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avril 23, 2019

Il y a un écart énorme entre les sexes dans l'IA, mais les programmes d'enseignement technique pour les jeunes filles visent à le combler12 minutes de lecture

There's a Massive Gender Gap in AI, but Tech Education Programs for Young Girls Aim to Close It


Iridescent, une organisation à but non lucratif en éducation technologique, enseigne aux femmes et aux filles les techniques de l'IA, l'entrepreneuriat technologique et plus encore. Jusqu'à présent, il a formé plus de 114 000 personnes de 115 pays.


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Tara Chklovski avait le poids de sa famille sur ses épaules.

Ayant grandi en Inde dans ce qu'elle appelle une famille de classe moyenne inférieure, il était difficile de ne pas remarquer la pauvreté qui l'entourait – en particulier son rôle central. Le hasard joue un rôle dans la détermination de la famille dans laquelle une personne est née, ainsi que de son accès à l'éducation, aux soins de santé et à une opportunité.

Les parents de Chklovski l'ont encouragée à aborder un sujet qui, intrinsèquement, faisait avancer le monde, dans l'espoir que cela améliorerait également la situation de leur famille. «C’est définitivement le mantra de l’époque indienne», déclare Chklovski. «La classe moyenne inférieure a la volonté d'obtenir un diplôme en ingénierie, en médecine ou en technologie afin de sortir sa famille de la pauvreté.»

Elle est venue aux États-Unis pour étudier l'ingénierie aérospatiale et a rapidement constaté que c'était la même motivation à poursuivre. la technologie ne s'appliquait pas – en particulier aux femmes qu'elle a rencontrées. Les États-Unis sont peut-être un pays plus développé, a-t-elle estimé, mais dans ce cas, les femmes sont en quelque sorte des portes fermées de leur potentiel, faisant des déclarations générales du type «Je ne suis pas bon en maths». Chklovski était abasourdi. visage, mais elle était aussi intriguée. Elle a fait des recherches et a conclu que le «levier énorme et transformateur» de l'éducation était à la base du problème.

Chklovski voulait devenir une pionnière dans la région, elle a donc quitté son programme de doctorat pour commencer Iridescent. une organisation à but non lucratif éducative qui a déclaré avoir aidé à former plus de 114 000 personnes de 115 pays depuis son lancement en 2006. L'organisation souhaite aider les jeunes filles et les mères à devenir des chefs de file en technologie dans des communautés du monde entier, en s'associant à Google, GM et Boeing dans sa mission d'enseigner l'IA et l'esprit d'entreprise aux personnes qui ont identifié les problèmes qu'elles aimeraient rencontrer. résoudre dans leurs propres communautés.


C'est un monde d'hommes, d'hommes – en particulier du secteur de la technologie.

Dans huit grandes entreprises de technologie, les femmes représentent entre 27% (Microsoft) et 47 ans. pour cent (Netflix) de la population active, selon les données récemment compilées par Statista. Mais quand il s’agit de tech emplois dans la technologie (développeurs, ingénieurs, etc.), les chiffres sont plus sombres: sur sept géants de la technologie disposant de données pour cette catégorie, il y avait en moyenne huit emplois sur dix hommes.

Les recherches d'études à plus long terme le confirment. Un rapport analysant le nombre de femmes dans certains domaines des STEM de 1990 à 2013 a révélé que le nombre de femmes en informatique avait chuté de 35 à 26% au cours de cette période. Découpez-les par race et par ethnie et vous constaterez que les femmes noires n'occupent que trois pour cent des emplois en informatique, alors que la statistique est d'un pour cent pour les femmes hispaniques et d'une fraction d'un pour cent pour les femmes amérindiennes et amérindiennes de l'Alaska. [19659004] En IA, le problème n’est pas différent. Seulement 18% des auteurs des principales conférences sur l'IA sont des femmes et plus de 80% des professeurs d'IA sont des hommes. Les femmes représentent 15% des chercheurs d'Amnesty International sur Facebook et 10% de Google, selon un nouveau rapport de l'AI Now Institute, et il n'existe aucune donnée publique sur les travailleurs trans ou d'autres minorités de genre. Le rapport souligne un autre point essentiel: se focaliser uniquement sur l'amélioration du ratio femmes dans la technologie est «trop étroit et susceptible de privilégier les femmes blanches au détriment des autres».

«À ce jour, les problèmes de diversité du secteur de l'IA et les problèmes de biais les systèmes qu’il construit ont tendance à être considérés séparément », lit-on dans le rapport. «Mais nous suggérons qu'il s'agit de deux versions du même problème: les questions de discrimination dans le personnel et dans la construction du système sont étroitement liées.»

