer où elles vont devient beaucoup plus difficile lors de l’introduction de nouveaux points de terminaison vers lesquels les données doivent voyager dans un environnement. Sans cette capacité, une organisation pourrait finir par déplacer des informations sensibles vers un emplacement non sécurisé ou en donner accès à des personnes qui ne devraient pas y avoir accès.
Les équipes informatiques doivent capturer des métadonnées pour savoir d’où proviennent leurs données, ce qui leur permet de cartographier leur traçabilité et leur flux. Et comme les données n’existent pas en vase clos, il est essentiel de ne pas traiter les ensembles de données comme des sommes forfaitaires. Cela constituerait une déficience dans les processus, rendant plus difficile pour les opérations commerciales la recherche et l’utilisation des données les plus pertinentes.
Des outils modernes dotés d’interfaces conviviales et de capacités d’automatisation peuvent simplifier la découverte de données et aider les équipes informatiques à obtenir une image plus complète de leurs données. Cela limite à la fois le temps et les coûts tout en augmentant la productivité, permettant ainsi aux employés de prendre des décisions analytiques plus éclairées.
Intégrations obsolètes
Les approches modernes d’intégration de données peuvent permettre aux équipes informatiques d’économiser beaucoup d’argent et de frustration tout en offrant une sécurité accrue et une agilité améliorée.
Les organisations ont souvent des difficultés avec la réplication, la synchronisation et les performances des données. Ils constatent qu’ils disposent d’une bande passante limitée et d’une incapacité à effectuer plusieurs réplications pour une variété d’ensembles de données, à la fois dans les mainframes et dans le cloud. Ces problèmes s’additionnent et conduisent à un manque de fiabilité.
Cependant, les entreprises disposant de solutions d’intégration qui coexistent avec une architecture informatique native disposent de capacités de capture et de synchronisation de données évolutives. Ils réduisent également les coûts de stockage et de maintenance tout en s’intégrant de manière transparente aux plateformes cloud pour simplifier la gestion des données.
En fin de compte, une approche moderne de l’intégration des données permet aux entreprises de réduire leurs coûts et de stimuler l’innovation en amenant les données là où elles sont nécessaires, y compris dans le cloud.
Des coûts de stockage en hausse
Les besoins et les coûts du stockage des données d’entreprise augmentent de façon exponentielle, ce qui rend la gestion et la conformité des données plus difficiles. La clé est de conserver les données sur les mainframes tout en profitant de la possibilité de déplacer les données non sensibles via le cloud.
À une époque où les données constituent la pierre angulaire des opérations commerciales, tirer parti des outils modernes de découverte et d’intégration de données n’est plus facultatif : c’est essentiel. En adoptant des solutions avancées, les entreprises peuvent obtenir une visibilité complète des données, rationaliser les processus d’intégration et gérer efficacement les coûts de stockage croissants. Cela garantit non seulement une sécurité et une conformité solides, mais stimule également l’innovation et l’agilité, positionnant les organisations pour un succès durable dans un monde axé sur les données.
Découvrez cet eBook pour une analyse approfondie de la manière dont les DSI peuvent tirer parti de ces technologies émergentes au sein de leurs systèmes actuels. En savoir plus sur la façon dont Logiciel de fusée peut vous aider à vous moderniser sans interruption.
juillet 18, 2024
Naviguer dans le labyrinthe de la gestion des données : comment les technologies émergentes et les solutions modernes révolutionnent l’intégration du mainframe au cloud
Les technologies émergentes transforment les organisations de toutes tailles, mais avec les possibilités apparemment infinies qu’elles offrent, elles s’accompagnent également de nouveaux défis en matière de gestion des données que les services informatiques doivent résoudre.
Les technologies telles que l’IA, le cloud computing et l’Internet des objets (IoT) nécessitent une infrastructure adaptée pour prendre en charge le déplacement sécurisé des données entre les environnements. Cela signifie que si une entreprise souhaite tirer parti de ces technologies et d’autres nouvelles technologies, elle doit intégrer de solides pratiques de gestion des données pour savoir où se trouvent les données et si elles doivent être transférées dans un environnement cloud ou rester dans le mainframe, une tâche qui présente des opportunités nouvelles et uniques. défis.
