Faire de l’intégration OT-IT une réalité grâce à de nouvelles architectures de données et à l’IA générative

Les fabricants ont depuis longtemps une vision de l’avenir de leur industrie basée sur les données. C’est un système dans lequel les données en temps quasi réel circulent de manière transparente entre les systèmes informatiques et les systèmes de technologie opérationnelle (OT). Où toutes les données – structurées, semi-structurées et non structurées – sont collectées, unifiées et exploitées dans des processus automatisés, des outils d’IA et par des employés hautement qualifiés, mais surchargés. Bref, c’est la vision d’un secteur plus agile, mieux à même de réagir aux changements constants.

La gestion des données héritées freine la transformation de l’industrie manufacturière

Mais jusqu’à présent, cette vision est restée hors de portée. Les données restent cloisonnées dans les installations, les départements et les systèmes, ainsi qu’entre les réseaux IT et OT (selon à un rapport par Le fabricant, seulement 23 % des entreprises ont atteint plus qu’un niveau de base de convergence IT et OT). Les fabricants peuvent également avoir du mal à exploiter les données non structurées, ce qui signifie qu’ils ne parviennent pas à exploiter les informations contenues dans les conceptions CAO, les fichiers audio ou vidéo, les photos de tableaux blancs, les journaux des machines, les dossiers de maintenance, les manuels d’utilisation, etc.

De plus, les anciennes pratiques de gestion des données empêchent les fabricants d’exploiter pleinement les opportunités de l’IA générative. Ces opportunités sont importantes. Selon Gartnerjusqu’à 75 % des décisions opérationnelles pourraient être prises au sein d’une application ou d’un processus basé sur l’IA d’ici 2030. De cette manière, les fabricants seraient en mesure de réduire les risques, d’augmenter la résilience et l’agilité, d’augmenter la productivité et de minimiser leur empreinte environnementale.

Un certain nombre de leaders de l’industrie expérimentent déjà des cas d’utilisation avancés de l’IA, notamment Denso, un fournisseur leader de mobilité qui développe des technologies et des composants avancés pour presque toutes les marques et modèles de véhicules en circulation aujourd’hui. Denso utilise l’IA pour vérifier la structuration des données non structurées provenant de l’ensemble de son organisation. Ces données, stockées sur Avanade Insight Discovery, sont ensuite traitées via Microsoft Copilot, un assistant IA qui permet une recherche et une analyse simples et efficaces. En conséquence, Denso peut désormais automatiser les tâches manuelles et réduire les heures de travail des employés. L’entreprise peut également unifier sa base de connaissances et promouvoir une recherche et une utilisation de l’information qui répondent mieux à ses besoins.

L’impératif de la transformation des données

Ce que Denso et d’autres leaders du secteur réalisent, c’est que pour que la convergence IT-OT se réalise et que les avantages de l’IA soient exploités, la transformation des données est vitale. Brendan Mislin, directeur général de l’industrie X chez Avanade, commente : « Les fabricants qui cherchent à utiliser Microsoft Copilot et d’autres outils d’IA générative doivent d’abord permettre l’utilisation des données provenant de toutes les applications opérationnelles et d’entreprise et briser les silos OT et IT existants. Ici, les graphiques de connaissances industrielles vont s’avérer essentiels en permettant aux fabricants de combiner des données structurées et non structurées provenant d’un large éventail de systèmes logiciels opérationnels et d’entreprise pour améliorer la prise de décision, la résolution de problèmes et une automatisation plus avancée.

Les graphiques de connaissances industrielles utilisent des métadonnées standard pour contextualiser et structurer les données afin qu’elles puissent être utilisées dans de grands modèles de langage. Grâce aux dernières avancées en matière d’IA générative, il est désormais possible pour chaque système logiciel opérationnel et d’entreprise, ainsi que ses données sous-jacentes, d’être représentés sous forme de graphique au sein d’une structure de graphique de graphiques plus large. Cela renforce les capacités de demande d’expertise de Microsoft Copilot en permettant une vue complète de l’ensemble de l’écosystème de fabrication, de l’atelier à la chaîne d’approvisionnement et au-delà.

Mislin ajoute : « Cette approche graphique de la gestion des connaissances est essentielle pour permettre à Microsoft Copilot et à d’autres applications d’IA générative d’exploiter l’intelligence collective de l’ensemble de l’organisation manufacturière en temps quasi réel. Il donne aux employés les informations dont ils ont besoin pour les aider à fabriquer des produits de haute qualité plus rapidement et avec moins de déchets.

Alors que les fabricants cherchent à réaliser le rêve tant attendu de la convergence IT-OT et à profiter des avantages de l’IA, les graphiques de connaissances industrielles constitueront une technologie fondamentale cruciale. Travailler avec des experts comme l’équipe Industry X d’Avanade et Accenture, qui maîtrisent la technologie Microsoft et la gestion des données, contribue à accélérer ce processus et à garantir que l’organisation manufacturière de demain repose sur les bases de données les plus solides et les pratiques centrées sur les personnes.

Vous pouvez également prendre contact avec organiser un atelier avec Avanade pour explorer davantage la convergence IT-OT et l’IA dans le contexte de votre entreprise.

Avanade participe à Hanovre Messe 2024. Inscrivez-vous ici pour rencontrer Avanade et discuter du potentiel de Microsoft Copilot dans le secteur manufacturier.