En effet, le problème ne concerne pas seulement les femmes et les filles qui pourraient contribuer au terrain, mais ainsi que le grand public – les personnes pour lesquelles les outils sont fabriqués.

"Il ne s'agit plus de construire un jouet amusant ou une technologie ayant un impact tangentiel", déclare Rumman Chowdhury, qui dirige l'initiative Responsible AI de Accenture. «[These are] Les technologies qui prennent des décisions concernant notre vie, qui façonnent notre existence même, et il est très problématique de ne pas être représentées dans la pièce – qu’il s’agisse de l’égalité des sexes, de la sexualité, voire de la géographie. Vous construisez de meilleurs produits lorsque vous avez une diversité de personnes, une diversité de voix [in] ce qui est fabriqué. La Silicon Valley est en train d’apprendre, c’est que nous ne construisons plus de jouets pour les habitants de la Silicon Valley, nous construisons des objets qui ont un impact sur toutes sortes d’êtres humains, et pour cela, vous avez besoin d’une représentation. "


L’un d’eux est le AI Family Challenge d’Iridescent, une série d’ateliers dirigés par des mentors à l’intention des familles du monde entier, axés sur l’autonomisation des mères et des jeunes filles. Les familles identifient un problème centré sur la communauté qu’elles aimeraient résoudre, puis apprennent à utiliser l’intelligence artificielle, en particulier une plate-forme appelée «Machine Learning for Kids», fonctionnant sous IBM Watson, comme un outil pour y parvenir. Il aide les utilisateurs à apprendre à un modèle à reconnaître des modèles, tels que des types d'images spécifiques ou même des émotions. Un exemple: après avoir travaillé avec un psychologue pour créer des données de formation, une équipe mère-fille de Palestine a créé un système de reconnaissance d’image analysant les dessins d’enfants afin de déterminer si un enfant se sentait déprimé ou s'il était victime de violence domestique. En mai, Iridescent accueillera la dernière manche de son premier championnat mondial AI Family Challenge, au cours duquel des familles de Palestine, du Pakistan, d'Espagne, de Bolivie, d'Ouzbékistan et des États-Unis présenteront leurs idées à un panel de juges de la Silicon Valley.

“ Les diplômés du AI Family Challenge sont en réalité des mères et des femmes issues de communautés à faible revenu, mais qui ont été… initiées à la technologie et qui sont vraiment très mûres pour être connectées à des accélérateurs et à de petites entreprises [or]”déclare Chklovski. «Ce sont des utilisations extrêmement inventives de l’IA sur le terrain, du monde entier, de sources très, très improbables… C’est le pouvoir de l’éducation. Nous avons juste besoin de leur donner les bons outils. »

Dans cinq ans, Chklovski prédit que les outils de l'IA de niveau industriel seront accessibles au grand public, mais elle estime qu'un élément essentiel nécessitera toujours de nourrir les femmes et les filles: le courage de croient qu'ils peuvent construire quelque chose qui va changer leurs communautés.

«Ce sentiment de responsabilisation doit encore exister – et c'est notre objectif», dit-elle.

Cette idée est mise en lumière par les témoignages de mères le globe. Rustamkhuja, une mère ouzbèke qui a participé au défi familial d’Iridescent, a déclaré: «Nous avons acquis des connaissances en robotique [and] AI. Nous nous sommes fait de nouveaux amis et avons réfléchi à une idée de la façon d'utiliser l'IA pour améliorer nos vies. »Une mère au Nigeria, Laura, a déclaré:« Notre pensée analytique s'est améliorée et nous explorons maintenant différentes manières de résoudre ou d'arriver à une conclusion. Nous réalisons également que nous devons toujours continuer à essayer avec des projets – ne pas réussir du premier coup ne signifie pas que nous devrions abandonner. »


Pourquoi le secteur de la technologie, y compris le domaine de l'IA, manque-t-il si peu de femmes? Selon les experts, l’une des principales raisons est que, puisque beaucoup de filles ne sont pas encouragées à poursuivre les STEM, leur intérêt pour le terrain s’estompe. En fait, une étude réalisée auprès de jeunes femmes européennes commandée par Microsoft a révélé que leur intérêt pour STEM avait atteint son maximum vers 11 ou 12 ans et avait fortement diminué entre 15 et 16 ans. Une autre étude portant sur 6 000 filles et femmes du US a découvert qu'environ environ un tiers des collégiennes pensaient pouvoir poursuivre une carrière dans le codage, mais seulement 27% des jeunes femmes âgées de 18 à 30 ans disaient la même chose.

