Archivage des données : une mine d’or de connaissances institutionnelles que l’IA peut découvrir

La complexité et le coût croissants de la maintenance de téraoctets de données dormantes, d’applications et de systèmes existants, ainsi que de la conformité aux menaces de sécurité et aux exigences réglementaires permanentes, peuvent constituer une charge écrasante pour les services informatiques. Cela vous détourne des activités plus stratégiques que vous pourriez poursuivre si vous disposiez de plus de temps et de capitaux. Les données acquises lors de fusions et d’acquisitions qui doivent être conservées mais ne seront jamais transférées dans les systèmes de production entraînent également des coûts similaires.

Mais et si, en plus d’éliminer cette ponction continue sur les ressources informatiques et de maintenir votre sécurité et votre conformité à jour, vous pouviez également transformer ces données vieillissantes en un actif stratégique ?

Se tourner vers un archivage de données moderne Cette solution peut transformer le poids mort des données vieillissantes et inutilisées en une ressource stratégique. Pour favoriser l’agilité et la transformation institutionnelles, les organisations ont besoin de capacités d’archivage complètes et intégrées : des outils qui non seulement réduisent les coûts de conservation et améliorent la conformité, mais qui libèrent également une plus grande valeur des données grâce aux nouvelles capacités apportées par l’IA.

Explorons commentsolutions d’archivage de donnéespermettre aux organisations d’appliquer l’IA à leurs données existantes au sein d’une plate-forme qui fournit un accès sécurisé et fiable aux assistants IA et aux capacités d’analyse intelligente. Ces outils facilitent la prise de décision et fournissent aux utilisateurs un assistant puissant capable de comprendre, de contextualiser et d’analyser les données et le contenu archivés.

Une base d’archivage de données pour l’intelligence

La plupart des organisations reconnaissent déjà la nécessité d’archiver les données, que ce soit pour des raisons de conformité, de préparation juridique ou d’optimisation opérationnelle. Maislogiciel d’archivage de donnéesoffre des avantages au-delà du stockage d’informations historiques, fournissant une base pour l’innovation et l’intelligence, permettant aux entreprises de :

• Conserver et sécuriser les données sur tous les systèmes et applications
• Maintenir la conformité avec l’évolution des lois sur la confidentialité des données
• Réduisez les coûts de stockage et d’infrastructure
• Archivez efficacement les données SAP et non-SAP
• Préserver les connaissances institutionnelles même après le départ des experts
• Permettre aux employés d’accéder aux informations de manière rapide et fiable

Et peut-être plus important encore, une plateforme d’archivage des données garantit que les données restent utiles. Même si les informations datent de plusieurs décennies et que les experts initiaux en la matière ont disparu, les utilisateurs peuvent toujours comprendre et agir sur le contenu en intégrant GenAI directement dans la plateforme d’archivage de données.

Une approche d’archivage de données unifiée et intelligente

Grâce à une approche globale et de niveau entreprise en matière d’archivage de données, conçue pour les informations structurées et non structurées, les organisations peuvent stocker, protéger et gérer pratiquement n’importe quel ensemble de données dans les applications, les unités commerciales et les cloud.

Mais le véritable pouvoir apparaît lorsque l’IA est directement intégrée à la plateforme d’archivage, transformant les archives de données d’un coffre-fort en une ressource agile et facilement accessible. Avec un assistant de contenu IA, les utilisateurs peuvent interagir avec le contenu archivé en langage naturel et résumer, analyser et générer instantanément des informations. Cette fonctionnalité fonctionne à la fois sur des ensembles de données structurés et sur des documents non structurés, offrant aux employés un moyen simple et intuitif d’extraire le sens et le contexte des informations.

Avec un assistant de contenu IA qui recherche des rapports archivés et des vues contextualisées de données (et non des ensembles de données brutes et désorganisées ou des rapports au format rigide), les résultats sont très précis et pertinents. C’est essentiellement comme avoir un data scientist intégré à l’archive de données, ce qui rend possible ce qui suit :

• Informations commerciales à partir de données historiques :Les organisations stockent souvent des dizaines d’années d’enregistrements transactionnels, tels que les relevés de facturation des clients, les factures et les historiques d’achats. Avec un assistant de contenu IA intégré à la plateforme d’archivage de données, un utilisateur peut demander :
  • « Résumez les habitudes d’achat d’un client spécifique. » 
  • « Donnez-moi une liste dédoublonnée des articles expédiés à cet endroit. » 
  • « Représentez graphiquement le volume des échanges quotidiens de ce client au cours du trimestre. » 

Ce qui nécessitait autrefois une recherche et un tri manuels est désormais automatisé et instantané.

• Recherche et navigation simplifiées :La recherche et les rapports traditionnels en texte intégral, booléens et basés sur des formulaires restent disponibles, tandis que la recherche basée sur l’IA aide les utilisateurs à localiser des faits autrement enfouis, même dans des ensembles de données massifs et multi-systèmes. De plus, en récupérant et en utilisant les métadonnées des applications métier, les outils d’IA améliorent la compréhension contextuelle et prennent en charge les requêtes qui reposent sur des champs de métadonnées.

• Découverte rapide pour les équipes juridiques et de conformité :Dans les situations de conservation légale ou de découverte électronique, les équipes peuvent rapidement identifier les documents pertinents et les exporter pour examen par un avocat. L’IA accélère ce processus en identifiant les informations de plus grande valeur au lieu d’obliger les équipes à parcourir des fichiers sans fin.

• Résumation et compréhension contextuelle :Lorsque les équipes se voient remettre des systèmes existants ou héritent d’ensembles de données inconnus après une acquisition, l’IA peut résumer des archives volumineuses et complexes afin que les utilisateurs se mettent au courant sans avoir besoin d’une expertise historique.

Un leader reconnu en archivage d’informations

Une plate-forme d’archivage de données moderne doit faire plus que stocker des informations, elle doit les rendre utilisables, découvrables et perspicaces. Et OpenText™ Content Aviator, le Assistant de contenu IAfait exactement cela, apportant de nouveaux niveaux de visibilité aux données et au contenu au sein d’une archive de données.

Nommé un« Meilleur joueur »en archivage d’informations par le groupe Radicati, OpenText est reconnu en partie pour notre leadership dans l’intégration des capacités GenAI dans l’archivage de données basé sur le cloud. Cette reconnaissance du secteur montre l’engagement à fournir des solutions d’archivage de données sécurisées, évolutives et intelligentes, notamment OpenText™ Information Archive et OpenText™ Core Archive for SAP Solutions.

À mesure que les volumes de données augmentent et que la pression réglementaire s’intensifie, les organisations qui adoptent l’archivage de données basé sur l’IA seront mieux équipées pour s’adapter, innover et diriger.

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