Les opinions exprimées par les contributeurs d’Entrepreneur sont les leurs.
Les consommateurs d’aujourd’hui ont des préférences en constante évolution, une recherche incessante de satisfaction et une demande croissante de produits diversifiés et de haute qualité. Cela crée un défi dynamique pour les spécialistes du marketing : développer des stratégies innovantes pour atteindre un public cible en constante évolution. Même si l’identification du client « idéal » et l’optimisation des campagnes dans les limites du budget étaient autrefois des tâches redoutables, intelligence artificielle a transformé le paysage marketing. Grâce à sa capacité à exploiter de grandes quantités de données et à découvrir des modèles cachés dans le comportement et la cognition des consommateurs, l’IA a doté les spécialistes du marketing des outils nécessaires pour déchiffrer les mystères de leur public cible.
Mais où tout a commencé ? Le début des années 2010 marque un tournant dans le domaine de la publicité. À mesure que l’apprentissage automatique et le Big Data ont évolué, ils sont devenus des outils puissants à la portée des spécialistes du marketing. Cette confluence a déclenché l’automatisation de l’achat publicitaire et l’émergence de campagnes publicitaires à ciblage précis. Une telle transformation découle de la révolution numérique, en particulier de l’essor de la télévision en streaming (CTV).
Avant Télévision connectée, la télévision traditionnelle s’appuyait sur les audiences des programmes – un instrument brutal pour déterminer le bon public. CTV, associé aux réseaux neuronaux, a révolutionné le ciblage sous un angle différent, le principal facteur de choix des clients potentiels devenant leurs caractéristiques, telles que leurs habitudes, leurs préférences et leur emplacement. En particulier, la technologie de pointe permet aux annonceurs d’élaborer des stratégies efficaces et de les optimiser en temps réel, en s’adaptant aux besoins changeants de leur public. Cette capacité, à son tour, offre aux annonceurs la portée nécessaire et rend la campagne aussi efficace que possible.
Au fil du temps, les fonctionnalités de l’IA dans le domaine de la publicité se sont développées et aujourd’hui, elle est utilisée avec succès pour des tâches telles que :
Campagnes publicitaires automatisées : La technologie analyse de manière indépendante les tarifs publicitaires sur diverses plateformes et détermine le budget et le public cible en fonction des besoins et des capacités du client.
Publicité hyper-personnalisée : L’IA analyse une grande quantité de informations sur les utilisateurs (sexe, âge, géolocalisation et préférences, entre autres caractéristiques) et permet de diffuser une annonce uniquement aux personnes intéressées par le produit. Cela garantit un haut niveau de précision et de résonance auprès du public potentiel.
Le développement de la publicité programmatique : Les réseaux de neurones activer la production de contenus de meilleure qualité adaptés aux différences régionales, linguistiques et culturelles, entre autres facteurs. Cela signifie que les publicités peuvent être plus pertinentes et plus attrayantes pour les utilisateurs, ce qui entraîne de meilleurs résultats pour les annonceurs. Les réseaux de neurones améliorent également les processus décisionnels de la publicité programmatique, tels que le ciblage et la prévention de la fraude. Par exemple, les réseaux de neurones peuvent être utilisés pour identifier les faux clics et vues, ce qui peut aider à empêcher les annonceurs de gaspiller leur budget.
Prévision, suivi et optimisation : Les prévisions de l’IA permettent de projeter les résultats, d’optimiser les paramètres et de suivre les mesures de performances en temps réel, permettant ainsi des ajustements basés sur les données pour une campagne en constante amélioration.
Publicité contextuelle : La technologie peut interpréter le téléspectateur regarde le contenu, le genre et même le ton.
