Les systèmes de planification des ressources d’entreprise (ERP) sont sur le point de prendre une nouvelle tournure grâce à l’IA générative. Bien que l’utilisation de cette dernière technologie au sein de l’ERP soit encore émergente, les experts s’attendent à ce que ce tandem offre aux entreprises et à leurs employés divers avantages, comme aider les travailleurs à créer eux-mêmes des fonctionnalités ERP spécialisées grâce à des assistants de code, comme l’a déclaré Liz Herbert, Forrester. analyste et auteur principal du rapport Comment l’IA générative va transformer l’ERP (Comment l’IA générative va transformer l’ERP).

Certaines organisations utilisent déjà depuis des années l’IA traditionnelle avec des systèmes ERP, par exemple pour prédire les tendances du marché ou optimiser les chaînes d’approvisionnement. Mais Les nouvelles capacités d’IA générative libéreront également les employés du travail répétitif des processus métier fondamentaux.selon le rapport.

« L’IA générative libérera les employés des finances et des opérations de tâches fastidieuses telles que la création de rapports, l’envoi d’e-mails de collecte auprès des clients et la préparation des relevés de compte », écrit Herbert dans une note. publication. « Au lieu d’effectuer eux-mêmes ces tâches de manière monotone et manuelle, les employés agiront en tant que réviseurs humains du travail généré par l’IA. »

Libéré de ces tâches, Les employés auront plus de temps pour travailler sur les autres, ce qui entraînera une plus grande productivité, indique-t-il. Dans le même temps, l’IA générative rendra le recouvrement des factures plus rapide et moins coûteux, ce qui entraînera des bénéfices plus importants, ajoute le rapport.

Étant donné que l’utilisation de l’IA générative dans les systèmes ERP en est encore à ses balbutiements, les décideurs informatiques cherchent encore à calculer le retour sur investissement, poursuit Herbert. Cependant, Les entreprises font progresser des projets impliquant l’application de l’IA générative à l’ERP –un thème phare de la conférence organisée par SÈVE (Sapphire) début juin – et certains d’entre eux créent leur propre IA, d’autres travaillent avec des développeurs d’IA, et beaucoup utilisent une combinaison de développement interne et d’assistance externe, dit-il. Pour la plupart des entreprises, « c’est idiot d’essayer de le faire soi-même », dit-il.

exemples réels

Omar Kouhlani, CEO de Runmic, développeur d’une application basée sur l’IA pour analyser les réunions et les appels commerciaux, est d’accord avec le rapport Forrester. L’entreprise utilise non seulement l’IA dans sa plateforme d’analyse des conversations, mais l’utilise en interne depuis près d’un an de certaines des manières décrites dans le rapport Forrester.

Par exemple, Runmic utilise l’IA pour générer des rapports, rédiger des e-mails et aider au développement et aux tests de code» explique Kouhlani, ajoutant que certaines de ces tâches prenaient auparavant des heures aux employés. « Désormais, ils se limitent à revoir le contenu de l’IA et peuvent revenir à des tâches plus stratégiques », ajoute-t-il. « Il s’agit d’exécuter nos tâches banales, en fournissant des informations précises et opportunes pendant que nous nous concentrons sur la planification stratégique et la prise de décision. »

Il est difficile d’estimer les économies réalisées chez Runmic, car l’entreprise a adopté l’IA au début de sa courte histoire, explique Kouhlani. Cependant, il estime que le gain de temps des employés est de 20 % ou plus. Pourtant, l’IA a d’autres limites, reconnaît Kouhlani. Par exemple, Runmic se concentre beaucoup sur la sécurité des données et prête attention à l’évolution du paysage réglementaire régissant l’utilisation de l’IA, dit-il. Les matériaux générés par l’IA nécessitent également une certaine surveillance. « En fin de compte, l’œil humain a toujours besoin d’examiner le travail effectué par l’IA », dit-il.

Pour sa part, Les dirigeants de NILG.AI, une société de formation et de développement en IA, et de VAI, un développeur de logiciels ERP, constatent une demande croissante pour combiner l’IA avec les systèmes ERP.. NILG.AI a aidé des dizaines de clients à intégrer l’IA aux systèmes ERP et CRM, déclare Kelwin Fernandes, PDG et co-fondateur de l’entreprise. L’optimisation CRM, axée sur le parcours client, est un point d’entrée courant pour l’IA, mais Fernandes considère que l’IA est également utilisée avec l’ERP pour faciliter la prévision de la demande, la tarification, les données non structurées et pour la planification, le routage des tickets et d’autres efficacités opérationnelles.

