Le DSI de l’enseignement supérieur relève le défi de l’IA dans l’éducation

En tant que leaders technologiques, les DSI des campus universitaires du pays ont le devoir de fournir à leur personnel, à leurs administrateurs et à leurs professeurs les outils et l’expertise dont ils ont besoin pour libérer le potentiel de leurs étudiants et de leurs universités elles-mêmes. Mais à mesure que l’IA arrive en tête des plans de cours, les efforts des DSI deviennent plus exigeants et plus complexes que l’IA.

D’une manière générale, l’IA est nécessaire aux chercheurs dans un large éventail de domaines, de la médecine aux sciences sociales, pour assurer le fonctionnement efficace des universités, pour soutenir les professeurs dans l’enseignement et pour les aider à agir avant qu’il ne soit trop tard. prédire l’échec scolaire et fournir le soutien administratif nécessaire aux étudiants.

« Le défi de l’intégration des bonnes pratiques d’IA au sein des établissements et dans l’ensemble des programmes d’études se place rapidement en tête de l’agenda stratégique », a déclaré Tony Sheehan, vice-président analyste de la stratégie numérique pour l’enseignement supérieur chez Gartner, dit-il, ajoutant qu’une fois les étudiants arrivés, « il s’agit d’un problème majeur. diplômés et entrant sur le marché du travail, la haute direction soutient de plus en plus les projets qui utilisent l’IA générative.

« Les compétences en IA deviennent essentielles pour trouver un emploi pour de nombreux étudiants. Les entreprises investissent actuellement massivement dans l’IA générative. Ne pas connaître ces outils vous désavantagera sur le marché du travail. », dit-il également.

Les étudiants doivent donc apprendre à utiliser la technologie et à gérer les équipes (notamment les équipes d’ingénierie) qui utilisent les outils. Lev Gonick, CIO de l’Arizona State University (ASU), a déclaré : « La constitution d’équipes devient de plus en plus complexe à mesure que la tendance unique des ingénieurs à travailler seuls est renforcée par l’IA. C’est l’un des défis intéressants pour les DSI d’aujourd’hui, et ceux qui pourraient un jour devenir des leaders. C’est aussi quelque chose que les étudiants qui ne le font pas. » je sais qu’il y a beaucoup à apprendre. »

C’est pourquoi la Leadership Academy unique de l’ASU soutient deux attributs importants pour les futurs responsables informatiques, dit-il. « L’une est la connaissance des mégatendances technologiques émergentes telles que les données, l’IA et l’apprentissage automatique, et l’autre est la compréhension de la culture organisationnelle nécessaire pour atteindre les objectifs technologiques et inspirer les contributeurs », explique-t-il.

Mais les universités ont une responsabilité bien plus importante que la simple prestation de cours d’IA aux étudiants en ingénierie. Les personnes travaillant dans pratiquement tous les autres domaines auront également besoin d’être exposées à l’IA, que Sheehan compare aux compétences générales nécessaires sur le lieu de travail.

Comment utiliser l’IA

Le travail d’un DSI dans l’enseignement supérieur est de fournir une gamme complète de services informatiques à diverses parties prenantes dans divers environnements, et avec une utilisation croissante, l’IA joue désormais un rôle clé. Par exemple, les meilleurs chercheurs de la Florida State University (FSU) développent actuellement des modèles de langage à grande échelle (LLM) innovants qui iront au-delà de l’IA générative pour une utilisation générale par les utilisateurs et seront utilisés dans des domaines tels que la science des matériaux et les soins de santé. utilisé pour promouvoir la recherche. De plus, avec plus de 45 000 étudiants, FSU dispose d’un réseau mondial de sites et de campus situés non seulement en Floride, mais également dans le monde entier, notamment dans la République de Panama, au Royaume-Uni, en Espagne et en Italie.

Comme le souligne Jonathan Fozard, CIO de la FSU, les universités ne se limitent pas à des salles de classe et à des résidences universitaires. Il existe également des instituts de recherche de haute technologie qui mènent des recherches de pointe, et certaines universités possèdent des facultés de médecine. Presque tout ce que fait une université nécessite le soutien du service informatique.

« Il existe certaines fonctions universitaires typiques telles que le service d’assistance et la paie, mais nous avons également une équipe responsable de l’analyse des données et une équipe de spécialistes audio et vidéo qui soutiennent diverses activités dans les salles de concert et les centres événementiels. Nous avons également l’une des meilleures. programmes sportifs dans le pays, nous devons donc rester à la pointe du marketing et du divertissement sportifs », a déclaré Fozard.

Mais Fozard est le plus fier du projet qui utilise l’analyse prédictive pour aider les étudiants qui risquent d’échouer ou d’abandonner leurs études. « Dans notre école, nous avons développé un modèle qui prédit les résultats des élèves sur la base de mesures antérieures fondées sur des preuves. Après l’avoir testé avec des scientifiques des données et d’autres experts de l’école, nous avons constaté que le modèle a donné des résultats significatifs. faire des prédictions précises, mais cela a pris près d’une semaine », explique-t-il.

