Les DSI affrontent le facteur X de l’IA générative sur le lieu de travail

Thomson Reuters est une organisation ciblant la génération AI pour plus d’efficacité. La société a récemment lancé une plate-forme d’IA générative qui permet aux rédacteurs juridiques utilisant son service Westlaw de produire en quelques minutes un résumé de documents de recherches juridiques qui prenaient auparavant des jours, voire des semaines, explique Shawn Malhotra, responsable de l’ingénierie chez Thomson Reuters.

La rédaction juridique de Thomson Reuters avec Microsoft Copilot, un autre aspect de la plateforme, ouvre également des fonctionnalités supérieures aux rédacteurs juridiques. Mais les observateurs affirment que de telles innovations obligeront les DSI à développer des stratégies de perfectionnement et de gouvernance pour garantir que les employés puissent bénéficier des nouvelles mises en œuvre de l’IA générative, où qu’ils résident. Cela devient rapidement crucial, car la recherche de gains de productivité exerce une pression sur les travailleurs de l’entreprise pour qu’ils apprennent à collaborer avec les LLM, dont beaucoup sont encore en phase de test pilote.

« Les LLM peuvent, à bien des égards, dépasser les capacités humaines, mais je suis fermement convaincu que l’IA continuera à augmenter les humains », déclare John T. Marcante, CIO américain en résidence chez Deloitte et ancien CIO mondial chez Vanguard. « Je pense que l’IA sera le compagnon très proche de l’homme, aujourd’hui et dans le futur. »

Pour garantir une relation amicale, Marcante souligne l’importance de prendre en compte les flux de travail des parties prenantes lors de la mise en œuvre de l’IA générative.

« Il est important de se rappeler que recourir à l’IA pour accélérer un processus obsolète ou onéreux pourrait être une mauvaise solution. Plus d’avantages peuvent provenir d’une amélioration des processus ou de la technologie plutôt que d’une large application de l’IA pour « résoudre » les problèmes », dit-il.

Changer la façon dont le travail est effectué

Les évolutions de la technologie, ainsi que son utilisation, transformeront certainement la façon dont les travailleurs tirent le meilleur parti des outils au fil du temps.

Au CES cette semaine, Accenture a publié une déclaration publique que les outils d’IA générative sont plus « humains par conception », pointant vers des interfaces utilisateur conversationnelles raffinées, des robots qui répondent aux commandes en anglais et des logiciels qui augmentent la façon dont les humains travaillent naturellement, comme les fonctionnalités de remplissage et d’expansion génératives d’Adobe Photoshop.

À la fin de l’année dernière, Gartner a lancé son Symposium/Xpo informatique annuel, détaillant comment l’IA générative révolutionne la relation homme-machine.

« C’est bien plus qu’une simple technologie ou une tendance commerciale. Il s’agit véritablement d’un changement dans la façon dont nous interagissons avec les machines », a déclaré Mary Mesaglio, analyste chez Gartner. « Nous passons de ce que les machines peuvent faire pour nous à ce que les machines peuvent être pour nous. Les machines évoluent de nos outils à celles de nos coéquipiers. « 

Les machines ne deviennent pas seulement des partenaires de travail, mais aussi des clients, a déclaré Mesaglio. Par exemple, connectées à un service qui surveille les niveaux d’utilisation, les imprimantes HP sont capables d’acheter de l’encre en cas de besoin. Les automobiles Tesla sont également capables de commander des pièces lorsqu’un autodiagnostic révèle un dysfonctionnement.

Holcombe de l’USPTO estime également que les évolutions des interfaces aideront les travailleurs à être plus efficaces avec les outils, la prochaine itération de l’interface homme-machine étant l’audio avec un langage naturel plutôt que les claviers et la souris. Mais il ne voit toujours pas les LLM remplacer la cognition humaine dans un avenir proche.

« La pensée et l’analyse humaines n’ont pas été dépassées par les machines parce que les algorithmes eux-mêmes sont au mieux des itérations et des essais et erreurs pour deviner », dit-il. « Je n’ai jamais vu une machine faire un saut intuitif sans qu’elle soit programmée par un humain. »

Usama Fayyad, directeur exécutif de l’Institute for Experiential AI de la Northeastern University, estime que l’IA conversationnelle devient de plus en plus importante dans l’entreprise, fournissant des réponses plus substantielles aux questions au fil du temps. La génération de contenu, la synthèse de documents, ainsi que les outils améliorés d’analyse et d’extraction d’informations et les algorithmes de prise de décision qui nécessitent une augmentation humaine seront également des cas d’utilisation importants pour les entreprises de tous les secteurs, dit-il.