« Je dirais que tout processus par lequel une décision est prise est une cible potentielle pour l’IA », dit-il. « Cela dit, l’accent doit être mis sur les décisions qui représentent un goulot d’étranglement pour l’entreprise et pour lesquelles les données existantes peuvent permettre d’obtenir de meilleurs résultats. »

Cependant, l’IA n’est pas le bon choix pour tous les processus, explique Fernandes. L’IA doit être utilisée dans des processus sans réponse claire et avec un taux d’erreur acceptable. « Contrairement au développement de logiciels traditionnel, vous ne pouvez pas contrôler ou comprendre entièrement les résultats de l’IA », explique-t-il. « Vous devez intégrer un plan de sauvegarde pour gérer les erreurs même dans ces cas-là. » Cependant, les entreprises tolèrent les erreurs dans divers processus commerciaux, note-t-il, y compris la planification de la capacité de production basée sur des estimations de la demande. « Tant que l’IA peut fournir une prédiction plus précise que l’humain, c’est facile à accepter », dit-il.

Comme Runmic, VAI, un développeur ERP axé sur le marché intermédiaire, utilise l’IA en interne, explique Kevin Beasley, CIO chez VAI. Grâce à un partenariat avec IBM, l’entreprise a commencé à utiliser l’IA traditionnelle pour l’analyse en 2016, afin de démontrer la puissance de l’IA aux clients, explique-t-il. VAI utilise également l’IA, ainsi qu’une application mobile, pour améliorer les opérations d’entrepôt des clients. Beasley envisage également que les clients du marché intermédiaire de VAI adoptent des chatbots alimentés par l’IA qui peuvent être formés pour comprendre des informations spécifiques à une entreprise ou à un secteur à l’aide de techniques de génération augmentée de récupération (RAG).

Première chose : identifier un problème

Selon Beasley, les petites et moyennes entreprises « achètent » l’IA, ce qui peut constituer un facteur d’égalisation qui aide les entreprises de taille moyenne à rivaliser avec les grandes entreprises. Mais Les entreprises doivent d’abord identifier un problème que l’IA peut résoudre, conseiller. « Les entreprises de taille moyenne ne disposent pas de ressources infinies pour expérimenter l’IA », dit-il. « Ils ont besoin de ce qui est le plus abordable, avec des solutions qui répondent à des défis spécifiques. » Dans cette ruée vers l’or de l’IA, les entreprises sont tentées de commencer à jouer avec et de l’installer là où elle ne convient pas, ajoute-t-il. « De toute évidence, vous pouvez expérimenter des choses et parfois créer quelque chose dont vous ne saviez pas avoir besoin. »

Beasley voit les plus grandes opportunités pour le marché intermédiaire dans l’intersection du commerce électronique et de l’IA. Le commerce électronique peut impliquer presque tous les maillons de la chaîne d’approvisionnement d’une entreprise, y compris la commande, le marketing et la livraison, explique-t-il.

Beasley et Kouhlani de Runmic conseillent aux entreprises de commencer modestement lorsqu’elles intègrent l’IA dans les systèmes ERP. On s’attend à ce qu’ils connaissent également un certain échec. « Commencez à examiner ce que l’IA générative peut faire pour votre ERP », explique Kouhlani. « Ensuite, tout comme vous le feriez pour intégrer un stagiaire, attribuez des tâches à faible risque, telles que des rapports de routine ou la saisie de données, où les erreurs ont un impact minime. Surveiller de près le déploiement de l’IA générative et, si cela est satisfaisant, étendre progressivement son rôle dans l’ERP.

Si l’utilisation de l’IA générative avec les systèmes ERP est un phénomène nouveau, Kouhlani voit potentiel d’avoir des systèmes ERP autonomes qui s’adaptent automatiquement aux conditions commerciales changeantes et corrigent le cap en temps réel. « Aussi Je vois l’IA jouer un rôle plus important dans la planification stratégiqueaidant à simuler des scénarios commerciaux complexes à une vitesse fulgurante et à évaluer les résultats potentiels », dit-il.