L’IA générative n’automatisera pas votre chemin vers l’innovation des modèles commerciaux

Mais même une super invite ChatGPT ne facilitera pas la progression ou la transformation. Une réponse générée par l’IA ne résoudra pas non plus les véritables défis commerciaux auxquels sont confrontés les dirigeants de l’entreprise. Un défi commun mais critique que j’entends chaque jour de la part des DSI, des CTO et des CDO est qu’ils ont du mal à aider la suite C à comprendre que l’informatique est l’architecture même de l’avenir de l’entreprise, et non un centre de coûts. Comment convaincre les décideurs de collaborer pour lier la stratégie informatique à la stratégie commerciale ?

La technologie ne résoudra pas (tous) vos problèmes

Lorsque l’artiste d’avant-garde, compositrice, musicienne et réalisatrice Laurie Anderson a été nommée artiste en résidence à l’Australian Institute for Machine Learning (AIML), elle a réfléchi au rôle de l’IA dans la résolution créative de problèmes. Elle a rappelé l’une de ses citations préférées de son professeur de méditation : « Si vous pensez que la technologie résoudra vos problèmes, vous ne comprenez pas la technologie – et vous ne comprenez pas vos problèmes. »

Son argument est que l’IA ou l’IA générative n’est pas une solution miracle. Elle a comparé l’IA au but de l’art, ce qui m’a fait réfléchir différemment sur le rôle de l’IA et de la créativité dans la transformation des entreprises.

« Quand les gens disent que le but de l’art est de rendre le monde meilleur, je pense toujours : meilleur pour qui ? » Anderson a dit dans le même Filaire article. « Si je devais utiliser un mot pour décrire l’art, ce serait la liberté », a-t-elle poursuivi. « Je suis curieux de savoir si cette liberté peut être traduite ou facilitée par l’IA de manière significative. »

Il en va de même pour la transformation numérique et commerciale. Si le travail et la technologie doivent servir l’objectif de rendre les entreprises meilleures dans cette renaissance numérique, la question est, mieux pour qui ? Et à quoi ressemble mieux ? Qu’est-ce qui le rend plus significatif ?

Comme l’automatisation, les invites que la plupart d’entre nous expérimentons sont enracinées dans ce que nous savons. Ainsi, les problèmes que nous essayons de résoudre sont basés sur la façon dont nous les voyons aujourd’hui. Avec un esprit plus ouvert, de la créativité et de l’ingéniosité humaine, nous pouvons recadrer nos problèmes et également saisir des opportunités auparavant imprévues.