En rapport: 6 impacts positifs de l’intelligence artificielle sur le marketing numérique
Les géants de la technologie prennent les devants
Les géants de la technologie comme Google sont à la pointe des campagnes publicitaires automatisées, où l’IA gère l’ensemble du processus : du ciblage du bon public à la création de créations publicitaires convaincantes, en passant par la synthèse des performances globales de la campagne. L’arsenal d’outils d’IA de Google comprend Enchères intelligentesqui analyse les enchères en ligne pour déterminer le meilleur prix de l’offre basé sur conversions ou coût par acquisition. De même, leur innovation IA générative dans Performance Max crée des illustrations uniques basées sur les demandes des utilisateurs et peut modifier des visuels existants. Ainsi, il devient plus facile et, surtout, plus rapide pour les spécialistes du marketing et de la publicité de développer des concepts publicitaires personnalisés et de les faire évoluer sans effort à travers les campagnes.
D’autres acteurs passionnants qui développent également l’utilisation de l’IA dans l’AdTech incluent :
La méta est essai une fonctionnalité qui génère automatiquement des publicités Facebook. La technologie développera différentes versions de textes, créera des images sur demande et les éditera selon les paramètres requis. Cela permettra aux annonceurs d’économiser du temps et des ressources, ainsi que d’améliorer l’efficacité de leurs campagnes publicitaires.
L’IA d’Amazon personnalise les images publicitaires pour résonner avec les consommateurs individuels, renforçant ainsi l’engagement et l’efficacité des publicités. La puissance combinée de Amazon SageMaker et Reconnaissance Amazon alimente les campagnes marketing basées sur les données, permettant une analyse et une optimisation approfondies. Ainsi, les spécialistes du marketing peuvent lutter de manière proactive contre la fraude publicitaire au sein de leurs campagnes, garantissant ainsi que le budget atteint les vrais clients.
IBM utilise l’assistant IA IBM Watson pour mettre en place la publicité. Watson recherche des clients potentiels, engage un dialogue avec eux, identifie leurs intérêts et préférences et sélectionne le contenu pertinent en fonction de ces informations.
Netflix utilise l’intelligence artificielle pour analyser l’historique de visionnage des utilisateurs et recommander ce qu’il faut regarder ensuite.
Movable Ink exploite l’IA pour créer expériences marketing personnalisées par courrier électronique, mobile et autres canaux. Leur technologie adapte le contenu en fonction du comportement individuel du client pour des interactions plus engageantes.
Spectre (services de communication), grâce à l’IA, crée des vidéos de haute qualité pour les clients présentant les caractéristiques de leur marque en quelques minutes seulement.
Les entreprises mondiales utilisent l’IA pour révolutionner la publicité et le marketing. Ces technologies rationalisent les processus de campagne, personnalisent les expériences à grande échelle, optimisent la diffusion des publicités et injectent même de la créativité grâce à l’AdTech basée sur l’IA. En conséquence, les projets gagnent en impact, rendant le marketing basé sur l’IA accessible aux entreprises de toutes tailles, et pas seulement aux géants de la technologie. Mais cela soulève une question : cette domination des grands acteurs étouffe-t-elle l’innovation, et les startups peuvent-elles encore rivaliser dans le paysage du marketing en ligne ? Nous allons jeter un coup d’oeil!
En rapport: 5 outils de marketing IA que chaque startup devrait connaître
Technologies publicitaires indépendantes : existe-t-il un moyen de survivre ? (Spoiler : Oui, c’est possible)
Dans le marché encombré d’aujourd’hui, capter l’attention des consommateurs nécessite plus qu’un simple étonnement. Les gens ont soif d’authenticité et d’expériences qui correspondent à leurs valeurs et à leurs besoins. Voici quelques-unes des stratégies publicitaires les plus efficaces startups peut exploiter :
Cibler des marchés de niche et des secteurs industriels : En se concentrant sur des secteurs spécifiques, les individus peuvent identifier les problèmes exacts que vos services résolvent.
Rapidité et adaptabilité : Les annonceurs ont besoin de partenaires pour suivre le rythme dans un paysage marketing dynamique. C’est là que agilité entre en scène. Les startups sont connues pour leur réactivité aux changements externes du marché et aux ajustements internes. Elles peuvent faire évoluer leurs stratégies et adopter de nouvelles technologies plus rapidement que les agences plus grandes et mieux établies.
