Dynamiser le commerce de détail grâce à l’IA : allier commerce et style de vie

Les événements mondiaux et l’évolution des comportements des consommateurs à l’ère numérique amènent les détaillants à regarder l’avenir avec inquiétude. En 2024, ces pressions pousseront les entreprises à se demander de plus en plus : comment puis-je augmenter mes ventes sans augmenter mes frais généraux ? Comment puis-je créer une stabilité tout au long de l’année pour l’approvisionnement, les stocks, le réapprovisionnement et la gestion des commandes ? Et comment puis-je établir de meilleures connexions de marque omnicanal dans un marché concurrentiel où la fidélité des clients est de plus en plus liée aux valeurs des consommateurs comme la durabilité? Pourtant, avec les progrès de l’IA ouvrant un monde de possibilités en matière d’efficacité opérationnelle et d’expériences client omnicanales hyper-personnalisées, en temps réel, l’avenir du commerce de détail est tout sauf sombre !

L’IA est sur le point d’améliorer le paysage du commerce de détail. Les détaillants qui adoptent l’IA seront les premiers à réaliser des ventes plus élevées et à établir de meilleures relations avec les marques, aujourd’hui et à l’avenir. Une grande partie de cette adoption sera motivée par la nécessité de trouver un écho auprès des consommateurs avertis qui souhaitent acheter auprès de marques qui partagent leurs valeurs et proposent des expériences qui s’intègrent parfaitement dans leur style de vie en ligne et IRL (dans la vraie vie). L’utilisation stratégique de l’IA, enrichie de données opérationnelles, clients et tierces, peut aider les détaillants à offrir des expériences qui émanent véritablement du mode de vie quotidien de leurs clients et s’y intègrent parfaitement.

Chez SAP, nous utilisons l’IA commerciale pour aider les entreprises à optimiser leurs processus commerciaux, à accroître leur rentabilité et à fidéliser leurs clients. Comment, pourriez-vous vous demander, l’IA peut-elle aider les détaillants à accomplir tout cela ? Voici quelques défis que nous aidons les détaillants à résoudre NRF’24.

Améliorer la rentabilité grâce à des opérations basées sur l’IA

Il va sans dire que si le client ne trouve pas le bon produit, il n’y a pas de vente. Une mauvaise découverte de produits peut résulter de la complexité de la gestion des catalogues de produits, ce qui entraîne des inexactitudes, de mauvaises recommandations et une réduction des taux de conversion. Un étiquetage incohérent des produits et des descriptions inexactes (souvent traitées manuellement par les responsables des comptes clés ou du merchandising) peuvent garantir que les produits sont cachés hors de portée des clients.

L’IA peut atténuer ces maux de tête et rationaliser la gestion du catalogue de produits, améliorant ainsi la précision des données sur les produits et offrant par ailleurs une expérience d’achat plus personnalisée. Le SAP CX AI Toolkit est une couche unique d’IA générative alimentée par les données de tous les produits SAP. Construit sur des modèles d’IA propriétaires et des modèles de langage étendus (LLM) affinés, il apparaît dans les fonctionnalités de commerce électronique de SAP Commerce Cloud. Il rend les défis de gestion de catalogue indolores avec :

• Étiquetage des produits IA — Le CX AI Toolkit analyse les images et le texte du catalogue pour étiqueter automatiquement les produits dans un catalogue. Le système d’étiquetage garantit que chaque produit est correctement catégorisé et étiqueté, réduisant ainsi les erreurs et les incohérences.
• Descriptions des produits IA — La boîte à outils exploite l’IA pour générer des descriptions de produits personnalisées et convaincantes. En analysant les attributs des produits, il peut créer automatiquement des descriptions de produits qui trouvent un écho auprès des clients et fournissent des détails permettant de prendre des décisions d’achat plus éclairées, améliorant ainsi l’expérience client et augmentant les ventes.
• Modification en masse — L’édition groupée des étiquettes et des descriptions de produits permet la mise à jour rapide et efficace de grands catalogues, garantissant ainsi que les clients se voient présenter des produits pertinents et complémentaires. L’automatisation de ces tâches chronophages libère les gestionnaires de catalogues pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Optimiser les opérations avec une logistique basée sur l’IA

Pour livrer des produits aux clients, il est nécessaire de disposer des bons produits, dans les bonnes quantités et au bon moment. Des problèmes tels que le coût d’expédition, les délais de livraison, les dépenses de préparation et d’emballage et la gestion des capacités peuvent se transformer en obstacles permanents qui réduisent l’efficacité de la gestion des stocks et des approvisionnements. Les grands défis incluent la gestion cohérente des niveaux de stock pour une meilleure rentabilité, la simulation de stratégies d’approvisionnement pour la durabilité et l’amélioration des marges, et la fourniture des meilleures solutions pour améliorer la satisfaction des clients. Un exemple de cet équilibre difficile est la nécessité pour les détaillants d’optimiser le processus de retour tout en gérant les commandes de manière proactive.