Il y a une lumière à la fin. du tunnel, cependant: les choses semblent changer lorsque les jeunes femmes ont des modèles féminins en technologie. Les collégiennes et les lycéennes qui connaissaient personnellement une femme dans STEM avaient environ 17% plus de chances de se sentir puissantes lors de leurs activités. Et les collégiennes et les lycéennes qui participent à des activités ou à des clubs STEM étaient 26% plus susceptibles de dire qu’elles se sentaient puissantes dans le cadre d’activités STEM.

La solution n’est pas simplement d’encourager les filles à poursuivre les activités STEM et AI; il faut aussi discuter du soutien des femmes tout au long de leur carrière sur le terrain. Près de la moitié des femmes qui entrent dans le domaine de la technologie partent finalement – plus du double du pourcentage d'hommes qui font de même, selon un rapport du Centre national de la femme et de la technologie de l'information.

“ On s'intéresse beaucoup aux filles qui s'intéressent à STEM, mais nous avons un problème très immédiat à résoudre en ce qui concerne les femmes qui sont dans STEM aujourd'hui protégées, promues et conservées par les entreprises », a déclaré Chowdhury. «Bien qu'il soit noble de vouloir travailler sur les personnes qui seront sur le marché du travail dans 10, 15 ou 20 ans, regardez les personnes qui y travaillent actuellement. Comment les protégez-vous et les servez-vous? "


Iridescent n'est pas le seul à s'employer à sensibiliser les filles du monde entier à l'IA.

Il y a iD Tech, une série de camps d'été à travers les États-Unis qui propose actuellement une cours de robotique pour fillettes appelé AI Lab . GirlsComputingLeague organisation à but non lucratif visant à habiliter les groupes sous-représentés dans le secteur de la technologie, organise un sommet annuel AI en Virginie à l'intention des collégiens et lycéens intéressés par le sujet. Et à Singapour, l'association à but non lucratif 21C GIRLS propose aux filles du pays des programmes d'éducation sur l'IA, notamment un cours de trois mois sur l'apprentissage automatique.

L'année dernière, Les femmes en IA (WAI) a offert son premier camp d'été pour enseigner aux jeunes filles l'IA et la robotique, et Microsoft a proposé un AI bootcamp pour les filles de STEM, y compris une journée de hackathon où les filles travaillaient en équipe et utilisaient l'apprentissage automatique pour prédire les risques de cancer du sein et créer un service de bot avec des FAQ médicales pour aider les médecins.

Girl 2.0, une organisation à but non lucratif basée en Californie qui vise à réduire l’écart entre les sexes dans les technologies en dispensant un enseignement informatique gratuit, organise des ateliers réguliers sur l’IA pour les filles, tandis que GAITEway est un acronyme. for Girls 'Intelligence artificielle et enseignement de la technologie, organise des ateliers sur l'IA pour les collégiennes de la région de la baie.

Ensuite, il y a AI4ALL qui propose des camps de vacances dans les collèges du pays à enseigner les aspects clés de l'IA à des élèves du secondaire sous-représentés. À l’Université de Stanford, le programme s’adresse tout particulièrement aux filles de neuvième année de tous les horizons financiers et culturels. Le programme estival annuel de trois semaines en résidence comprend des conférences, des visites sur le terrain et des rencontres avec des mentors potentiels. Parmi les projets pratiques des programmes antérieurs on peut citer l'application du traitement en langage naturel à l'aide en cas de catastrophe, l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour détecter les signes du cancer dans le génome humain et l'exercice de programmation de véhicules autonomes.

Amy Jin, Une participante au programme inaugural en 2015, a entendu parler d'AI4ALL par le biais du club Women in STEM de son lycée. "Pour mon projet de groupe, j'ai travaillé sur un système de surveillance de l'hygiène des mains basé sur la vision pour lutter contre les infections nosocomiales", a-t-elle confié à un représentant du programme. "Chez Stanford AI4ALL, je n'étais pas simplement exposé au pouvoir de la technologie, mais aussi à l'idée que tirer parti de la puissance de la technologie pour le bien social était à portée de main. "

Jin a déclaré qu'elle était également frappée par la grande variété d'applications possibles du monde réel d'IA – par exemple, comment le traitement du langage naturel peut être utilisé pour extraire des tweets pour des secours en cas de catastrophe ou comment la bioinformatique pourrait mener à davantage d'informations sur la génétique du cancer.

«L'IA changera le monde», lit-on sur le site Web d'AI4ALL: «Qui va changer l'IA?"



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