Approche personnalisée : Une solution unique adaptée aux besoins et aux capacités du client distinguera les startups des grandes entreprises qui proposent régulièrement des projets génériques et leur permettra de nouer des relations à long terme avec les annonceurs.
Exemples d’entreprises qui appliquent les stratégies mentionnées ci-dessus dans l’AdTech :
Socure propose une plate-forme basée sur l’IA pour la vérification d’identité, l’authentification de documents ainsi que la détection et la prédiction des fraudes. La plateforme peut analyser le contenu en langage naturel pour identifier les informations négatives sur une personne d’intérêt.
IAS révolutionne les performances publicitaires grâce à son application basée sur l’IA MFA technologie de détection et d’évitement. Cette innovation aide les annonceurs à éviter les sites de mauvaise qualité et bourrés de publicités, connus pour fournir de mauvais résultats. En évitant ces sites, les annonceurs peuvent s’attendre à des réductions significatives des coûts publicitaires et à une augmentation substantielle du retour sur investissement.
Adwerx exploite l’IA pour créer des campagnes publicitaires personnalisées et évolutives pour les entreprises des secteurs des services financiers, de la gestion d’actifs et de l’immobilier.
Qwarry propose une publicité percutante qui atteint le bon public, le tout sans s’appuyer sur des informations personnelles.
Ogury se démarque par ses solutions personnalisées qui privilégient la confidentialité. La société n’utilise pas les informations des visiteurs du site Web ; au lieu de cela, il utilise l’IA pour développer des profils de publics potentiels.
Le succès de ces startups prouve que même face aux géants de la technologie, les petites entreprises peuvent se tailler une nichedevenez des partenaires de confiance pour les annonceurs et aidez-les à générer des ventes récurrentes en choisissant la bonne stratégie.
En rapport: 4 façons dont l’IA révolutionne la publicité ciblée – et comment équilibrer ses implications éthiques
juillet 11, 2024
Les géants de la technologie mènent la charge dans les campagnes publicitaires sur l’IA : voici comment les startups peuvent encore rivaliser
Les opinions exprimées par les contributeurs d’Entrepreneur sont les leurs.
Les consommateurs d’aujourd’hui ont des préférences en constante évolution, une recherche incessante de satisfaction et une demande croissante de produits diversifiés et de haute qualité. Cela crée un défi dynamique pour les spécialistes du marketing : développer des stratégies innovantes pour atteindre un public cible en constante évolution. Même si l’identification du client « idéal » et l’optimisation des campagnes dans les limites du budget étaient autrefois des tâches redoutables, intelligence artificielle a transformé le paysage marketing. Grâce à sa capacité à exploiter de grandes quantités de données et à découvrir des modèles cachés dans le comportement et la cognition des consommateurs, l’IA a doté les spécialistes du marketing des outils nécessaires pour déchiffrer les mystères de leur public cible.
Mais où tout a commencé ? Le début des années 2010 marque un tournant dans le domaine de la publicité. À mesure que l’apprentissage automatique et le Big Data ont évolué, ils sont devenus des outils puissants à la portée des spécialistes du marketing. Cette confluence a déclenché l’automatisation de l’achat publicitaire et l’émergence de campagnes publicitaires à ciblage précis. Une telle transformation découle de la révolution numérique, en particulier de l’essor de la télévision en streaming (CTV).
Avant Télévision connectée, la télévision traditionnelle s’appuyait sur les audiences des programmes – un instrument brutal pour déterminer le bon public. CTV, associé aux réseaux neuronaux, a révolutionné le ciblage sous un angle différent, le principal facteur de choix des clients potentiels devenant leurs caractéristiques, telles que leurs habitudes, leurs préférences et leur emplacement. En particulier, la technologie de pointe permet aux annonceurs d’élaborer des stratégies efficaces et de les optimiser en temps réel, en s’adaptant aux besoins changeants de leur public. Cette capacité, à son tour, offre aux annonceurs la portée nécessaire et rend la campagne aussi efficace que possible.