L’IA peut jouer un rôle inestimable dans la gestion efficace des stocks et de l’approvisionnement en adaptant les stratégies d’approvisionnement. Dans SAP Order Management Services, l’IA est intégrée à cette fin, en utilisant des indicateurs de performance clés (KPI) tels que le coût d’expédition, les délais de livraison et les dépenses de prélèvement et d’emballage. Avec la valeur cible, le poids de signification et la contrainte facultative pour chaque KPI, les détaillants peuvent découvrir la stratégie d’approvisionnement la plus efficace et simuler des commandes uniques sur la base de ces stratégies.

Au-delà des stocks et de l’approvisionnement, l’IA peut améliorer la gestion prédictive des commandes et rationaliser le processus de retour, améliorant ainsi l’efficacité globale et la satisfaction des clients.

Parallèlement, la prolifération des canaux fait de la maîtrise de la publicité et des ventes omnicanales un défi de taille. Mais si les détaillants ne font pas de publicité là où se trouvent les clients, il n’y a aucune chance d’établir un lien avec la marque. Heureusement, les détaillants peuvent accroître leur excellence omnicanal grâce à des solutions publicitaires ciblées telles que les intégrations TikTok et LinkedIn pour les publicités numériques. de SAP Emarsys Customer Engagement.

Pourtant, quelle que soit la force de votre jeu omnicanal, la possibilité de renforcer la fidélité à la marque et de générer des achats répétés diminue considérablement lorsque des problèmes de distribution empêchent une livraison dans les délais. Et si, par exemple, un client ne peut pas obtenir ceux chaussures de leur FYP (For You Page) à temps pour un grand événement, il n’y aura pas de vente.

Pour les centres de distribution, équilibrer les objectifs conflictuels tels que la réduction des coûts logistiques et la gestion des contraintes de la chaîne d’approvisionnement et des restrictions des fournisseurs peut rendre impossible une exécution efficace avec des quantités de commande optimales et une intervention manuelle minimale. Profitez de la puissance de l’IA pour résoudre des contraintes complexes à plusieurs niveaux et garantir que les détaillants peuvent proposer des produits aux clients avec des pratiques commerciales durables et des marges bénéficiaires élevées.

SAP Predictive Replenishment, basé sur l’IA, améliore les commandes du centre de distribution en automatisant et en optimisant les quantités commandées. Cela comprend l’analyse des demandes de tous les canaux, des contraintes de la chaîne d’approvisionnement et des objectifs commerciaux pour déterminer les quantités de commande les plus rentables. La solution utilise des prévisions de demande basées sur l’apprentissage automatique des solutions SAP associées. Ces capacités d’IA aident à gérer la volatilité de la demande et sont intégrées aux solutions SAP existantes pour une efficacité d’exécution améliorée. SAP Predictive Replenishment s’intègre aux solutions Industry Cloud telles que SAP Order and Delivery Scheduling, le futur SAP Predictive Demand Planning et SAP S/4HANA.

Stimuler la fidélité grâce au recommerce durable et infusé par l’IA

De plus en plus, les consommateurs cherchent à minimiser leur impact environnemental et à s’associer à des marques consciencieuses. La nécessité de renforcer la notoriété de la marque et la bonne volonté des consommateurs incite de nombreux détaillants à considérer le recommerce comme un nouveau modèle commercial générant des revenus et la fidélité des clients. Avec le recommerce, les consommateurs peuvent rapidement et facilement faire le lien entre l’achat de produits d’occasion auprès de marques et les économies d’argent, la réduction des déchets et l’amélioration de leur empreinte carbone globale. Les programmes de reprise qui permettent aux consommateurs de retourner leurs biens usagés en échange d’incitations permettent également aux détaillants de créer des relations clients plus étroites et à long terme.

Bien entendu, une telle opportunité unique s’accompagne de défis. Comment vous assurez-vous que les produits usagés sont inspectés, adaptés aux articles du catalogue, nettoyés, réparés et tarifés en fonction de leur état ? Et qu’en est-il de la nécessité potentielle d’une saisie manuelle des données pour capturer les détails d’éléments uniques, ce qui peut introduire des erreurs ? Et surtout, comment pouvez-vous augmenter vos ventes et réduire les frais généraux tout en gérant une entreprise de recommerce ?

D’une certaine manière, ce sont des défis qui rappellent un processus typique de chaîne d’approvisionnement et ses défis que l’IA commerciale de SAP est particulièrement qualifiée pour résoudre grâce à SAP Recommerce. Pour cette raison, SAP Recommerce intégrera l’IA dans la solution, permettant aux détaillants de gérer une activité intelligente et durable qui augmente la rentabilité, améliore la valeur de la marque, attire de nouveaux clients et promeut une consommation plus durable.

Au NRF ’24, SAP montrera comment l’IA devient l’avantage concurrentiel dont les détaillants ont besoin pour se développer intelligemment. Des informations basées sur l’IA pour des décisions d’exécution omnicanal plus efficaces, des assortiments optimisés, des recommandations personnalisées et des chaînes d’approvisionnement résilientes et durables permettront aux organisations qui adoptent l’IA de prendre les bonnes décisions et d’évoluer en toute transparence. Je suis fier de dire que SAP propose des fonctionnalités basées sur l’IA depuis des années, et que d’autres innovations de pointe sont en cours. Je vous invite à nous retrouver à NRF ’24où nous expliquerons comment l’adoption d’une IA pertinente, fiable et responsable aide les entreprises à envisager l’avenir avec confiance.