Le tsunami des données de l’IA : pourquoi votre gestion des données a besoin d’une refonte

Imaginez ceci : vous dirigez le navire de votre organisation dans des eaux calmes lorsque soudain, une vague massive se profile à l’horizon. Il promet de vous propulser vers l’avant à des vitesses sans précédent, mais il peut également faire chavirer votre bateau, ruinant tout ce que vous avez construit si vous n’êtes pas préparé. Il ne s’agit pas de science-fiction : c’est la réalité des organisations qui ne sont pas préparées au tsunami de données de l’IA.

En tant que personne ayant navigué dans les mers turbulentes des données et de l’analyse pendant plus de 25 ans, je peux vous dire que nous nous trouvons à un moment critique. La révolution de l’IA n’est pas à venir – elle est là. Et cela transforme la façon dont nous exploitons nos entreprises, recrutons nos équipes et gérons les données.

Voici le problème : la plupart des organisations sont terriblement mal préparées, en particulier en matière de gestion des données. Si vous ne donnez pas la priorité à la gestion des données dans le cadre de votre stratégie d’IA, votre vaisseau est plein de failles. Les chiffres ne mentent pas. UN Enquête 2024 réalisée par Monte Carlo et Wakefield Research ont constaté que 100 % des responsables des données se sentent obligés d’aller de l’avant avec la mise en œuvre de l’IA, même si deux personnes sur trois doutent que leurs données soient prêtes pour l’IA. Ces organisations se lancent dans la tempête de l’IA sans une boussole appropriée – une solide stratégie de gouvernance des données à l’échelle de l’entreprise.

Pourquoi la gestion des données est-elle soudainement si cruciale ?
C’est simple. L’IA amplifie tout. Vous vous souvenez du vieil adage « les déchets rentrent, les déchets sortent ? » Avec l’IA, c’est plutôt « les déchets rentrent, la catastrophe sort ».

Les systèmes d’IA prennent des décisions ultra-rapides si les données qu’ils utilisent sont bonnes ou défectueuses. Et le risque ne concerne pas seulement la perte de revenus : il s’agit également d’une confiance érodée des clients, de cauchemars en matière de conformité et d’opportunités manquées qui pourraient faire reculer votre entreprise pendant des années.

Mais voici le véritable problème : les pratiques de gestion des données de la plupart des organisations sont bloquées dans l’ère pré-IA, utilisant des pratiques, des processus et des outils obsolètes qui ne peuvent pas relever le défi des cas d’utilisation modernes. Est-ce votre organisation ?

Eh bien, voici quelques exemples effrayants de ce qui pourrait arriver si vous vous précipitez pour déployer l’IA avant de mettre de l’ordre dans vos pratiques de gestion des données :

1. Les problèmes de qualité des données entraînent des résultats d’IA défectueux

2. Violations potentielles de données et violations de la vie privée

3. Biais involontaires dans les décisions en matière d’IA

4. Problèmes de conformité avec les réglementations émergentes en matière d’IA

5. Coûts inattendus, tels qu’une augmentation des dépenses de calcul

Nous devons évoluer, et vite.

La gestion des données fait de l’IA votre super pouvoir

À l’ère de l’IA, les gestionnaires de données ne sont plus seulement les gardiens de la qualité des données. Ce sont les architectes du succès de l’IA. Ils garantissent que les modèles d’IA reçoivent des données précises, impartiales et conformes. Ils peuvent savoir si votre modèle de valeur à vie client est sur le point de traiter une baleine comme un vairon en raison d’une divergence de données.

Les rôles que l’intendant des données jouera à l’ère moderne de l’IA comprennent :

1. Instigateurs de la transparence: L’IA fonctionnant souvent comme une « boîte noire », les gestionnaires de données doivent devenir maîtres des métadonnées, créant des pistes d’audit et un traçage des données clairs. Ils peuvent au moins clarifier comment et quelles données ont permis à l’IA de parvenir à ses conclusions.
2. Superviseurs de l’architecture de l’IA: Les gestionnaires de données doivent travailler en étroite collaboration avec les équipes d’architecture pour garantir que l’infrastructure de données répond aux besoins de l’IA, y compris les capacités cloud, l’enrichissement et l’interopérabilité des données, ainsi que le traitement des données non structurées.
3. Moniteurs de processus et de salle politique: Les gestionnaires de données doivent garantir que les politiques et les normes en matière de données sont comprises et respectées, en particulier en ce qui concerne l’utilisation des données d’IA.
4. Détectives de biais: L’IA ne se contente pas d’entretenir les préjugés : elle peut les amplifier. Les gestionnaires de données doivent identifier et atténuer efficacement les biais dans les données. Ce n’est pas seulement une question d’équité; il s’agit d’éviter les décisions désastreuses et les cauchemars en matière de relations publiques.
5. Navigateurs de conformité: À mesure que les réglementations sur l’IA évoluent, les gestionnaires de données deviennent votre défense de première ligne contre la non-conformité. Ils doivent garder une longueur d’avance, comprendre les règles et la manière dont elles sont susceptibles de changer.
6. Gardiens de la qualité: La qualité des données n’est pas seulement une question d’exactitude : elle est aussi une question d’adéquation à des cas d’utilisation spécifiques de l’IA. Les gestionnaires de données doivent comprendre les nuances des différents modèles d’IA et s’assurer que les données respectent les seuils de qualité uniques pour chacun.
7. Spécialistes des données synthétiques: À mesure que l’utilisation des données synthétiques se développe (Rapports de recherche BCC que le marché des données synthétiques atteindra 2,1 milliards de dollars d’ici 2028), les gestionnaires de données doivent devenir des experts dans leur génération et leur utilisation, en garantissant leur représentativité et leur impartialité.

Alors, où trouvez-vous ces gestionnaires de données experts en IA ? La vérité est que vous en avez probablement déjà – ils ont juste besoin des bons outils et de la bonne formation. Il s’agit de faire évoluer vos rôles existants en matière de gestion des données pour répondre aux exigences de l’ère de l’IA.

Cette évolution n’est pas facultative – elle est existentielle.

Le moment est venu

La vague de l’IA est là, que vous soyez prêt ou non. Mais grâce à une gestion rigoureuse des données, vous pouvez surfer sur la vague vers de nouveaux sommets d’innovation et de réussite. Vos gestionnaires de données joueront un rôle central en garantissant que vos initiatives d’IA reposent sur une base de données de haute qualité et bien gouvernées, ouvrant ainsi la voie à une adoption responsable, éthique et efficace de l’IA dans votre entreprise.

Pour plus d’informations sur la manière dont EXL peut répondre à vos besoins en matière de gestion des données, visitez notre site Web.

David Crolene, vice-président des données, de l’analyse et de l’IA chez EXL, une entreprise leader dans l’analyse de données et les opérations et solutions numériques.