Mettre à l’échelle l’IA ? Tout d’abord, assurez-vous que votre stockage de données est correct – CIO

J’ai toujours enraciné pour l’outsider. C’est peut-être la satisfaction de gagner contre toute attente. Ou c’est juste un respect fou pour la lutte, la passion et la ténacité que les outsiders manifestent souvent face à des obstacles importants. Comme l’histoire réelle de Billy Beane dans le film Moneyball. En tant que directeur général de l’Oakland Athletics, Beane a utilisé des données et des analyses pour trouver des joueurs de baseball sous-évalués avec un budget restreint. En 2002, son équipe de baseball axée sur les données a réalisé une séquence de 20 victoires consécutives et le titre de la Ligue américaine de l’Ouest, en concurrence avec des franchises dépensant plus de deux fois plus pour recruter des joueurs.

Beane était en avance sur son temps, tirant parti des données pour améliorer les résultats plus de vingt ans avant que le concept ne devienne monnaie courante. Aujourd’hui, les informations basées sur les données sont universellement adoptées comme moyen de trouver des approches plus intelligentes et plus efficaces, et cela fonctionne dans tous les secteurs et toutes les tailles d’entreprise. L’intelligence artificielle (IA) est le véhicule d’analyse qui extrait l’énorme valeur des données et la traduit en informations exploitables et utilisables.

Dans mon rôle chez Dell Technologies, je m’efforce d’aider les organisations à faire progresser l’utilisation des données, en particulier les données non structurées, en démocratisant le déploiement à grande échelle de l’intelligence artificielle (IA). La bonne infrastructure technologique rend cela possible. Et c’est le catalyseur silencieux mais puissant, le stockage, qui joue désormais le rôle principal. Le stockage est la clé pour activer et démocratiser l’IA, quels que soient la taille, l’emplacement ou le secteur de l’entreprise.

Aux prises avec l’accès aux données

Alors que je discute avec des clients et des organisations du monde entier, une tendance est claire : les problèmes d’accès aux données et de stockage des données s’intensifient, créant des obstacles commerciaux et ralentissant les progrès. En effet, les données augmentent rapidement en volume et en complexité, ce qui rend le stockage et l’accessibilité des données à la fois vitaux et coûteux. L’accessibilité des données est encore exacerbée par l’éruption et le potentiel des données non structurées. Son volume peut submerger les organisations du Fortune 100, les organisations de taille moyenne ou les start-up, mais les données non structurées sont la clé des innovations révolutionnaires. Ainsi, les organisations doivent résoudre les problèmes d’accès et de stockage des données.

La valeur des données et de leurs informations exploitables monte en flèche avec les capacités d’intelligence artificielle (IA), car elles sont considérées comme la voie pour se différencier de la concurrence et accélérer les résultats commerciaux. Pour saisir cette valeur, les implémentations d’IA se généralisent à mesure que les organisations passent de programmes pilotes basés sur la recherche à des déploiements opérationnels à grande échelle. Les transitions de l’IA mettent en évidence le défi organisationnel du « dernier kilomètre » de l’accès aux données (où le « dernier kilomètre » signifie que les données sont là, mais que les gens ne peuvent pas les utiliser), ce qui à son tour bloque les progrès de l’IA et oblige les organisations à repenser leur stratégie de stockage des données.

Repenser le stockage des données

De nombreuses organisations se sont tournées vers le cloud pour gérer la plupart de leurs besoins de stockage de données. Cependant, une approche de stockage axée sur le cloud n’est pas adaptée aux volumes croissants de données, car plus de données signifie plus de mouvement de données. Cela entraîne des coûts supplémentaires liés aux frais d’entrée et de sortie et augmente la latence des données, ce qui rend les approches de stockage axées sur le cloud inefficaces pour les implémentations d’IA à grande échelle.