Examinons certains des obstacles les plus courants auxquels les équipes sont confrontées pour garantir une gestion sécurisée des données et les domaines dans lesquels les solutions avancées de découverte et d’intégration de données entrent en jeu, offrant un avantage stratégique en améliorant la visibilité, la sécurité et la rentabilité.
Découverte de données
Pour tirer parti des technologies modernes et allouer correctement les données aux bons emplacements, les équipes informatiques doivent bien comprendre où se trouvent leurs données et où elles sont transférées. C’est pourquoi la découverte et la transparence des données sont si importantes. Malheureusement, la découverte de données au sein des systèmes mainframe peut s’avérer extrêmement difficile sans les solutions modernes appropriées pour améliorer la visibilité.
Identifier le type de données existantes et déterminer où elles vont devient beaucoup plus difficile lors de l’introduction de nouveaux points de terminaison vers lesquels les données doivent voyager dans un environnement. Sans cette capacité, une organisation pourrait finir par déplacer des informations sensibles vers un emplacement non sécurisé ou en donner accès à des personnes qui ne devraient pas y avoir accès.
Les équipes informatiques doivent capturer des métadonnées pour savoir d’où proviennent leurs données, ce qui leur permet de cartographier leur traçabilité et leur flux. Et comme les données n’existent pas en vase clos, il est essentiel de ne pas traiter les ensembles de données comme des sommes forfaitaires. Cela constituerait une déficience dans les processus, rendant plus difficile pour les opérations commerciales la recherche et l’utilisation des données les plus pertinentes.
Des outils modernes dotés d’interfaces conviviales et de capacités d’automatisation peuvent simplifier la découverte de données et aider les équipes informatiques à obtenir une image plus complète de leurs données. Cela limite à la fois le temps et les coûts tout en augmentant la productivité, permettant ainsi aux employés de prendre des décisions analytiques plus éclairées.
Intégrations obsolètes
Les approches modernes d’intégration de données peuvent permettre aux équipes informatiques d’économiser beaucoup d’argent et de frustration tout en offrant une sécurité accrue et une agilité améliorée.
Les organisations ont souvent des difficultés avec la réplication, la synchronisation et les performances des données. Ils constatent qu’ils disposent d’une bande passante limitée et d’une incapacité à effectuer plusieurs réplications pour une variété d’ensembles de données, à la fois dans les mainframes et dans le cloud. Ces problèmes s’additionnent et conduisent à un manque de fiabilité.
Cependant, les entreprises disposant de solutions d’intégration qui coexistent avec une architecture informatique native disposent de capacités de capture et de synchronisation de données évolutives. Ils réduisent également les coûts de stockage et de maintenance tout en s’intégrant de manière transparente aux plateformes cloud pour simplifier la gestion des données.
En fin de compte, une approche moderne de l’intégration des données permet aux entreprises de réduire leurs coûts et de stimuler l’innovation en amenant les données là où elles sont nécessaires, y compris dans le cloud.
Des coûts de stockage en hausse
Les besoins et les coûts du stockage des données d’entreprise augmentent de façon exponentielle, ce qui rend la gestion et la conformité des données plus difficiles. La clé est de conserver les données sur les mainframes tout en profitant de la possibilité de déplacer les données non sensibles via le cloud.
À une époque où les données constituent la pierre angulaire des opérations commerciales, tirer parti des outils modernes de découverte et d’intégration de données n’est plus facultatif : c’est essentiel. En adoptant des solutions avancées, les entreprises peuvent obtenir une visibilité complète des données, rationaliser les processus d’intégration et gérer efficacement les coûts de stockage croissants. Cela garantit non seulement une sécurité et une conformité solides, mais stimule également l’innovation et l’agilité, positionnant les organisations pour un succès durable dans un monde axé sur les données.
Découvrez cet eBook pour une analyse approfondie de la manière dont les DSI peuvent tirer parti de ces technologies émergentes au sein de leurs systèmes actuels. En savoir plus sur la façon dont Logiciel de fusée peut vous aider à vous moderniser sans interruption.
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