Au fil du temps, les fonctionnalités de l’IA dans le domaine de la publicité se sont développées et aujourd’hui, elle est utilisée avec succès pour des tâches telles que :
Campagnes publicitaires automatisées : La technologie analyse de manière indépendante les tarifs publicitaires sur diverses plateformes et détermine le budget et le public cible en fonction des besoins et des capacités du client.
Publicité hyper-personnalisée : L’IA analyse une grande quantité de informations sur les utilisateurs (sexe, âge, géolocalisation et préférences, entre autres caractéristiques) et permet de diffuser une annonce uniquement aux personnes intéressées par le produit. Cela garantit un haut niveau de précision et de résonance auprès du public potentiel.
Le développement de la publicité programmatique : Les réseaux de neurones activer la production de contenus de meilleure qualité adaptés aux différences régionales, linguistiques et culturelles, entre autres facteurs. Cela signifie que les publicités peuvent être plus pertinentes et plus attrayantes pour les utilisateurs, ce qui entraîne de meilleurs résultats pour les annonceurs. Les réseaux de neurones améliorent également les processus décisionnels de la publicité programmatique, tels que le ciblage et la prévention de la fraude. Par exemple, les réseaux de neurones peuvent être utilisés pour identifier les faux clics et vues, ce qui peut aider à empêcher les annonceurs de gaspiller leur budget.
Prévision, suivi et optimisation : Les prévisions de l’IA permettent de projeter les résultats, d’optimiser les paramètres et de suivre les mesures de performances en temps réel, permettant ainsi des ajustements basés sur les données pour une campagne en constante amélioration.
Publicité contextuelle : La technologie peut interpréter le téléspectateur regarde le contenu, le genre et même le ton.
En rapport: 6 impacts positifs de l’intelligence artificielle sur le marketing numérique
Les géants de la technologie prennent les devants
Les géants de la technologie comme Google sont à la pointe des campagnes publicitaires automatisées, où l’IA gère l’ensemble du processus : du ciblage du bon public à la création de créations publicitaires convaincantes, en passant par la synthèse des performances globales de la campagne. L’arsenal d’outils d’IA de Google comprend Enchères intelligentesqui analyse les enchères en ligne pour déterminer le meilleur prix de l’offre basé sur conversions ou coût par acquisition. De même, leur innovation IA générative dans Performance Max crée des illustrations uniques basées sur les demandes des utilisateurs et peut modifier des visuels existants. Ainsi, il devient plus facile et, surtout, plus rapide pour les spécialistes du marketing et de la publicité de développer des concepts publicitaires personnalisés et de les faire évoluer sans effort à travers les campagnes.
D’autres acteurs passionnants qui développent également l’utilisation de l’IA dans l’AdTech incluent :
La méta est essai une fonctionnalité qui génère automatiquement des publicités Facebook. La technologie développera différentes versions de textes, créera des images sur demande et les éditera selon les paramètres requis. Cela permettra aux annonceurs d’économiser du temps et des ressources, ainsi que d’améliorer l’efficacité de leurs campagnes publicitaires.
L’IA d’Amazon personnalise les images publicitaires pour résonner avec les consommateurs individuels, renforçant ainsi l’engagement et l’efficacité des publicités. La puissance combinée de Amazon SageMaker et Reconnaissance Amazon alimente les campagnes marketing basées sur les données, permettant une analyse et une optimisation approfondies. Ainsi, les spécialistes du marketing peuvent lutter de manière proactive contre la fraude publicitaire au sein de leurs campagnes, garantissant ainsi que le budget atteint les vrais clients.
IBM utilise l’assistant IA IBM Watson pour mettre en place la publicité. Watson recherche des clients potentiels, engage un dialogue avec eux, identifie leurs intérêts et préférences et sélectionne le contenu pertinent en fonction de ces informations.
Netflix utilise l’intelligence artificielle pour analyser l’historique de visionnage des utilisateurs et recommander ce qu’il faut regarder ensuite.