Mais pour que ces outils atteignent leur plein potentiel, il est important de savoir comment – ​​et à quelle fréquence – ils sont utilisés par les humains. Telle est la nature de la technologie.

Joe Atkinson, directeur des produits et de la technologie chez PwC US, estime que les applications d’IA générative contribuent à créer une main-d’œuvre plus experte en technologie. Mais on ne sait pas exactement comment les travailleurs ajouteront de la valeur aux outils eux-mêmes, qui, de par leur conception, apprennent au fur et à mesure. Il ne fait aucun doute que la créativité humaine sera nécessaire pour améliorer la qualité des candidatures, dit-il.

À cette fin, Gartner conseille aux DSI d’établir des principes « phares » qui définissent la manière dont les travailleurs et les machines interagiront au cours de l’année à venir – une priorité que l’entreprise met au même niveau que la préparation des données à l’IA et la mise en œuvre d’une sécurité adaptée à l’IA.

Après tout, l’IA générative n’est pas un outil à configurer et à oublier – du moins pas encore. Cela nécessite une surveillance humaine et de l’expérience pour garantir l’exactitude, la qualité des résultats et la sécurité.

Dans le cadre de cette démarche, les DSI se préparent à des sessions d’éducation et de formation, mettent progressivement en œuvre des outils d’IA générative sur le lieu de travail et rassurent les travailleurs sur le fait que les outils d’IA sont conçus pour augmenter leur travail et non pour les remplacer.

Sreenivasan Narayanan, vice-président exécutif de Nous Infosystems, un cabinet de conseil en technologie d’entreprise basé à Dallas, a suivi un programme d’IA à la Wharton School of Business et a formé 42 % des effectifs de Nous aux compétences de niveau 1 en IA.

« Il y a quelque temps, nous essayions jusqu’à présent de GitHub, PowerApps, Teams, M365 et Security Copilots dans nos laboratoires numériques », dit-il. « Au cours des derniers mois, nous l’avons déployé dans des environnements clients de production pour fournir des solutions autour de la génération de code, du résumé des documents de cas, de la réponse vocale et de la traduction linguistique », ajoute-t-il. « Les effectifs vont embarquer au niveau 2 [training] tout en étant plus incités à cette transformation organisationnelle.

Le facteur humain

Mais tous ne croient pas la parole de leurs employeurs.

Microsoft et l’AFL-CIO ont récemment annoncé la création d’un partenariat, décrit comme le premier du genre, conçu pour maintenir le dialogue ouvert sur le développement de l’IA et son impact sur les besoins et les rôles des travailleurs, intégrer les commentaires des travailleurs et façonner les politiques publiques. qui prend en charge les compétences technologiques et les besoins des travailleurs de première ligne, selon Microsoft.

Et lors de son symposium informatique, Gartner a commencé par ce qu’il considère comme un appel aux armes inhabituel, mais nécessaire : les machines assument différents rôles, et dans certains cas, des rôles humains, et cela ne peut être ignoré.

De plus, le rythme rapide de l’innovation de ChatGPT et le développement de fonctionnalités telles que DocLLM – qui seraient beaucoup plus précises dans l’extraction de données non structurées, telles que des images et des vidéos – amènent certains à se demander si une intelligence artificielle (ACI) de type humain et la super intelligence artificielle (ASI) arrivera plus tôt que prévu et modifiera l’équation de valeur en faveur de la machine.

En attendant, l’évolution quotidienne des plateformes d’IA générative est passionnante pour les développeurs et très attendue par les dirigeants d’entreprise. Pour les DSI et les CTO, il s’agit d’un exercice d’équilibre entre coût et retour sur investissement. Les solutions d’IA générative sont coûteuses à construire et à déployer, ce qui freinera leur adoption par les entreprises, affirment les observateurs.

« En tant que CTO, nous devons travailler à évaluer rapidement les nouvelles technologies et déterminer si elles ont du sens pour nos entreprises et ce dont nous avons besoin pour nos utilisateurs », déclare Jeremy King, vice-président principal et CTO de l’ingénierie chez Pinterest. « Il y a beaucoup de choses à évaluer, qu’il s’agisse de savoir s’il faut « acheter ou construire » ou s’assurer que cela fonctionne avec les fondations existantes.

La principale de ces fondations – du moins pour l’instant – est le personnel de l’entreprise. Les DSI doivent élaborer une stratégie en conséquence.