Lorsque FSU a confié à une IA la même tâche en utilisant le même ensemble de données, le modèle est non seulement parvenu aux mêmes conclusions que les experts en quelques minutes, mais a également découvert d’autres facteurs de succès, aidant ainsi les data scientists. Il a également suggéré des choses auxquelles je n’avais jamais pensé. de.

Par exemple, si un étudiant de première année suit au moins un cours de deuxième année au premier ou au deuxième semestre, il sera beaucoup plus susceptible de suivre un cours de deuxième année qu’un étudiant qui ne suit jamais de cours au niveau universitaire. niveau suivant jusqu’à la deuxième année, AI a révélé que l’entreprise avait un taux de rétention élevé. Cette prédiction s’est avérée très précise et presque certaine. « Nous utilisons désormais l’IA pour aider les professeurs à comprendre les facteurs de risque, et l’université consacre des ressources pour aider à résoudre les problèmes rapidement », a déclaré Fozard.

Assistante personnelle pour étudiants et enseignants

La Georgia State University a été l’une des premières universités à exploiter l’IA conversationnelle à grande échelle via des chatbots, bien avant l’essor de l’IA générative. Un cas d’utilisation consistait à minimiser ce que l’école appelle la « fonte estivale ». Il s’agit des diplômés du secondaire qui devaient s’inscrire au semestre d’automne mais qui perdent leur motivation et ne se présentent pas à l’université pendant les vacances d’été. La plupart des Summer Melts impliquent des étudiants qui ont des raisons financières ou qui sont éligibles à une bourse Pell (une bourse financée par le gouvernement fédéral).

« Les étudiants pauvres demandent beaucoup d’informations sur leur situation financière, c’est pourquoi nous avons introduit un chatbot qui fournit des FAQ sur l’aide financière et d’autres domaines importants que les étudiants doivent aborder avant d’arriver en tant que nouveaux étudiants à l’automne. quelques milliers d’interactions, mais au cours du premier été, nous avons eu plus de 100 000 interactions. Les étudiants ont posé plus de questions au chatbot qu’aux humains », explique Phil Ventimiglia, directeur de l’innovation du GSU.

Vintimille a déclaré que de nombreux étudiants sont élevés par un parent seul ou un grand-parent, et que le processus d’aide financière les signale comme n’ayant pas les moyens financiers nécessaires pour répondre à leurs besoins financiers. Les étudiants peuvent se sentir gênés de discuter de leur situation avec un conseiller, et communiquer avec un chatbot peut être une meilleure solution.

« Nous avons beaucoup appris des questions posées par les étudiants. De nombreux étudiants ont posé des questions sur les vaccins dont ils avaient besoin avant d’arriver à l’université, car si ces étudiants n’ont pas de médecin de premier recours, notre école dispose d’un grand service de soins infirmiers, nous avons un bus qui les attend. le parking le jour où la plupart des étudiants s’inscrivent aux cours, et nous administrons des vaccinations standard aux étudiants lors de leur inscription aux cours. Nous leur avons également permis de recevoir le même montant d’argent », a déclaré Vintimille.

GSU utilise également des outils d’apprentissage adaptatif basés sur l’IA. Les étudiants assistent aux cours, mais utilisent ensuite des livres numériques et d’autres outils pour accéder au contenu des cours. Cela vous permet également de connaître les tendances d’apprentissage de vos élèves et de personnaliser les plans d’études et les tests blancs pour les aider à mieux se préparer. De plus, si plusieurs étudiants ont des difficultés sur le même sujet, cette information sera envoyée à l’instructeur afin que le professeur puisse aborder cette partie lors du prochain cours.

« Dans notre école, nous avons fait de nombreuses expérimentations avec des outils adaptatifs utilisant l’IA, et nous étudions actuellement la possibilité de piloter l’IA générative pour permettre une messagerie plus personnalisée. IA générative Une façon naturelle de l’utiliser est d’avoir un assistant pédagogique personnalisé que les étudiants peuvent poser des questions, par exemple sur les problèmes de mathématiques sur lesquels ils travaillent en classe », explique Vintimille.

Les campus universitaires sont l’endroit idéal pour réellement lancer l’IA. Les professeurs peuvent développer une expertise dans un domaine tout en fournissant une gamme de plus en plus large de matériel pédagogique sur l’utilisation et la gestion de l’IA. Nous disposons également d’un personnel et de chercheurs hautement qualifiés, ainsi que d’une variété de cas d’utilisation qui peuvent être pilotés et étendus. Cependant, l’impact le plus important sera peut-être que les étudiants seront exposés à l’IA en classe et, en pouvant l’utiliser systématiquement, ils deviendront irremplaçables sur le lieu de travail.