Au lieu de cela, les entreprises ont besoin de nouveaux modèles de stockage conçus pour gérer les charges de travail modernes en temps quasi réel. Les plates-formes de stockage doivent être faciles à intégrer, évolutives et validées pour la gestion des données non structurées, en combinant des fonctionnalités telles qu’un système de fichiers, un gestionnaire de volume et la protection des données. La plateforme idéale doit répondre aux enjeux majeurs des données non structurées en :

• Fournir des données accessibles et trouvables, rapidement et avec précision
• Stocker des quantités massives de données de manière rentable
• Protéger les fichiers et les données lorsqu’ils se déplacent et changent au fil du temps

En répondant avec succès à ces besoins, Dell Technologies a aidé une organisation à marquer un « touchdown technologique » à Miami, en Floride.

Améliorer l’expérience au Hard Rock Stadium

Peu d’environnements ont besoin de mettre à l’échelle des données non structurées en toute sécurité et à la demande, comme les événements sportifs en direct. Les fluctuations de la taille de la base de fans, des séquences vidéo et d’autres variables présentent des défis uniques. Dell ECS et Dell Échelle de puissance sont conçus et testés pour répondre à ces types de défis à la demande.

Il suffit de demander au Hard Rock Stadium, à Miami, en Floride, qui utilise la plate-forme PowerScale hautement flexible et sécurisée pour améliorer l’expérience des fans. Il le fait pour les événements et les foules de toutes tailles, tels que les jeux Miami Dolphin, le Grand Prix de Formule 1 de Miami, le tournoi de tennis Open de Miami, le football international et même le Super Bowl LIV pour répondre à un large éventail de besoins des fans sans contact, améliorant les résultats pour fans, franchises/organisations et équipes événementielles. Voir la vidéo de 2 minutes du Hard Rock Stadium ici.

Le bon stockage peut faire cela et plus encore pour les organisations qui souhaitent exploiter des données non structurées via l’IA à grande échelle. Les avantages de le faire peuvent être importants alors qu’au contraire, ne rien faire peut avoir des conséquences lourdes et indélébiles.

Élever le rôle du stockage

Je pense que Billy Beane, qui soutient toujours l’équipe d’Oakland Athletics aujourd’hui, apprécierait cette histoire de client basée sur le sport. Il est construit sur sa prémisse d’aller de l’avant en utilisant la puissance des données, libérée par l’IA et rendue possible par une plate-forme de stockage flexible et évolutive.

Le défi du dernier kilomètre des données gaspille l’investissement de capture et de stockage des données au moment le plus coûteux et le plus inopportun. Les nouveaux modèles de stockage peuvent atténuer ce coût d’opportunité. C’est ce que j’aide les organisations du monde entier à accomplir. Mon objectif est d’aider à démocratiser l’utilisation de l’IA et à construire un avenir plus fort, entreprise par entreprise, et pour les outsiders et les dirigeants.

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Lire mon article connexe sur la gestion des données ici.

Dans un monde de données non structurées et souvent inexploitées, les solutions de stockage Dell Technologies, telles que ECS et PowerScale, peuvent vous aider à optimiser votre parcours vers l’IA. Apprendre encore plus ici.

Dell Technologies travaille avec Intel pour aider les entreprises à moderniser leur infrastructure et à tirer parti de la puissance des données et de l’IA. La modernisation de l’infrastructure commence par la création d’une architecture de données plus agile et évolutive avec la flexibilité nécessaire pour prendre en charge des analyses en temps quasi réel. Les charges de travail analytiques s’appuient désormais sur de nouveaux modèles de stockage qui sont plus ouverts, intégrés et sécurisés par conception pour aider les organisations à libérer et à utiliser tout le potentiel de leurs données. Apprendre encore plus ici.

Alimenter les entreprises avec des données signifie faciliter la gestion, le traitement et l’analyse des données dans le cadre d’un pipeline de données, afin que l’infrastructure puisse rencontrer les données où qu’elles se trouvent. Intel aide ses clients à créer un pipeline de données moderne capable de collecter, d’extraire et de stocker tout type de données à des fins d’analyse ou de visualisation avancées.

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