Movable Ink exploite l’IA pour créer expériences marketing personnalisées par courrier électronique, mobile et autres canaux. Leur technologie adapte le contenu en fonction du comportement individuel du client pour des interactions plus engageantes.
Spectre (services de communication), grâce à l’IA, crée des vidéos de haute qualité pour les clients présentant les caractéristiques de leur marque en quelques minutes seulement.
Les entreprises mondiales utilisent l’IA pour révolutionner la publicité et le marketing. Ces technologies rationalisent les processus de campagne, personnalisent les expériences à grande échelle, optimisent la diffusion des publicités et injectent même de la créativité grâce à l’AdTech basée sur l’IA. En conséquence, les projets gagnent en impact, rendant le marketing basé sur l’IA accessible aux entreprises de toutes tailles, et pas seulement aux géants de la technologie. Mais cela soulève une question : cette domination des grands acteurs étouffe-t-elle l’innovation, et les startups peuvent-elles encore rivaliser dans le paysage du marketing en ligne ? Nous allons jeter un coup d’oeil!
En rapport: 5 outils de marketing IA que chaque startup devrait connaître
Technologies publicitaires indépendantes : existe-t-il un moyen de survivre ? (Spoiler : Oui, c’est possible)
Dans le marché encombré d’aujourd’hui, capter l’attention des consommateurs nécessite plus qu’un simple étonnement. Les gens ont soif d’authenticité et d’expériences qui correspondent à leurs valeurs et à leurs besoins. Voici quelques-unes des stratégies publicitaires les plus efficaces startups peut exploiter :
Cibler des marchés de niche et des secteurs industriels : En se concentrant sur des secteurs spécifiques, les individus peuvent identifier les problèmes exacts que vos services résolvent.
Rapidité et adaptabilité : Les annonceurs ont besoin de partenaires pour suivre le rythme dans un paysage marketing dynamique. C’est là que agilité entre en scène. Les startups sont connues pour leur réactivité aux changements externes du marché et aux ajustements internes. Elles peuvent faire évoluer leurs stratégies et adopter de nouvelles technologies plus rapidement que les agences plus grandes et mieux établies.
Approche personnalisée : Une solution unique adaptée aux besoins et aux capacités du client distinguera les startups des grandes entreprises qui proposent régulièrement des projets génériques et leur permettra de nouer des relations à long terme avec les annonceurs.
Exemples d’entreprises qui appliquent les stratégies mentionnées ci-dessus dans l’AdTech :
Socure propose une plate-forme basée sur l’IA pour la vérification d’identité, l’authentification de documents ainsi que la détection et la prédiction des fraudes. La plateforme peut analyser le contenu en langage naturel pour identifier les informations négatives sur une personne d’intérêt.
IAS révolutionne les performances publicitaires grâce à son application basée sur l’IA MFA technologie de détection et d’évitement. Cette innovation aide les annonceurs à éviter les sites de mauvaise qualité et bourrés de publicités, connus pour fournir de mauvais résultats. En évitant ces sites, les annonceurs peuvent s’attendre à des réductions significatives des coûts publicitaires et à une augmentation substantielle du retour sur investissement.
Adwerx exploite l’IA pour créer des campagnes publicitaires personnalisées et évolutives pour les entreprises des secteurs des services financiers, de la gestion d’actifs et de l’immobilier.
Qwarry propose une publicité percutante qui atteint le bon public, le tout sans s’appuyer sur des informations personnelles.
Ogury se démarque par ses solutions personnalisées qui privilégient la confidentialité. La société n’utilise pas les informations des visiteurs du site Web ; au lieu de cela, il utilise l’IA pour développer des profils de publics potentiels.
Le succès de ces startups prouve que même face aux géants de la technologie, les petites entreprises peuvent se tailler une nichedevenez des partenaires de confiance pour les annonceurs et aidez-les à générer des ventes récurrentes en choisissant la bonne stratégie.
En rapport: 4 façons dont l’IA révolutionne la publicité ciblée – et comment équilibrer ses implications éthiques
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