Les nouvelles règles de recherche de Deepmind menacent l’innovation de l’IA, avertit Iris.ai PDG

La répression rapportée de Google Deepmind sur le partage de la recherche étouffera l’innovation de l’IA, prévient le PDG d’Iris.ai, l’une des principales startups européennes dans l’espace.

Le laboratoire basé au Royaume-Uni a resserré ses règles sur la publication des études d’IA, le Temps financierS signalé cette semaine. Citant sept scientifiques actuels et anciens DeepMind, le journal a déclaré que la société avait introduit une vérification plus stricte et une bureaucratie supplémentaire, ce qui rend plus difficile la publication de la recherche. Les changements visent à protéger l’avantage de l’entreprise dans l’IA, selon les sources.

Acquis par Google en 2014Deepmind est depuis longtemps un leader des percées informatiques. Ces dernières années, cependant, le laboratoire a fait face à une concurrence croissante de la part d’Openai et Deepseek. Sous une pression croissante pour rester en avance, la société aurait érigé de nouvelles barrières autour de ses innovations et de sa réputation.

Les nouvelles contraintes se sont alarmées Anita Schjøll Abildgaardco-fondateur et PDG de Iris.aiune startup norvégienne développant un moteur de science. Elle craint que les restrictions de Deepmind entraveront les avancées technologiques.

«La décision de Deepmind marque la fin d’une ère d’ouverture et de collaboration dans la recherche sur l’IA», a-t-elle déclaré.

L’impact sur l’IA

À la première impression, les changements à DeepMind peuvent sembler bénéfiques pour d’autres laboratoires d’IA. Le pionnier de l’entreprise innovations Et d’énormes dénombrements de citations ont éclipsé d’autres chercheurs dans le domaine, qui pourraient désormais recevoir une plus grande part des projecteurs. Mais Abildgaard prévient que les inconvénients l’emporteront de loin sur les avantages.

«Les chercheurs de toutes les industries auront moins accès au travail sans aucun doute impressionnant de Deepmind», a-t-elle déclaré.

Elle a souligné l’exemple de DeepMind Alphafoldun système qui prédit la structure des protéines avec une précision remarquable. Le logiciel a été salué En tant que solution à l’un des plus grands mystères de la biologie, avec un potentiel pour alimenter d’innombrables avancées, de la découverte de nouveaux médicaments à la lutte contre le changement climatique.

« Il est difficile d’imaginer que des projets de cette importance sont publiés si facilement sous ce nouveau diktat », a déclaré Abildgaard.

Les impacts, a-t-elle avertis, pourraient être graves. En réponse, elle a exhorté les entreprises de l’IA à renforcer leur engagement envers l’ouverture.

«L’Europe, en particulier, a l’une des communautés de recherche open source les plus fertiles au monde», a-t-elle déclaré. «Alors que Deepmind regarde vers l’intérieur, les petites communautés de recherche peuvent se différencier des géants américains en adoptant la collaboration.»

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