Le jumeau numérique aide NTT Indycar à offrir une meilleure expérience de course aux fans

Lorsque Marcus Ericsson, au volant de Chip Ganassi Racing, a remporté les 500 miles d’Indianapolis en mai, c’était dans une voiture équipée de plus de 140 capteurs diffusant des données et des analyses prédictives, non seulement pour l’équipe de course, mais aussi pour les fans du Brickyard et autour du monde.

NTT, qui s’associe à Penske Entertainment pour la série NTT Indycar, y compris la course Indy 500, a collecté environ 8 milliards de points de données grâce aux capteurs de la voiture d’Ericsson et de celle de ses 32 concurrents. En plus des données collectées des saisons précédentes et des cinq premiers événements de la série NTT Indycar, NTT utilise une combinaison de capacités d’analyse de données, de jumeau numérique et d’intelligence artificielle (IA) pour donner aux fans un accès à des informations approfondies en temps réel sur les dépassements en tête-à-tête, les prédictions des stands et d’autres éléments de la course.

« D’un point de vue commercial et sportif, notre sport a toujours été basé sur le développement de la technologie », déclare SJ Luedtke, vice-président du marketing chez Indycar. « Si vous revenez aux débuts de l’Indianapolis Motor Speedway, il a été à certains égards construit comme un terrain d’essai pour le secteur automobile émergent et un lieu pour de nombreux constructeurs automobiles basés ici à Indianapolis et dans le Midwest. apportez leurs dernières inventions et testez-les.

Aujourd’hui, dit Luedtke, NTT et Indycar poursuivent cette tradition en réfléchissant à la manière d’utiliser les données au-delà de la piste pour renforcer l’engagement.

«Nous voulons prendre toute cette technologie et les données qu’elle crée et trouver des moyens de créer des pièces d’engagement hors piste pour nos fans, nos sponsors et d’autres parties prenantes impliquées dans le sport pour le rendre plus attrayant, le rendre plus divertissant , et idéalement attirer de nouveaux fans qui ne sont peut-être pas passionnés par l’automobile, mais qui sont peut-être super technophiles et qui aiment les données et/ou la narration », dit-elle.

Améliorer l’expérience des fans

À cette fin, NTT crée un jumeau numérique pour chaque voiture de la série. Les données historiques fournissent une base, et chaque voiture est équipée de plus de 140 capteurs qui collectent des millions de points de données pendant la course pour alimenter le jumeau numérique. Ces données comprennent tout, de la vitesse à la pression d’huile en passant par l’usure des pneus et les forces G. NTT utilise l’IA et l’analyse prédictive sur les données du jumeau numérique pour fournir aux fans des informations qui n’auraient auparavant été disponibles que pour les ingénieurs de l’équipe de course, y compris les stratégies et les prévisions de course, les interceptions et les batailles pour la position, l’impact sur les performances des arrêts au stand et les effets du carburant. les niveaux et l’usure des pneus.

Indycar fournit les informations aux fans via l’application interactive Indycar et les canaux de médias sociaux. Il fournit également des informations à l’équipe de production de NBC.

« Il y a une opportunité pour nos fans les plus passionnés de se rapprocher d’un sport qu’ils aiment ou d’un pilote ou d’une équipe qu’ils aiment », a déclaré Luedtke. « C’est là que les données et les analyses entrent en jeu. Nous travaillons avec l’équipe pour intégrer ces millions de points de données au cours d’une course de 90 minutes et aider les fans à comprendre ce qui se passe. »

Par exemple, dit Luedtke, il est courant de regarder l’avant de la course, mais parfois ce qui se passe au milieu du peloton se perd dans le mélange. « Les gens se disputent des positions pour progresser dans le système de points global », dit Luedtke. « Nous sommes en mesure d’examiner ces données en temps réel, puis de commencer à faire des prédictions à l’aide de l’IA et de la Smart Platform. »

Vous ne pouvez pas changer de chaîne si l’analyste NBC mentionne que votre pilote préféré est en septième position, mais peut dépasser la sixième position en cinq tours parce qu’il est en lice pour le championnat, dit Luedtke.

« Il y a aussi des opportunités pour nous car nous attirons des téléspectateurs occasionnels pour les aider à comprendre ce qui se passe dans la course », ajoute-t-elle. « Pouvoir raconter une histoire sur la raison pour laquelle quelqu’un a pris de l’avance grâce à différents éléments clés, ou des données basées sur les arrêts aux stands de deux pilotes, nous permet d’expliquer le sport à de nouveaux fans. »

En un peu plus de trois ans, Indycar a doublé son engagement et son temps d’attente dans son application les week-ends de course, explique Luedtke. « C’est pouvoir regarder la télémétrie de votre pilote préféré en temps réel en synchronisation avec la caméra embarquée pendant la course, vous avez donc l’impression d’être dans le cockpit avec eux », dit-elle. « Vous voyez beaucoup de points de télémétrie et de données clés fonctionner dans leur véhicule. »

Vers un lieu plus intelligent

En ce qui concerne la technologie, Bennett Indart, vice-président de SMART World Solutions chez NTT, appelle le partenariat « une approche commerciale d’abord » pour « améliorer l’expérience des fans, encourager de nouveaux fans dans le sport, fournir ce forum pour l’enrichissement d’Indycar en Indycar ». Les données. »

À cette fin, NTT utilise également des données pour améliorer l’expérience des fans sur place. Elle a déployé sa solution Smart Venue à Indianapolis Motor Speedway (IMS). L’application s’inspire des efforts déployés pour créer des villes intelligentes, traitant le site, qui attire plus de 350 000 fans le jour de la course, comme une mini-ville.

«Nous y pensons plus comme l’idée de mobiliser et de planifier l’exploitation d’une ville pendant une journée, tout, du déplacement des gens à leur service via les services d’urgence et la possibilité de voir dans les coins où nous pourrions vouloir envoyer quelqu’un avant même un incident s’est produit », dit Luedtke.

Pour Indycar, l’IA du Smart Venue offre une visibilité complète du site, avec des données calibrées toutes les 30 secondes avec une précision supérieure à 90 %. Les technologies de détection optique activées par l’IA, combinées aux données de débit de la porte d’entrée en temps réel, permettent :

• Surveillance des foules et du trafic, y compris analyse et alerte en temps réel
• Nombre de foules et aperçu de la congestion pour des portes et des tunnels spécifiques à l’aide d’analyses prédictives
• Temps de réponse plus rapides aux problèmes et risques potentiels

Pour les fans, le Smart Venue donne un aperçu des itinéraires les plus rapides et les moins encombrés à travers le plus grand événement sportif au monde.

« Un jour de course donné, c’est la deuxième plus grande ville de l’Indiana », déclare Indart. « Vous pouvez imaginer 350 000 personnes essayant d’entrer dans l’Indianapolis Motor Speedway. Depuis plusieurs années, nous aidons l’équipe des opérations à comprendre où se trouvent les goulots d’étranglement. Cette année, nous avons en fait ajouté une fonction pour fournir cela aux fans eux-mêmes sur leur appareil mobile.

« Tout tourne autour des données et des approches axées sur les données pour résoudre des scénarios commerciaux », ajoute Indart.