Les DSI, en quête de retour sur investissement grâce à l’IA

En tant que développeur ayant intégré l’IA dans son propre logiciel, King n’est pas un sceptique en matière d’IA. Il croit que Il peut y avoir un retour sur investissement si les organisations choisissent intelligemment où elles concentrent leurs efforts en matière d’IA.. « En fin de compte, comme pour tout nouvel outil mis en œuvre dans n’importe quel environnement, il faut l’apprendre et savoir en tirer le meilleur parti. « Une fois que vous avez surmonté ce premier obstacle et cette première courbe d’apprentissage, l’IA peut résoudre de nombreux problèmes pour vous », explique-t-il.

Tout d’abord, trouvez le cas d’utilisation

Selon l’enquête Gartner, l’IA générative est la technologie liée à l’IA la plus adoptée : 28 % des personnes interrogées déclarent que leur organisation l’a mise en œuvre.. L’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel suivent de près. Leinar Ramos, analyste de Gartner spécialisé dans l’IA générative, affirme que la société d’analyse s’attendait à ce problème de valeur, car il s’agissait également de l’un des principaux obstacles à l’entrée dans une enquête similaire menée en 2021. Suivre et démontrer le retour sur investissement peut être difficile dans de nombreux cas d’utilisation, ajoute-t-il.

Gartner recommande aux DSI qui envisagent de déployer l’IA d’examiner d’abord les cas d’utilisation potentiels, d’établir des mesures pour mesurer la valeur et d’exécuter des programmes pilotes avant de lancer des projets à grande échelle.. Le deuxième plus grand obstacle à l’adoption de l’IA générative en particulier était le coût permanent, note Ramos. À mesure que le nombre d’utilisateurs de l’IA générative augmente, certaines organisations sont surprises par l’augmentation des coûts. « Dans nos conversations avec les clients, nous entendons très, très souvent la question de la valeur », explique Ramos. « Il y a une grande différence entre piloter certains cas d’utilisation de l’IA générative avec quelques utilisateurs et dans un environnement plus contrôlé et les faire évoluer plus tard. »

Et alors que la recherche et la mise en œuvre de l’IA sont montées en flèche au quatrième rang des priorités des dirigeants informatiques, selon une enquête Etat du DSI Comme l’explique cette publication, la pression exercée sur les DSI pour qu’ils actionnent ce bouton ne fera qu’augmenter.

Suivi de la valeur

Une entreprise qui a consciemment adopté l’IA est CNH Industrial, fabricant de machines agricoles et de construction. L’entreprise utilise l’IA dans les systèmes de surveillance de l’état des équipements, permettant aux propriétaires de recevoir des alertes sur des problèmes de maintenance potentiels. L’entreprise l’utilise également pour développer du code et construire des systèmes de conduite autonome, explique Marc Kermisch, directeur mondial du numérique et de l’information. CNH a introduit pour la première fois un concept de tracteur autonome en 2016.

Un petit nombre d’employés de CNH utilisent Microsoft Copilot pour enregistrer et résumer les réunions, et l’entreprise a également mis en place un chatbot alimenté par l’IA qui donne aux techniciens de service un accès instantané aux manuels d’équipement et aux informations de réparation. « Désormais, au lieu d’avoir à consulter un fichier PDF, un classeur à trois anneaux ou à sortir un manuel volumineux, ils peuvent littéralement dire : « Je travaille sur un tracteur T7 et je dois remplacer le filtre à huile, et retirez automatiquement la page avec les instructions illustrées. De plus, ils peuvent le faire sur leur téléphone ou l’envoyer à une imprimante, comme ils le souhaitent.